模型定义
复杂的模型定义不是必须的,此功能用作数据库数据转换和自动建表
默认的表名规则,使用驼峰转蛇形:
AuthUser -> auth_user
Auth_User -> auth__user
DB_AuthUser -> d_b__auth_user
除了开头的大写字母以外,遇到大写会增加 _
,原名称中的下划线保留。
自定义表名
type User struct {
Id int
Name string
}
func (u *User) TableName() string {
return "auth_user"
}
如果前缀设置为prefix_
那么表名为:prefix_auth_user
自定义索引
为单个或多个字段增加索引
type User struct {
Id int
Name string
Email string
}
// 多字段索引
func (u *User) TableIndex() [][]string {
return [][]string{
[]string{"Id", "Name"},
}
}
// 多字段唯一键
func (u *User) TableUnique() [][]string {
return [][]string{
[]string{"Name", "Email"},
}
}
自定义引擎
仅支持 MySQL
默认使用的引擎,为当前数据库的默认引擎,这个是由你的 mysql 配置参数决定的。
你可以在模型里设置 TableEngine 函数,指定使用的引擎
type User struct {
Id int
Name string
Email string
}
// 设置引擎为 INNODB
func (u *User) TableEngine() string {
return "INNODB"
}
设置参数
orm:"null;rel(fk)"
多个设置间使用 ;
分隔,设置的值如果是多个,使用 ,
分隔。
忽略字段
设置 -
即可忽略 struct 中的字段
type User struct {
...
AnyField string `orm:"-"`
...
}
auto
当 Field 类型为 int, int32, int64, uint, uint32, uint64 时,可以设置字段为自增健
- 当模型定义里没有主键时,符合上述类型且名称为
Id
的 Field 将被视为自增健。
鉴于 go 目前的设计,即使使用了 uint64,但你也不能存储到他的最大值。依然会作为 int64 处理。
参见 issue 6113
pk
设置为主键,适用于自定义其他类型为主键
null
数据库表默认为 NOT NULL
,设置 null 代表 ALLOW NULL
Name string `orm:"null"`
index
为单个字段增加索引
unique
为单个字段增加 unique 键
Name string `orm:"unique"`
column
为字段设置 db 字段的名称
Name string `orm:"column(user_name)"`
size
string 类型字段默认为 varchar(255)
设置 size 以后,db type 将使用 varchar(size)
Title string `orm:"size(60)"`
digits / decimals
设置 float32, float64 类型的浮点精度
Money float64 `orm:"digits(12);decimals(4)"`
总长度 12 小数点后 4 位 eg: 99999999.9999
auto_now / auto_now_add
Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`
Updated time.Time `orm:"auto_now;type(datetime)"`
- auto_now 每次 model 保存时都会对时间自动更新
- auto_now_add 第一次保存时才设置时间
对于批量的 update 此设置是不生效的
type
设置为 date 时,time.Time 字段的对应 db 类型使用 date
Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(date)"`
设置为 datetime 时,time.Time 字段的对应 db 类型使用 datetime
Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`
default
为字段设置默认值,类型必须符合(目前仅用于级联删除时的默认值)
type User struct {
...
Status int `orm:"default(1)"`
...
}
表关系设置
rel / reverse
RelOneToOne:
type User struct {
...
Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
...
}
对应的反向关系 RelReverseOne:
type Profile struct {
...
User *User `orm:"reverse(one)"`
...
}
RelForeignKey:
type Post struct {
...
User *User `orm:"rel(fk)"` // RelForeignKey relation
...
}
对应的反向关系 RelReverseMany:
type User struct {
...
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"` // fk 的反向关系
...
}
RelManyToMany:
type Post struct {
...
Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` // ManyToMany relation
...
}
对应的反向关系 RelReverseMany:
type Tag struct {
...
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
...
