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论文链接:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels官方实现:CompVis/latent-diffusion、CompVis/stable-diffusion这一篇文章的内容是LatentDiffusionModels(LDM),也就是大名鼎鼎的StableDiffusion。先前的扩散模型一直面临的比较大的问题是采样空间太大,学
- Stable Diffusion-AI美女模特写真使用InstantID插件(附插件)
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ControlNet单元1:上传人脸定位照上传任意一张照片,它的作用是控制最终出图的人物脸部位置。我们可以和第一张图片一样。相关[参数设置如下:控制类型:选择"Instant_ID"预处理器:instant_id_face_keypoints模型:control_instant_id_sdxl控制权重:0.5左右(0.45-0.5)【第四步】图片的生成点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效
- Midjourney和 Stable Diffusion,学谁呢?
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Midjourney是在线的,可以使用文字制作令人惊叹的AI图片。它与StableDiffusion类似,但也有一些区别。Midjourney只能在互联网上使用,并且需要付费。那么,值得为Midjourney付费吗?它与稳定扩散有何不同?MidjourneyvsStableDiffusion——功能比较您将在本节中找到StableDiffusion和Midjourney之间的详细比较。与Midjo
- 【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型
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就在昨日(2024年4月27日),北京生数科技有限公司(以下简称“生数科技”)联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上,正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型:Vidu。该模型采用生数科技团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。据发布会介绍,Vidu不仅支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容,还能够模拟真实物理世界,拥有丰
- 2024博鳌新型电力系统国际论坛——电力系统与新能源技术创新论坛 (NPSIF 2024)
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会议征稿人工智能大数据能源云计算软件工程
2024博鳌新型电力系统国际论坛——电力系统与新能源技术创新论坛(NPSIF2024)2024BoaoNewPowerSystemInternationalForum-PowerSystemandNewEnergyTechnologyInnovationForum2023年3月22日至23日,2023年博鳌新型电力系统国际论坛在海南博鳌成功召开。论坛以“开放·合作·共享,推进能源绿色低碳发展”为主
- 如何在算家云搭建模型Stable-diffusion-webUI(AI绘画)
算家云
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一、StableDiffusionWebUI简介StableDiffusionWebUI是一个网页版的AI绘画工具,基于强大的绘画模型StableDiffusion,可以实现文生图、图生图等。二、模型搭建流程1.选择主机和镜像(1)进入算家云的“应用社区”,点击搜索或者找到"stable-diffusion-webui,进入详情页后,点击“创建应用”(2)进入“租用实例”页面之后会自动匹配模型,选
- PYTHON:Scipy的曲线适合NxM阵列?
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在Python中,`scipy.optimize`模块中的`curve_fit`函数可以用来拟合一维曲线到数据点,而它并不直接适用于处理二维数组(NxM矩阵)的数据。但是,我们可以将二维矩阵视为N个一维数据集,然后对每个一维数据集应用`curve_fit`来找到对应的一维曲线拟合参数。以下是一个示例代码,展示了如何处理NxM矩阵中的每一行作为一维数据进行曲线拟合:```pythonimportnu
- FLUX 1 将像 Stable Diffusion 一样完整支持ControlNet组件
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之前InstantX团队做的多合一的FluxControlNet现在开始和ShakkerAI合作并推出了:Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro该模型支持7种控制模式,包括canny(0),tile(1),depth(2),blur(3),pose(4),gray(5)和lowquality(6),并且还能和其他ControlNet一起使用。模型卡
- 如何在Mac电脑上本地部署Stable Diffusion:详细教程(webUI)
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StableDiffusion是一款强大的AI生成图像模型,它可以基于文本描述生成高质量的图像。对于想要在本地运行此模型的用户来说,使用Mac电脑部署StableDiffusion是一个非常吸引人的选择,特别是对于M1或M2芯片的用户。本文将详细介绍如何在Mac上本地部署StableDiffusion,包括WebUI的设置。一、准备工作1.系统要求•操作系统:macOS12.0(Monterey)
- Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier论文阅读笔记
Rising_Flashlight
论文阅读笔记计算机视觉
