关系数据可视化

数据的关联性

数据的关联性，其核心就是指量化的两个数据间的数据关系。关联性强，是指当一个数值增长时，另一个数值也会随之发生变化。相反地，关联性弱，是指当一个数值增长时，另一个数值基本不会发生变换。

数据的关联性主要有正相关、负相关、和不相关关系。

seaborn

seaborn主题

• Darkgrid
• Whitegrid
• Dark
• White
• ticks

sns.set(style="")
或
sns.set_style("")

sns.despine

• 指定figure对象，可选，默认为当前figure对象
• ax:指定axes对象，可选
• top,right,left,bottom:如果为True,则移除对应方向的坐标轴
• offset:坐标轴的偏移距离
• trim：限制轴线的显示范围

sns.despine()移除上右边的坐标轴

散点矩阵

在散点矩阵图中，将图形分为多个方格，在某个放个中单独绘制某个维度的数据

sns.pairplot(df,diag_kind=‘kde’)

diag_kind:控制对角线部分

pairplot:

• kind:图类型，可选值为Scatter、reg
• diag_kind:对角线图类型，可选值为hist,kde
• size:默认6，图的尺寸大小
• hue:使用指定变量为分类相变画图
• palette:调色板颜色
• markers:使用不同的形状
  
  
  
  

气泡图

数据的分布性

茎叶图

直方图

密度图

树图