小赵要加油
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关系数据可视化

目录

  • 数据的关联性
  • seaborn
    • seaborn主题
    • sns.despine
    • 散点矩阵
    • 气泡图
  • 数据的分布性
    • 茎叶图
    • 直方图
    • 密度图
    • 树图

数据的关联性

数据的关联性，其核心就是指量化的两个数据间的数据关系。关联性强，是指当一个数值增长时，另一个数值也会随之发生变化。相反地，关联性弱，是指当一个数值增长时，另一个数值基本不会发生变换。

数据的关联性主要有正相关、负相关、和不相关关系。
关系数据可视化_第1张图片

seaborn

关系数据可视化_第2张图片
关系数据可视化_第3张图片

seaborn主题

  • Darkgrid
  • Whitegrid
  • Dark
  • White
  • ticks
sns.set(style="")
或
sns.set_style("")

sns.despine

  • 指定figure对象，可选，默认为当前figure对象
  • ax:指定axes对象，可选
  • top,right,left,bottom:如果为True,则移除对应方向的坐标轴
  • offset:坐标轴的偏移距离
  • trim：限制轴线的显示范围

sns.despine()移除上右边的坐标轴

散点矩阵

在散点矩阵图中，将图形分为多个方格，在某个放个中单独绘制某个维度的数据
关系数据可视化_第4张图片

关系数据可视化_第5张图片
关系数据可视化_第6张图片

sns.pairplot(df,diag_kind=‘kde’)
关系数据可视化_第7张图片

diag_kind:控制对角线部分

pairplot:

  • kind:图类型，可选值为Scatter、reg
  • diag_kind:对角线图类型，可选值为hist,kde
  • size:默认6，图的尺寸大小
  • hue:使用指定变量为分类相变画图
  • palette:调色板颜色
  • markers:使用不同的形状
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气泡图

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数据的分布性

茎叶图

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关系数据可视化_第16张图片

直方图

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关系数据可视化_第18张图片

密度图

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关系数据可视化_第21张图片
关系数据可视化_第22张图片

树图

关系数据可视化_第23张图片

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