YourDiffusionModelisSecretlyaZero-ShotClassifier论文阅读笔记这篇文章我感觉在智源大会上听到无数个大佬讨论,包括OpenAISora团队负责人,谢赛宁,好像还有杨植麟。虽然这个文章好像似乎被引量不是特别高,但是和AI甚至人类理解很本质的问题很相关,即是不是要通过生成来构建理解的问题,文章的做法也很巧妙,感觉是一些学者灵机一动的产物,好好学习一个!摘要这
- 探索Stable Diffusion:AI在艺术创作中的无限可能
master_chenchengg
AI技术探讨AI人工智能AIGC行业分析
探索StableDiffusion:AI在艺术创作中的无限可能引言一、StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE)U-Net架构的作用三、StableDiffusion与艺术创作的融合创作自由度的提升个性化风格的实现跨媒介艺术的可能性四、案例研究艺术家应用StableDiffusion的实例与传统艺术形式的对
- Stable Diffusion
Covirtue
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StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- 5分钟 Stable Diffusion 本地安装
狒狒伯尼
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StableDiffusion是一种强大的文本到图像生成模型,由于其开源特性,用户可以在本地计算机上进行安装和使用。下面是一个精简的5分钟快速指南,帮助您在本地安装StableDiffusion。为了确保顺利操作,您需要具备一定的计算机基础知识,并预先安装Python和Git。安装前的准备确保系统要求:您需要一台安装了NVIDIA显卡的计算机(最好支持CUDA,至少6GB显存)。操作系统:Wind
- Stable Diffusion快速安装及prompt的使用
老童聊AI
老童陪你学AIpythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术,它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程,适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion?StableDiffusion是一种AI模型,它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。这项技术在艺术创作、游戏设计、广告制作等领域有着广泛的应用。系统要求在开始安装之前,请确保你的计算机满足以下基本要求:操作系统:Wi
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Python老吕笔记stablediffusionStableDiffusionDiffusion安装Diffusion本地安装Stable安装Stable本地安装
5分钟StableDiffusion本地安装5分钟StableDiffusion本地安装1.引言1.1什么是StableDiffusion?1.2本地安装的优势2.准备工作2.1系统要求2.2推荐硬件配置2.3软件依赖3.安装步骤3.1下载StableDiffusion3.2安装Python环境3.3安装必要的Python库3.4配置环境变量(如适用)4.运行StableDiffusion4.1启
- stable diffusion和GAN网络的区别,优点缺点是什么
爱好很多的算法工程师
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稳定扩散(stablediffusion)和生成对抗网络(GAN)是两种不同的深度学习方法。稳定扩散是一种无监督学习方法,用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型,通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节,并产生更高质量的图像。其优点包括:无监督学习:稳定扩散不需要使用任何带标签的训练数据,因此可以用于无监督任务。高分辨率重建:稳定扩散能够通过迭代过程逐渐增
- 【Stable Diffusion】:原理、应用与未来展望
Python小原
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一、引言在人工智能的快速发展中,StableDiffusion作为一种先进的随机过程模型,受到了广泛的关注。StableDiffusion不仅能够描述许多自然和人工系统中的随机演化行为,而且在多个领域展现出了广泛的应用潜力。本文将详细介绍StableDiffusion的原理、应用以及未来的发展趋势。二、StableDiffusion的原理StableDiffusion可以被定义为一个基于随机漫步的
- AIGC:Kolors: Effective Training of Diffusion Model for Photorealistic Text-to-Image Synthesis
微风❤水墨
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代码:GitHub-Kwai-Kolors/Kolors:KolorsTeam论文:Kolors/imgs/Kolors_paper.pdfatmaster·Kwai-Kolors/Kolors·GitHub模型:huaggingface:https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-diffusersmodelscope:https://modelscope
- AI绘画Stable Diffusion(SD)常用插件
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常用的AI绘画StableDiffusion(SD)软件插件有很多,可以帮助用户提升创作效率和作品质量。以下是一些常见的插件和扩展:1.**ControlNet**:通过提供额外的控制机制,使用户能够更精确地控制生成图像的特定部分。2.**Image2Image**:将现有图像作为输入,通过调整参数生成新的图像。3.**TextualInversion**:允许用户通过输入文本描述生成高质量的图像
- stable diffusion 提示词进阶语法-学习小结
DTcode7
AIstablediffusion提示词进阶语法
