- ASR技术与Whisper引擎
Catformon
whisper
一、ASR技术简介ASR英文全称是AutomaticSpeechRecognition,中文叫做自动语音识别,是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相文本和命令的技术。下面2张图是网上找到的语音识别结构图和流程图。以下为ASR技术的核心技术。特征提取:通过编码将声音转变为数字信号,提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。声学模型:声学模型通过处理编码得到的向量,将相
- 专题练习 图论
还是太年轻
【图论01】最短路StartTime:2018-01-0212:45:00EndTime:2018-01-2312:45:00ContestStatus:RunningCurrentSystemTime:2018-01-1214:39:34SolvedProblemIDTitleRatio(Accepted/Submitted)1001最短路51.85%(70/135)1002King46.67%
- 鸿蒙开发:文本合成语音
前言Android开发的同学都知道,在Android当中,实现一段文字合成语音播放,可以使用系统提供的对象TextToSpeech来很快的实现,如果不用系统自带的,也可以使用三方提供的,比如讯飞的语音合成等等,总之,实现起来多种多样,那么,在鸿蒙当中,如何实现根据指定的文本进行合成语音合成播放呢,其实也是非常的简单,因为鸿蒙当中也有textToSpeech。实现步骤第一步:创建引擎得到文本转语音类
- keras实现TCN网络层
谦虚且进步
深度学习预测keras人工智能深度学习
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- Divine Gifting ( [2024-2025 ICPC Southwestern European Regional Contest (SWERC 2024)](gym105677). )
BoBoo文睡不醒
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DivineGifting(2024-2025ICPCSouthwesternEuropeanRegionalContest(SWERC2024).)Acelestialscroll,detailingZeus’slatestwhimunfurlsbeforeHermes:thenextfewmilleniawillbeaperiodofdivinegiftingformortals.Hermes
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AIGC探路者
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- TTS(Text-to-Speech)文本转语音技术导论
「已注销」
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加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)一TTS技术原理?TTS(Text-to-Speech)技术是一种将文本转化为语音的技术,它基于语音合成技术,将输入的文字信息转换为自然流畅的语音输出。TTS技术的原理可以分为以下几个步骤:1文本处理:首先,输入的文本会经过文本预处理,包括拼写纠正、断句、词性标注等操作。这些操作旨在提高后续步骤的处理效果。2文本分析:接下来,
- 【鸿蒙开发】第二十四章 AI - Core Speech Kit(基础语音服务)
鸿蒙程序媛
鸿蒙理论知识学习harmonyos
目录1简介1.1场景介绍1.2约束与限制2文本转语音2.1场景介绍2.2约束与限制2.3开发步骤2.4设置播报策略2.4.1设置单词播报方式2.4.2设置数字播报策略2.4.3插入静音停顿2.4.4指定汉字发音2.5开发实例3语音识别3.1场景介绍3.2约束与限制3.3开发步骤3.4开发实例1简介CoreSpeechKit(基础语音服务)集成了语音类基础AI能力,包括文本转语音(TextToSpe
- 语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一,近年来取得了显著的进步,尤其是在深度学习技术的推动下。它在智能家居、车载系统、智能客服等领域有着广泛
- 深入探索TTS:一个强大的深度学习文本转语音工具包
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深度学习人工智能
TTS简介:开源的文本转语音利器TTS(Text-to-Speech)是由Coqui.ai开发的一个开源深度学习文本转语音工具包。作为一个功能强大且经过实战检验的项目,TTS为研究人员和开发者提供了先进的语音合成能力。自发布以来,TTS在GitHub上已获得超过33,000颗星,成为该领域最受欢迎的开源项目之一。TTS的目标是为语音合成任务提供高性能的深度学习模型。它不仅包含了多种先进的文本到语音
- Gym 101532 contest (未完)
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个人总结,如果有错的地方,欢迎大佬纠正。A-SubarraysBeauty(二进制+贡献)Youaregivenanarrayaconsistingofnintegers.Asubarray(l, r)fromarrayaisdefinedasnon-emptysequenceofconsecutiveelementsal, al + 1, ..., ar.Thebeautyofasubarray
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Mr.长安
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【产品介绍】Speechify是一个基于人工智能技术的在线文本转语音(TTS)网站,可以让用户把任何文本转换成自然流畅的语音,从而提高阅读效率和理解能力。Speechify有多种平台的应用,包括Chrome扩展、iOS应用、Android应用和Mac应用,可以在不同的设备上使用Speechify来听取文档、文章、PDF、电子邮件等任何内容。拥有超过200种标准的AI语音和自然的人声,覆盖了全球50
- 微软文本转语音和语音转文本功能更新,效果显著!
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今天我要和大家分享一个新功能更新——微软的文本转语音和语音转文本功能。最近,微软对其AI语音识别和语音合成技术进行了重大升级,效果非常好,现在我将分别为大家介绍这两个功能。先来听下这个效果吧微软文本转语音和语音转文本功能更新文本转语音文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是一种将文本信息转换为自然听起来的语音的技术。微软的文本转语音功能提供了多种语言和语音选项,支持多种平台和设备,使得
- Goh:一款Go语言的预编译快速模板引擎。(Benchmark排名第一)
https://github.com/OblivionOcean/GohGoh是一款Go语言的预编译快速模板引擎。English|简体中文目录特性性能测试安装使用语法特性预编译模板引擎,提升运行速度。几乎兼容·Go语言的语法。0依赖。更改模板文件后自动重新编译。性能测试从https://github.com/slinso/goTemplateBenchmark获取,目前为本地测试结果,代码与Her
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语音识别是一项将语音信号转换为可理解的文本的技术。在Python中,我们可以使用一些库和工具来实现语音识别,并将音频转换为文本。本文将介绍如何使用Python进行语音识别的过程,并提供相应的源代码。步骤1:安装所需的库首先,我们需要安装一些Python库来支持语音识别。一个常用的库是SpeechRecognition,它提供了一个简单的接口来调用各种语音识别引擎。我们可以使用pip命令来安装Spe
- CosyVoice /F5-TTS /GPT-SoVITS /Fish-Speech 开源语音克隆与文本转语音(TTS)项目的对比整理
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四个主流开源语音克隆与文本转语音(TTS)项目的对比整理,基于公开资料与实测反馈总结:项目CosyVoiceF5-TTSGPT-SoVITSFish-Speech核心技术双向流式语音合成,支持离线与流式一体化建模基于流匹配的ConvNeXt文本表示,SwaySampling采样策略零样本/少样本语音克隆,结合GPT与SoVITS架构多语言TTS模型,支持无音素依赖的跨语言合成克隆效果音色一致性高(
- 开源项目实战:Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南
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开源项目实战:Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-diarization项目基础介绍本项目名为whisper-diar
- python实践-实现实时语音转文字
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语音转文字已经是一个很成熟的技术,运用的好的话,可以在很多项目中使用。下面用例使用了现成的API库对语音进行转化。1.本期语音转文字分为两种:1.实时语音转化为文字;2.录音文件转化为文字;2.需要初始化的三方库:pipinstallSpeechRecognitionpipinstallPyAudiopipinstallpipwinpipwininstallpyaudio3.实现代码:实时语音版:
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1.测试环境与方法中文:本地测试环境:可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境,利用现成的大词库数据(例如英文词典或自定义数据集)来构建Trie。使用C语言的编译器(例如gcc)编译项目,并利用标准库和第三方工具(如gprof、valgrind)进行性能与内存监控。English:测试方法:利用大量随机或实际数据进行查找和自动补全操作,并记录操作时延与资源占用。分析构建Trie的时间开销,通过计
- Azure openai speech to text -Whisper “code“:“404“,“message“: “Resource not found“
营赢盈英
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题意:AzureOpenAI语音转文本-Whisper报错"code":"404","message":"Resourcenotfound问题背景:i'mtryingtotranscribeaaudiofilebyusingwhisperthroughAzureopenaikey,endpoints,deployment我正在尝试通过使用AzureOpenAI的密钥、端点和部署来转录音频文件,使用
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- 将音频mp3文件添加背景音乐
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你可以使用Python的pydub库来合成两个音频文件,并调整背景音乐的音量,使朗诵的声音更强。以下是实现的Python代码:步骤读取朗诵音频文件(speech.mp3)。读取背景音乐文件(background.mp3)。统一两者的采样率和时长(如果需要)。降低背景音乐音量,提高朗诵音频的音量(可调整)。合并两条音轨并导出最终的MP3文件。Python代码frompydubimportAudioS
- 利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统
hj_caas
每日外文推荐gptlangchainpdf
每日推荐一篇专注于解决实际问题的外文,精准翻译并深入解读其要点,助力读者培养实际问题解决和代码动手的能力。欢迎关注公众号原文标题:CreateYourOwnPDFQuestionAnsweringSystemwithOpenAIGPT,LangChain,andStreamlit原文地址:https://medium.com/python-in-plain-english/create-your-
- 一个 windows 自动语音识别案列
小Tomkk
PythonAIwindows语音识别人工智能python
一个windows自动语音识别案列之前给写过一段很有意思的代码,今天分享给大家!文章目录一个windows自动语音识别案列前言一、需要安装一些python库二、代码如下三,测试总结下前言一、需要安装一些python库speech_recognition:这是一个用于语音识别的库。它可以帮助将语音转换为文本。安装命令:pipinstallSpeechRecognitionpyttsx3:这是一个文本
- Collaborate with AI -- Write a modern C++ singleton factory
深山老宅
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- Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins(LCA+DFS序+二分)【2100】
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ACM—树深度优先算法图论
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- Codeforces Round 276 (Div. 1) B. Maximum Value(数学+二分)【2100】
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题目链接https://codeforces.com/contest/484/problem/B思路a mod ba\,mod\,bamodb可以转化成a−k×ba-k\timesba−k×b,其中k=⌊ab⌋k=\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloork=⌊ba⌋。我们发现k×busingnamespacestd;#defineintlonglong#define
- Codeforces Round 642 (Div. 3) E. K-periodic Garland(DP+前缀和)
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ACM—DP动态规划算法
题目链接https://codeforces.com/contest/1353/problem/E思路令dp[i][0/1]dp[i][0/1]dp[i][0/1]分别表示第iii个字符是000或者111时的前iii个字符组成的花环所需的最少操作次数。如果第iii个字符变为111,分为两种情况:第一种情况是第i−ki-ki−k个字符必须为111,且[i−k+1,i−1][i-k+1,i-1][i−
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目录一、Whisper是什么?二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么?Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)系统。它的主要特点是:多语言支持:它本身就能识别几十种语言,包括中文。多尺寸预训练模型:官方提供了5个不同大小的模型(tiny,
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1、ORACLE的安装
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b>、10g不支持win7
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- 数据库,SQL零基础入门
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sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
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OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
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表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
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- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
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several 儿子;若干
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wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
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O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
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yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
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rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要