}
rel_table / rel_through
此设置针对 orm:"rel(m2m)"
的关系字段
rel_table 设置自动生成的 m2m 关系表的名称
rel_through 如果要在 m2m 关系中使用自定义的 m2m 关系表
通过这个设置其名称,格式为 pkg.path.ModelName
eg: app.models.PostTagRel
PostTagRel 表需要有到 Post 和 Tag 的关系
当设置 rel_table 时会忽略 rel_through
设置方法:
orm:"rel(m2m);rel_table(the_table_name)"
orm:"rel(m2m);rel_through(pkg.path.ModelName)"
on_delete
设置对应的 rel 关系删除时,如何处理关系字段。
cascade 级联删除(默认值)
set_null 设置为 NULL,需要设置 null = true
set_default 设置为默认值,需要设置 default 值
do_nothing 什么也不做,忽略
type User struct {
...
Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
...
}
type Profile struct {
...
User *User `orm:"reverse(one)"`
...
}
// 删除 Profile 时将设置 User.Profile 的数据库字段为 NULL
关于 on_delete 的相关例子
type User struct {
Id int
Name string
}
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk)"`
}
假设 Post -> User 是 ManyToOne 的关系,也就是外键。
o.Filter("Id", 1).Delete()
这个时候即会删除 Id 为 1 的 User 也会删除其发布的 Post
不想删除的话,需要设置 set_null
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(set_null)"`
}
那这个时候,删除 User 只会把对应的 Post.user_id 设置为 NULL
当然有时候为了高性能的需要,多存点数据无所谓啊,造成批量删除才是问题。
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(do_nothing)"`
}
那么只要删除的时候,不操作 Post 就可以了。
模型字段与数据库类型的对应
在此列出 ORM 推荐的对应数据库类型,自动建表功能也会以此为标准。
默认所有的字段都是 NOT NULL
MySQL
| go | mysql |
| int, int32 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | integer AUTO_INCREMENT |
| int64 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | bigint AUTO_INCREMENT |
| uint, uint32 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | integer unsigned AUTO_INCREMENT |
| uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | bigint unsigned AUTO_INCREMENT |
| bool | bool |
| string - 默认为 size 255 | varchar(size) |
| string - 设置 type(text) 时 | longtext |
| time.Time - 设置 type 为 date 时 | date |
| time.Time | datetime |
| byte | tinyint unsigned |
| rune | integer |
| int | integer |
| int8 | tinyint |
| int16 | smallint |
| int32 | integer |
| int64 | bigint |
| uint | integer unsigned |
| uint8 | tinyint unsigned |
| uint16 | smallint unsigned |
| uint32 | integer unsigned |
| uint64 | bigint unsigned |
| float32 | double precision |
| float64 | double precision |
| float64 - 设置 digits, decimals 时 | numeric(digits, decimals) |
Sqlite3
| go | sqlite3 |
| int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | integer AUTOINCREMENT |
| bool | bool |
| string - 默认为 size 255 | varchar(size) |
| string - 设置 type(text) 时 | text |
| time.Time - 设置 type 为 date 时 | date |
| time.Time | datetime |
| byte | tinyint unsigned |
| rune | integer |
| int | integer |
| int8 | tinyint |
| int16 | smallint |
| int32 | integer |
| int64 | bigint |
| uint | integer unsigned |
| uint8 | tinyint unsigned |
| uint16 | smallint unsigned |
| uint32 | integer unsigned |
| uint64 | bigint unsigned |
| float32 | real |
| float64 | real |
| float64 - 设置 digits, decimals 时 | decimal |
PostgreSQL
| go | postgres |
| int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id
时 | serial |
| bool | bool |
| string - 默认为 size 255 | varchar(size) |
| string - 设置 type(text) 时 | text |
| time.Time - 设置 type 为 date 时 | date |
| time.Time | timestamp with time zone |
| byte | smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255) |
| rune | integer |
| int | integer |
| int8 | smallint CHECK(“column” >= -127 AND “column” <= 128) |
| int16 | smallint |
| int32 | integer |
| int64 | bigint |
| uint | bigint CHECK(“column” >= 0) |
| uint8 | smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255) |
| uint16 | integer CHECK(“column” >= 0) |
| uint32 | bigint CHECK(“column” >= 0) |
| uint64 | bigint CHECK(“column” >= 0) |
| float32 | double precision |
| float64 | double precision |
| float64 - 设置 digits, decimals 时 | numeric(digits, decimals) |