stablediffusion提示词进阶语法前言提示词语法基础正向提示词基础负面提示词可选正向提示词(特写镜头提示词)进阶语法1——提示词注释进阶语法2——and连接词进阶语法3——BREAK阻断前言AI绘画大家应该都有所接触了吧,mj、sd各有各的好处,俺滴钱包说暂时不支持去买mj账号,所以就先用sd来跑图啦~如果你还没有sd,那就快来看看这位赛博菩萨的启动器吧~博客地址:stablediffu
- 【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet插件
AIGCExplore
AIGCAIGCstablediffusion
ControlNet介绍ControlNet插件是StableDiffusion中的一个重要组件,用于提供对模型的控制和调整。以下是ControlNet插件的主要特点和功能:模型控制:ControlNet允许用户对StableDiffusion中的模型进行精细的控制和调整。用户可以通过调整各种参数和选项来定制模型的行为,以满足特定的需求和任务要求。调整参数:用户可以通过ControlNet插件调整
- High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
仁义礼智信达
深度学习扩散模型CVPR超分辨率重建
一、简介标题:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels(https://arxiv.org/pdf/2112.10752.pdf;GitHub-CompVis/latent-diffusion:High-ResolutionImageSynthesiswithLatentDiffusionModels)期刊:CVPR时间:2022
- AI秒出图!StableDiffusion Automatic1111正式支持Tensorrt
germandai
人工智能stablediffusion
秒级出图的AI绘画终于支持Automatic1111。今天在AI绘画的开源平台Automatic1111上发布了Tensorrt项目,项目地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tensorrt该项目是基于automatic1111的stable-diffusion-webui项目的子项目。基本原理:我们知道,autom
- 转载--OpenAI视频生成模型Sora的全面解析:从ViViT、Diffusion Transformer到NaViT、VideoPoet
依然风yrlf
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前言真没想到,距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史:从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0》)才过去三个月,没想OpenAI一出手,该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来(其开发团队包括DALLE3的4作TimBrooks、DiT一作BillPeebles、三代DALLE的核心作者之一AdityaRamesh等1
- Stable Diffusion 3正式发布,旨在巩固其在AI图像领域相对于Sora和Gemini的领先地位
新加坡内哥谈技术
人工智能
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/StabilityAI最近宣布推出StableDiffusion3(简称SD3),这是该
- Stable Diffusion算法、结构全流程概述
lanlinbuaa
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StableDiffusion能力强、功能多、插件广,本文拟概述SD的全流程,方便梳理算法各结构的关系SD发展的重点论文DenoisingDiffusionProbabilisticModels(首次提出去噪扩散模型DDPM)DiffusionModelsBeatGANsonImageSynthesis(OpenAI改进UNet,DM超越GAN,ClassifierGuidance)High-Re
- stable diffusion webui学习总结(3):参数设置
shanesu
stablediffusion学习
一、2.5D偏卡通风格参数设置:步骤1、文生图模型:darkSushiMixMixVAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned正面提示词:(masterpiece,highquality,highres,illustration),blurrybackground,[(whitebackground:1.2)::5],(see-through:0.85),shining,Mov
- 基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计 其三
大鸟仙童
课程设计计算机视觉深度学习
文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA和CuDNNCuDNNStableDiffusion的本地部署运行测试总结题目简介笔者个人的毕业设计课题如下:简介:使用预训练的DiffusionModel图像生成模型生成图像
- FE.UX-stable diffusion 在交互设计的10个应用示例分享
uiux前端aigc人工智能
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的AIGC技术被应用到了人们的日常生活中。其中,stablediffusion(SD)在交互中的应用越来越受到人们的关注。SD可以快速生成大量创意图片,从而提高互联网产品的图片产出效率,提高用户体验和市场竞争力。本文将分享SD在交互中的10个应用案例,希望能够为读者带来一些启发和思考。例1:横幅图片景深交互我们以b站首页为例,制作这样的带景深交互的横幅图片。b站
- 如何通过AI作画?
刀锋0001
AI作画
网址:https://huggingface.co/spaces/prodia/fast-stable-diffusion模板网址:https://prompthero.com/prompt/96ee86ae9e2打开模板网址,选择StableDiffusion选择图片,复制prompt和Negativeprompt打开https://huggingface.co/spaces/prodia/fa
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =