最近面试的小伙伴很多,对此我整理了一份Java面试题手册:基础知识、JavaOOP、Java集合/泛型面试题、Java异常面试题、Java中的IO与NIO面试题、Java反射、Java序列化、Java注解、多线程&并发、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Dubbo、MyBatis、ZooKeeper、数据结构、算法、Elasticsearch、Kafka、微服务、Linux等等。可以分享给大家学习。【持续更新中】
完整版Java面试题地址:【2021最新版】Java面试真题汇总
序号 | 内容 | 地址链接 |
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2 | 【2021最新版】Java基础面试题总结 | https://blog.csdn.net/m0_48795607/article/details/115485109 |
3 | 【2021最新版】多线程&并发面试题总结 | https://blog.csdn.net/m0_48795607/article/details/115489616 |
4 | 【2021最新版】JVM面试题总结 | https://blog.csdn.net/m0_48795607/article/details/115555086 |
5 | 【2021最新版】Redis面试题总结 | 未更新 |
6 | 【2021最新版】Memcached面试题总结 | 未更新 |
7 | 【2021最新版】MongoDB面试题总结 | 未更新 |
8 | 【2021最新版】Spring面试题总结 | 未更新 |
9 | 【2021最新版】Spring Boot面试题总结 | 未更新 |
10 | 【2021最新版】Spring Cloud面试题总结 | 未更新 |
11 | 【2021最新版】RabbitMQ面试题总结 | 未更新 |
12 | 【2021最新版】Dubbo面试题总结 | 未更新 |
13 | 【2021最新版】MyBatis面试题总结 | 未更新 |
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15 | 【2021最新版】数据结构面试题总结 | 未更新 |
16 | 【2021最新版】算法面试题总结 | 未更新 |
17 | 【2021最新版】Elasticsearch面试题总结 | 未更新 |
18 | 【2021最新版】Kafka面试题总结 | 未更新 |
19 | 【2021最新版】微服务面试题总结 | 未更新 |
20 | 【2021最新版】Linux面试题总结 | 未更新 |
答:
1、表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
2、行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
3、页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
答:
共有5种类型的表格:
1、MyISAM
2、Heap
3、Merge
4、INNODB
5、MISAM
答:
1、read uncommited :读到未提交数据
2、read committed:脏读, 不可重复读
3、repeatable read:可重读
4、serializable :串行事物
答:
1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
2、CHAR列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索CHAR值时需删除尾随空格。
答:
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。
主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
答:
索引是通过以下方式为表格定义的:
SHOW INDEX FROM
答:
如何在Unix 和MySQL时间戳之间进行转换?UNIX_TIMESTAMP是从MySQL时间戳转换为Unix时间戳的命令FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为MySQL时间戳的命令。
答:
在SELECT语句的列比较中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR或LIKE运算符。
答:
以下是MySQL_fetch_array和MySQL_fetch_object 的区别:
MySQL_fetch_array( )– 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。
MySQL_fetch_object–从数据库返回结果行作为对象。
答:
每个MyISAM表格以三种格式存储在磁盘上:
“frm” 文件存储表定义。
数据文件具有“MYD”( MYData)。
扩展名索引文件具有“MYI”( MYIndex)扩展名。
答:
DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY,并与ORDER BY子句结合使用。SELECT DISTINCT t1.aFROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
答:
在MySQL中,使用以下代码查询显示前50行:SELECT*FROM TABLE LIMIT 0,50;
答:
任何标准表最多可以创建16个索引列。
答:
NOW()命令用于显示当前年份,月份,日期,小时,分钟和秒。CURRENT_DATE() 仅显示当前年份,月份和日期。
答:
1、TINYTEXT
2、TEXT
3、MEDIUMTEXT
4、LONGTEXT
答:
1、CONCAT(A, B) –连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。
3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
4、NOW()–将当前日期和时间作为一个值返回。
5、MONTH(),DAY( ),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY()–从日期值中提取给定数据。
6、HOUR(),MINUTE(),SECOND()–从时间值中提取给定数据。
7、DATEDIFF( A, B)–确定两个日期之间的差异, 通常用于计算年龄。
8、SUBTIMES( A, B)–确定两次之间的差异。
9、FROMDAYS( INT –将整数天数转换为日期值。
答:
在缺省模式下,MySQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交, 所以在缺省情况下,MySQL是不支持事务的。
但是如果你的 MySQL 表类型是使用InnoDB Tables或BDB tables的话, 你的MySQL就可以使用事务处理,使用SETAUTOCOMMIT=0就可以使MySQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT 来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。
答:
NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL实现为同样的类型,这在SQL92标准允许。他们被用于保存值, 该值的准确精度是极其重要的值,例如与金钱有关的数据。当声明一个类是这些类型之一时,精度和规模的能被(并且通常是)指定。
例如:
salary DECIMAL(9,2)在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数
点后的位数。因此,在这种情况下,能被存储在 salary 列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
答:
MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在MySQL数据库里,由MySQL_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host 。
答:
字符串类型是:
1、SET
2、BLOB
3、ENUM
4、CHAR
5、TEXT
答:
1、设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免join查询, 提高效率。
2、选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
3、MySQL库主从读写分离。
4、找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
5、添加缓存机制, 比如memcached,apc等。
6、不经常改动的页面,生成静态页面。
7、书写高效率的SQL。比如SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROMTABLE
答:
1、读写分离
2、分段加锁
3、减少锁持有的时间
4、多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。
答:
B+树,经过优化的B+树主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针, 因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
答:
1、以“%” 开头的 LIKE 语句,模糊匹配
2、OR语句前后没有同时使用索引
3、数据类型出现隐式转化( 如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型)
答:
最好是按照以下顺序优化:
1、SQL 语句及索引的优化
2、数据库表结构的优化
3、系统配置的优化
4、硬件的优化
答:
1、选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置NOTNULL,例如’ 省份’、’ 性 别’ 最好适用ENUM
2、使用连接(JOIN)来代替子查询
3、适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务处理
5、锁定表、优化事务处理
6、适用外键,优化锁定表
7、建立索引
8、优化查询语句
答:
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分), 它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值, 在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说,唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
主键,是一种特殊的唯一索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯一标识一条记录,使用关键字PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA, columnB)索引,这就是联合索引。
索引可以极大的提高数据的查询速度, 但是会降低插入、删除、更新表的速度, 因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。
答:
事务( transaction) 是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。如果所有操作完成,事务则提交,其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败, 则事务将回滚,该事务所有操作的影响都将取消。
事务特性:
1、原子性:即不可分割性,事务要么全部被执行, 要么就全部不被执行。
2、一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
3、隔离性。在事务正确提交之前,不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务
4、持久性。事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。或者这样理解:事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态, 或者是上有个节点。为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
答:
SQL注入产生的原因:程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量POST 和 GET提交一些sql语句正常执行。防止SQL注入的方式:
开启配置文件中的magic_quotes_gpc和magic_quotes_runtime设置执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉sql语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、* 。
提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不易被猜到的。
答:
字段类型优先级:整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型, 最后是字符串类型,同级别得数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型。
答:
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式存储时期时间,精确到秒,占用8个字节得存储空间,datatime类型与时区无关
Timestamp:以时间戳格式存储占用4个字节,范围小 1970-1-1到2038-1-19,显示依赖于所指定得时区,默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值
Date:( 生日)占用得字节数比使用字符串datatime.int储存要少,使用date只需要3个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算Time:存储时间部分得数据
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据( 通常比字符串占用得储存空间小, 在进行查找过滤可以利用日期得函数)使用int存储日期时间不如使用 timestamp 类型
答:
有关索引的几个问题:
1、索引的目的是什么?
快速访问数据表中的特定信息, 提高检索速度创建唯一性索引, 保证数据库表中每一行数据的唯一性。加速表和表之间的连接使用分组和排序子句进行数据检索时, 可以显著减少查询中分组和排序的时间。
2、索引对数据库系统的负面影响是什么?
负面影响:
创建索引和维护索引需要耗费时间, 这个时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间, 不光是表需要占用数据空间, 每个索引也需要占用物理空间;当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。
3、为数据表建立索引的原则有哪些?
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。 在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引。
4、什么情况下不宜建立索引?
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列,不宜建立索引。对于一些特殊的数据类型,不宜建立索引,比如文本字段( text)等。
答:
先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积,它是指不使用任何条件,直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。内连接 则是只有条件的交叉连接,根据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合条件的记录不会出现在结果集中, 即内连接只连接匹配的行。
外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行,这三种情况依次称之为左外连接,右外连接,和全外连接。左外连接,也称左连接,左表为主表,左表中的所有记录都会出现在结果集中,对于那些在右表中并没有匹配的记录,仍然要显示,右边对应的那些字段值以NULL来填充。
右外连接,也称右连接,右表为主表,右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换,MySQL目前还不支持全外连接。
答:
事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位,事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第一个表修改完,可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态,而第一个表已经被修改完毕。
而当你把它们设定为一个事务的时候,当第一个表修改完,第二表修改出现异常而没能修改,第一个表和第二个表都要回到未修改的状态, 这就是所谓的事务回滚。
答:
SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询( DQL)四个部分。
数据定义:Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index
等数据操纵:Select,insert,update,delete,
数据控制: grant,revoke 数据查询:select
答:
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类:
1、实体完整性:规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2、域完整性:是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包括 取值范围、精度等规定。
3、参照完整性:是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。
4、用户定义的完整性:不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
5、与表有关的约束:包括列约束(NOT NULL( 非空约束))和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
答:
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁。
答:
视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增,改,查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易,相比多表查询。
游标:是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。
答:
存储过程是一个预编译的 SQL 语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次 SQL,使用存储过程比单纯 SQL 语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。
答:
第一范式:1NF 是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式:2NF 是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:3NF 是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积小。
缺点:对于查询需要多个表进行关联,减少写得效率增加读得效率,更难进行索引优化。
反范式化:
优点:可以减少表得关联,可以更好得进行索引优化。
缺点:数据冗余以及数据异常,数据得修改需要更多的成本。
答:
基本表是本身独立存在的表,在SQL中一个关系就对应一个表。 视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表。
答:
(1) 视图能够简化用户的操作
(2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据;
(3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性;
(4) 视图能够对机密数据提供安全保护
答:
NULL这个值表示 UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个NULL值进行比较,并在逻辑上希望获得一个答案。使用IS NULL来进行NULL判断
答:
主键、外键和索引的区别
定义:
主键–唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值
作用:
主键–用来保证数据完整性外键–用来和其他表建立联系用的索引–是提高查询排序的速度
个数:
主键–主键只能有一个外键–一个表可以有多个外键索引–一个表可以有多个唯一索引
答:
Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种办法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。
答:
1、Where 子句中:where表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where 子句的末尾HAVING最后。
2、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
3、 避免在索引列上使用计算
4、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
5、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。
6、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
答:
唯一索引不一定比普通索引快, 还可能慢。
查询时, 在未使用limit 1的情况下, 在匹配到一条数据后, 唯一索引即返回, 普通索引会继续匹配下一条数据, 发现不匹配后返回. 如此看来唯一索引少了一次匹配, 但实际上这个消耗微乎其微。
更新时, 这个情况就比较复杂了. 普通索引将记录放到change buffer中语句就执行完毕了,而对唯一索引而言, 它必须要校验唯一性, 因此, 必须将数据页读入内存确定没有冲突, 然后才能继续操作. 对于写多读少的情况, 普通索引利用change buffer有效减少了对磁盘的访问次数, 因此普通索引性能要高于唯一索引。
答:
连接器: 管理连接, 权限验证
分析器: 词法分析, 语法分析
优化器: 执行计划生成, 索引的选择
执行器: 操作存储引擎, 返回执行结果
答:
查询缓存可能会失效非常频繁, 对于一个表, 只要有更新, 该表的全部查询缓存都会被清空. 因此对于频繁更新的表来说, 查询缓存不一定能起到正面效果,对于读远多于写的表可以考虑使用查询缓存8.0版本的查询缓存功能被删了。
答:
InnoDB支持事务, MyISAM不支持。
InnoDB支持行级锁, MyISAM支持表级锁。
InnoDB支持多版本并发控制(MVVC), MyISAM不支持。
InnoDB支持外键, MyISAM不支持。
MyISAM支持全文索引, InnoDB部分版本不支持(但可以使用Sphinx插件)。
答:
通过整库备份+binlog进行恢复. 前提是要有定期整库备份且保存了binlog日志。
答:
读未提交(RU): 一个事务还没提交时, 它做的变更就能被别的事务看到。
读提交(RC): 一个事务提交之后, 它做的变更才会被其他事务看到。
可重复读(RR): 一个事务执行过程中看到的数据, 总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的. 当然在可重复读隔离级别下, 未提交变更对其他事务也是不可见的。
串行化(S): 对于同一行记录, 读写都会加锁. 当出现读写锁冲突的时候, 后访问的事务必须等前一个事务执行完成才能继续执行。
答:
尽量使用主键查询: 聚簇索引上存储了全部数据, 相比普通索引查询, 减少了回表的消耗。
MySQL5.6之后引入了索引下推优化, 通过适当的使用联合索引, 减少回表判断的消耗。
若频繁查询某一列数据, 可以考虑利用覆盖索引避免回表,联合索引将高频字段放在最左边。
答:
第一范式: 属性不可再分
第二范式:在一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分,通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的惟一标识,这个惟一属性列被称为主关键字或主键。
第三范式:在二范式的基础上, 要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
所以第三范式具有如下特征:
1). 每一列只有一个值
2). 每一行都能区分
3). 每一个表都不包含其
他表已经包含的非主关键字信息
答:
数据量过大的情况下,limit offset 分页会由于扫描数据太多而越往后查询越慢,可以配合当前页最后一条ID进行查询,SELECT * FROM T WHERE id > #{ID} LIMIT #{LIMIT} 。当然,这种情况下ID必须是有序的,这也是有序ID的好处之一。
答:
分库分表. 由于历史订单使用率并不高, 高频的可能只是近期订单, 因此, 将订单表按照时间进行拆分, 根据数据量的大小考虑按月分表或按年分表. 订单ID最好包含时间(如根据雪花算法生成), 此时既能根据订单ID直接获取到订单记录, 也能按照时间进行查询。
答:
Mysql 数据库软件是一个客户端或服务器系统,其中包括:支持各种客户端程序和库的多 线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
答:
HEAP表存在于内存中,用于临时高速存储。
BLOB或TEXT字段是不允许的。
只能使用比较运算符=<,>,=>,= <。
HEAP表不支持AUTO_INCREMENT。
索引不可为NULL。
答:
Mysql服务器的默认端口是3306。
答:
Mysql是开源软件,随时可用,无需付费。
Mysql是便携式的
带有命令提示符的GUI。
使用 Mysql查询浏览器支持管理
答:
以下是FLOAT和 DOUBLE的区别:
浮点数以8位精度存储在FLOAT中,并且有四个字节。 浮点数存储在DOUBLE中,精度为18位,有八个字节。
答:
CHAR_LENGTH是字符数,而LENGTH是字节数。Latin 字符的这两个数据是相同的, 但是对于Unicode和其他编码,它们是不同的。
答:
SQL标准定义的四个隔离级别为:
1.read uncommited :读到未提交数据
2.read committed:脏读,不可重复读
3.repeatable read:可重读
答:
ENUM是一个字符串对象,用于指定一组预定义的值,并可在创建表时使用。
Createtablesize(nameENUM('Smail,‘Medium’,‘Large’)。
答:
REGEXP 是模式匹配,其中匹配模式在搜索值的任何位置。
答:
以下是CHAR和VARCHAR的区别:
CHAR和 VARCHAR类型在存储和检索方面有所不同
CHAR列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索 CHAR值时需删除尾随空格。
答:
字符串类型是:
SET
BLOB
ENUM
CHAR
TEXT
VARCHAR
答:
SELECT VERSION();用于获取当前Mysql的版本。
答:
存储引擎称为表类型,数据使用各种技术存储在文件中。
技术涉及:
1.Storage mechanism
2.Locking levels
3.Indexing
4.Capabilities and functions。
答:
以下是 Mysql 中可用的驱动程序:
1.PHP驱动程序
2.JDBC 驱动程序
3.ODBC 驱动程序
4.CWRAPPER
5.PYTHON 驱动程序
6.PERL 驱动程序
7.RUBY 驱动程序
8.CAP11PHP 驱动程序
9.Ado.net5.mxj
答:
创建表时TIMESTAMP列用Zero更新。只要表中的其他字段发生更改,UPDATE CURRENT_TIMESTAMP修饰符就将时间戳字段更新为当前时间。
答:
表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键。 主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
答:
我们可以通过以下命令登录: # [mysql dir]/bin/mysql -h hostname -u -p
答:
它用来压缩MyISAM表,这减少了磁盘或内存使用。
答:
Heal表的大小可通过称为max_heap_table_size的Mysql配置变量来控制。
答:
在MyISAM Static上的所有字段有固定宽度。动态MyISAM表将具有像TEXT,BLOB等字段,以适应不同长度的数据类型。点击这里有一套最全阿里面试题总结。 MyISAM Static在受损情况下更容易恢复。
答:
federated表,允许访问位于其他服务器数据库上的表。
答:
每当行被更改时,时间戳字段将获取当前时间戳。
答:
它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。
答:
LAST_INSERT_ID将返回由Auto_increment 分配的最后一个值,并且不需要指定表名称。
答:
LAST_INSERT_ID将返回由Auto_increment分配的最后一个值,并且不需要指定表名称。
答:
索引是通过以下方式为表格定义的: SHOW INDEX FROM ;
答:
%对应于0个或更多字符,_只是 LIKE语句中的一个字符。
答:
UNIX_TIMESTAMP是从Mysql时间戳转换为Unix时间戳的命令FROM_UNIXTIME是从Unix时间戳转换为Mysql时间戳的命令。
答:
在SELECT语句的列比较中使用=,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或LIKE 运算符。
答:
行数可以通过以下代码获得: SELECT COUNT(user_id)FROM users;
答:
不区分SELECT VERSION(), CURRENT_DATE; SeLect version(), current_date; seleCt vErSiOn(), current_DATE; 所有这些例子都是一样的,Mysql不区分大小写。
答:
LIKE和REGEXP运算符用于表示^和%。
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP “^b”;
SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE “%b”;
答:
BLOB是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。
有四种类型的
BLOB-TINYBLOB
BLOB
MEDIUMBLOB
LONGBLOB
它们只能在所能容纳价值的最大长度上有所不同。
TEXT是一个不区分大小写的BLOB。
四种TEXT类型
TINYTEXT
TEXT
MEDIUMTEXT
LONGTEXT
它们对应于四种BLOB类型,并具有相同的最大长度和存储要求。 BLOB和TEXT类型之间的唯一区别在于对BLOB值进行排序和比较时区分大小写,对TEXT值不区分大小写。
答:
以下是mysql_fetch_array和mysql_fetch_object的区别:mysql_fetch_array() - 将结果行作为关联数组或来自数据库的常规数组返回。mysql_fetch_object -从数据库返回结果行作为对象。
答:
以下命令用于在批处理模式下运行:
mysql;
mysql mysql.out
答:
每个MyISAM 表格以三种格式存储在磁盘上:“frm”文件存储表定义 数据文件具有“MYD”(MYData)扩展名索引文件具有“MYI”(MYIndex)扩展名
答:
共有5种类型的表格:
1.MyISAM
2.Heap
3.Merge
4.INNODB
5.ISAM
MyISAM是Mysql的默认存储引擎。
答:
ISAM简称为索引顺序访问方法。它是由IBM开发的,用于在磁带等辅助存储系统上存储和检索数据。
答:
lnnoDB是一个由Oracle公司开发的Innobase Oy事务安全存储引擎。
答:
DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY,并与ORDER BY子句结合使用。 SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;
答:
如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者 只用(Ox)前缀输入十六进制数字。 如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。
答:
在Mysql中,使用以下代码查询显示前50行:
SELECT*FROM
LIMIT 0,50;
答:
任何标准表最多可以创建16个索引列。
答:
NOW()命令用于显示当前年份,月份,日期,小时,分钟和秒。 CURRENT_DATE()仅显示当前年份,月份和日期。
答:
以下对象是使用CREATE语句创建的:
1.DATABASE
2.EVENT
3.FUNCTION
4.INDEX
5.PROCEDURE
6.TABLE
7.TRIGGER
8.USER
9.VIEW
答:
在 Mysql表中允许有六个触发器,如下:
1.BEFORE INSERT
2.AFTER INSERT
3.BEFORE UPDATE
4.AFTER UPDATE
5.BEFORE DELETE
6.AFTER DELETE
答:
以下是非标准字符串类型:
1.TINYTEXT
2.TEXT
3.MEDIUMTEXT
4.LONGTEXT
答:
CONCAT(A, B) -连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个 字段合并为一个字段。
FORMAT(X, D)-格式化数字 X 到 D 有效数字。
CURRDATE(), CURRTIME()- 返回当前日期或时间。
NOW()-将当前日期和时间作为一个值返回。
MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() - 从日期值中 提取给定数据。
HOUR(),MINUTE(),SECOND()- 从时间值中提取给定数据。
DATEDIFF(A,B)-确定两个日期之间的差异,通常用于计算年龄。
SUBTIMES(A,B)-确定两次之间的差异。
FROMDAYS(INT)-将整数天数转换为日期值。
答:
ACL(访问控制列表)是与对象关联的权限列表。这个列表是Mysql服务器安全模型的基 础,它有助于排除用户无法连接的问题。 Mysql将ACL(也称为授权表)缓存在内存中。当用户尝试认证或运行命令时,Mysql会按照预定的顺序检查ACL的认证信息和权限。
答:
在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交, 所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。
但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDBTables或BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理 , 使用SETAUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。示例如下:START TRANSACTION; SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1; UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1; COMMIT。
答:
NUMERIC和DECIMAL类型被Mysql实现为同样的类型,这在SQL92标准允许。他们被用于保存值,该值的准确精度是极其重要的值,例如与金钱有关的数据。当声明一个类是 这些类型之一时,精度和规模的能被(并且通常是)指定;点击这里有一套最全阿里面试题总结。
例如:
salary DECIMAL(9,2) 在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。因 此,在这种情况下,能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。
在ANSI/ISO SQL92中,句法DECIMAL§等价于DECIMAL(p,0)。 同样,句法DECIMAL等价于DECIMAL(p,0),这里实现被允许决定值p。Mysql当前不 支持DECIMAL/NUMERIC数据类型的这些变种形式的任一种。 这一般说来不是一个严重的问题,因为这些类型的主要益处得自于明显地控制精度和规模的 能力。 DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储,而不是作为二进制浮点数,以便保存那些值的小数精度。一个字符用于值的每一位、小数点(如果 scale>0)和“-”符号(对于负值)。
如果scale是0,DECIMAL和NUMERIC值不包含小数点或小数部分。DECIMAL和NUMERIC值得最大的范围与DOUBLE一样,但是对于一个给定的DECIMAL或NUMERIC列,实际的范围可由制由给定列的precision或scale限制。 当这样的列赋给了小数点后面的位超过指定scale所允许的位的值,该值根据scale四舍五入。当一个DECIMAL或NUMERIC列被赋给了其大小超过指定(或缺省的)precision和scale隐含的范围的值,Mysql存储表示那个范围的相应的端点值。
答:
服务器突然断电导致数据文件损坏。 强制关机,没有先关闭mysql服务等。
答:
Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。
答:
MyISAM支持表锁,InnoDB支持表锁和行锁,默认为行锁 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最 低行级锁:开销大,加锁慢,会出现死锁。锁力度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高。
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