在手机全球出货量增长日渐停滞的时代，硬件厂商都希望借助人工智能技术走出困境。作为垂直领域的电商平台美图美妆则将Ai解决方案应用到了自家的电商平台上。
通过Ai拍照测肤，分析用户肤质、问题，给用户进行个性化的产品推送，来提高转化率，那么实际的效果又是怎样的呢？
1、 美图美妆产品简介
美图美妆是美图旗下产品，定位为专业美妆智能服务平台，致力于帮助全球女性管理肌肤问题。产品核心功能包括了Ai测肤、产品分析、自营商城3部分。产品slogan为“我的随身美肤助理”，用户可以通过测肤获取自身肤质情况及问题分析，通过Ai为用户推荐合适产品，并在自营平台完成产品购买闭环。
美图美妆第一个版本发布于2017.1.19，至今一共迭代41个版本，安卓下载量达1500w。产品的slogan的变化：“美铺-让时尚变简单”到“时尚分享购物社区”再过渡为“美图旗下时尚电商”最后成为现在的“我的随身美肤管家”，可以发现美图试图弱化自己电商平台的标签，转为主推Ai智能测肤。
2、产品形态与业务逻辑分析
整个产品功能包括了商品、社区、测肤3部分，测肤结果包括了测肤报告和改善方案，改善方案包括了护肤建议与推荐课程，最终的导向都是指向了推荐的产品；美图美妆的社区功能较弱，主要PGC内容（美肤精选）和UGC的用户产品测评，都是基于商品的维度，未对内容做二次整合处理与分发；用户之间的关系链也仅仅限于关注层面，未做进一步的挖掘与展示。
3、 产品相关数据分析
下图是美图美妆app（安卓）17年1月至18年6月的下载趋势图。（数据来自酷传）
通过安卓市场的下载量，大致推算产品的用户增长的趋势。通过分析上图大致可以把产品的增长阶段划分为两个阶段：
1）17年1月至17年10月，处于产品的引入期，此阶段总下载量约为77w；整个阶段也是产品的1.0时期，主要为产品功能的摸索期，产品主要功能为电商+社区模块。此阶段的主要工作为搭建并完善电商模块功能，完成社区内容冷启动，引入种子用户。 为了刺激优质内容生产，美图美妆进行了kol招募活动—用户认证（认证后可以开启买手店，赚取收益），主tab包括了发现、发布、关注三大板块；
2）17年10月至今是产品的增长期，其中17年10月至于18年4月增速较快，整个产品增长期包括产品2.0时期、3.0时期。 2.0时期产品增加了拍照测肤功能，弱化了社区板块，增加了答题PK模块。这个阶段产品主要为优化拍照测肤的准度与体验，增加测肤维度，打通、优化社交分享的场景，如增加了每日测运势等功能模块。 3.0时期产品功能进一步优化拍照测肤的准确度，提供更加丰富的护肤解决方案及产品成分的查询。这个阶段进一步的深耕产品工具性的需求，新增产品成分查询、匹配功能（化妆台）、产品，增加护肤课程模块，培养用户护肤习惯，旨在增加用户的黏性。
4、用户分析
上图为美图美妆用户群分布数据（数据来源在艾瑞数据2018.5） 我们发现产品的用户中女性用户占比远高于男性用户，其中年龄段主要集中于90后、95后。整个的用户分群大致如下：
·核心用户：购买黑卡用户；
·大众用户：美图秀秀粉丝用户；
·散户：其他链接进入的用户；
用户整体的忠诚度较低，需对平台商城产品有较强的认同感。产品侧需要在保证产品低价、正品的前提下，为黑卡用户提供持续、优质的产品体验。
5、 拍照测肤功能分析
1） 拍照测肤定位 拍照测肤功能为美图美妆2.0版本上线功能，出于3个目的：
·新增测肤功能、课程功能模块，提高用户活跃度，增强用户粘性
·通过Ai测肤、智能推荐做到用户的精准推送，降低用户决策成本，提升商品的下单转化率
·长期而言，产品可以利用Ai技术提供“千人千面”服务，为用户定制个性化专属方案
2） “测肤”架构 基于这个定位我们看一下测肤页的架构设计
拍照测肤分为两个层级：测肤页、肤质报告页。
·测肤页的主推适合你的护肤课程；
·报告页内容包括了肤质、肤色、肤龄、问题4个模块以及相对应的护肤改善方案；
值得注意的地方是，改善方案出去护肤建议外，包括了大量的产品推荐，个人体验而言，产品推荐的品类重复、功效也不能完全匹配自身肤质问题，产品推荐算法还需要有较大的优化。
存在的问题：
·拍照测肤的精确性和专业性都欠佳，用户最关注的肤质、肤色在不同的环境下及不同的肤质状态下都会有较大的差异；
·拍照测肤后的Ai智能产品推荐算法存在可优化的空间，现阶段为用户推荐的产品品类较少，且匹配度不能反映产品适合度，如，给我推荐了多款匹配度低于90%的产品。建议综合考虑产品热度、品牌、功效、成分、用户喜好等维度，优化现有算法；
·现阶段由于产品侧缺乏对用户产品使用效果的数据的收集，不能判断所推荐的产品是否确实对用户产生积极效果；建议增加相关的用户产品使用数据收集维度。
3） 测肤算法
美图美妆的拍照测肤由MT lab的MT skin提供技术支持，官方宣称MT skin的优势在于测肤定位细化到了医疗级别。什么意思呢？MT skin实验室与权威皮肤医院合作，为美图美妆提供专业的产品功效测评及肤质问题标注。
肤质问题的标注的准确性直接影响到算法的准确度，下图为美图的肤质数据标定流程。
算法上：采用传统机器学习与深度学习想结合的方式。
目前能监测出来的维度包括：
·肤质：水油性、部位
·肤色：6类肤色类型
·肤龄：肤龄监测普遍偏低
·黑头：个数
·痘痘/痘印：只有个数，没有痘痘种类
·皱纹：区分眼部、脸部；只有细分种类，没有细纹的程度
·黑眼圈：区分3种黑眼圈类型（色素型、阴影型、血管型）
6、 通过哪些手段来实现用户增长，提高购买转化率？
美图美妆作为一个新的电商平台，必须时刻关注产品种类的丰富度、低价、正品、物流的便捷与安全、售后及客服的完善工作，但是通过搜索相关的用户反馈，产品的正品保障、物流、售后与客服都存在一定的投诉现象，需要引起平台的重视，并做出回应。
除此之外，从产品的业务逻辑上看，从优化整个产品购买体验闭环之外。还需要继续深挖工具型需求，打通社交分享场景。如优化Ai测肤、Ai产品推荐的精确性，新增产品管理、产品成分查询、产品比价、Ai试妆等。
在满足用户工具型需求后，可能会重拾1.0版本的内容社区模块，打造内容的生产的供应链，提供优质的内容，打造活跃的社区氛围。
7、 未来半年内，可能遇到的问题和挑战
从产品的下载量看，产品正处在一个高速的增长期，作为一款大数据+电商的平台型产品， 产品侧要做到持续的高速增长，需要在不断优化拍照测肤算法及产品推荐算法之余，进一步细分用户的价值点，实行用户交叉补贴，如黑卡会员优先发货、真正落实退货无忧，打造黑卡会员、普通用户的满意的用户体验。
现在美图的产品包括了两部分自营和商家入驻，自营产品包括了跨境自营（海外直发、保税仓直发）、美妆自营（国内仓直发），国内仓只有杭州设立站点，保税仓为杭州、香港， 如何保证仓储配送的高效与安全，产品的正品与低价，退换货流程的顺畅与快捷都是美图美妆接下来需要重点考虑的事情，用户反馈的产品售价、产品残次品、跨境商品非质量问题不能退等售后体验差问题，都极大影响了平台的口碑。 本质作为一个电商平台，在做好测肤引流，提高留存至于的关键，还是要保证平台产品的质量，物流的高效与安全，售后服务的质量。