Python+Django+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统 python实现基于用户的协同过滤推荐算法实现 源代码下载 算法实现

Python+Django+Mysql实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统（基于用户的协同过滤推荐算法）

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap样式，javascript脚本，jquery脚本，layer弹窗组件。

2、项目功能

前台用户注册、登录、注销、个人信息修改、评分、评论记录、协同过滤推荐等；
后台用户、项目、项目类型、评分管理，权限管理等；
本系统是实现了简单的在线电影推荐系统，也可以作为图书、音乐等WEB推荐系统使用。

3、项目目录

4、数据库

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session这些表是python django自动生成，其中auth_user是管理员表，使用python manage.py makesuperuser命令创建超级管理员，通过超级管理员可以管理其他管理员。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type实现管理员的权限管理，是用户-权限-组模式。django_admin_log表记录管理员操作记录。django_session保存前台和后台的session信息。django_migrations表记录数据库模式更改信息。user、item、type、scorerecord是自定义表。

二、部分代码

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、电影详情

5、基于用户的协同过滤推荐算法

6、项目settings.py配置文件

二、实现界面

1、前台登录

2、前台注册

3、前台首页

4、电影详情

5、修改信息

6、我的评分

7、推荐列表

8、后台首页

9、后台电影列表

10、后台电影编辑或添加

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。