聆听函数的声音：Mathematica的声音函数试验
你可以在这个Blog里看到很多地方用Mathematica代替了复杂的计算。Mathematica是一个强大的数学软件，很多网友看到了这个Blog上的一些演示后都迫不及待地装上了它。Mathematica的功能比你想象的多得多，今天我们来看一个有趣的Mathematica函数——Play函数。我们将用Mathematica做一些有关函数和声音的简单试验。
声音的实质是波函数。定义一个波函数和定义域的范围，Mathematica可以播放出它表示的声音。试在Mathematica中运行这条语句：Play[Sin[4000 t], {t, 0, 2}]
=================== 我是可爱的分割线 ===================
上面的例子中，4000表示函数的周期大小，也就是声音的音调高低。把4000改成8000，你可以听到音调更高的声音：Play[Sin[8000 t], {t, 0, 2}]
函数的形状决定了音色。对于不同的周期函数，声音是不一样的。试试下面三个不同的函数：Play[Sin[5000 t], {t, 0, 2}]
Play[Tan[5000 t], {t, 0, 2}]
Play[Mod[5000 t, 50], {t, 0, 2}]
如果我们的函数不是周期函数呢？记得一次音乐课上，老师曾经告诉过我们音乐和噪声的区别。Play[Random[], {t, 0, 2}]
=================== 我是可爱的分割线 ===================
音量的大小由振幅来控制，说穿了就是函数值的大小。运行下面三条语句，你会发现函数竟然可以用声音如此形象地表现出来。你甚至可以让别人根据音量变化来猜你放的是什么函数。Play[Sin[4000t] t, {t, 0, 2}]
Play[Sin[4000t] t^2, {t, 0, 2}]
Play[Sin[4000t] Log[t], {t, 0, 2}]
Play[Sin[4000t] Sin[8t], {t, 0, 2}]
Play[Sin[4000t] Mod[t,0.4], {t, 0, 2}]
当复合函数出现后，真正有趣的事情开始了。我们来想象一下Sin(x^2)的图象是什么样子。x的绝对值越大，x^2的值变化越快，反映在正弦波上就是波长越短，音调越高。也就是说，x^2的形状与音高有直接的关系。于是，你将听到的是一段可以让你立即联想起二次函数的声音：Play[Sin[5000 t^2], {t, -1, 1}]
在运行下面的语句前，你可以先自己想象一下每个函数对应的声音是什么样子的：Play[Sin[5000/t], {t, 0, 2}]
Play[Sin[5000 * Sqrt[t]], {t, 0, 2}]
Play[Sin[5000 * Sin[4t]], {t, 0, 2}]
Play[Sin[2000 t * Sin[8t]], {t, 0, 2}]
=================== 我是可爱的分割线 ===================
两个函数相加的结果是什么？下面两个例子分别是二次函数加正弦函数，与倒数函数加噪声。你可以立即观察到，函数的相加即声音的相加。Play[Sin[5000 (t-1)^2] + Sin[5000 * Sin[4t]], {t, 0, 2}]
Play[Sin[5000/t] + Random[], {t, 0, 2}]
我们还可以举一些其它的例子来说明这种现象。比如，Sin[5000t]和Cos[5000t]的声音肯定是一样的，那么函数Sin[5000t] + Cos[5000t]的周期一定与原来相同，只是振幅更大。
再看下面的这个例子。同样是函数的相加，为什么这次只能听见mod函数的声音，但听不见正弦函数的声音呢？Play[Sin[5000 t] + Mod[5000 t, 50], {t, 0, 2}]
原因很简单。上面两个函数中，mod函数的振幅更大，因此它的声音远远大于sin函数的声音，于是sin函数只能淹没在mod的嘈杂声中。如果把sin函数乘上一个系数50，两个函数的声音就一样大了：Play[50 * Sin[5000 t] + Mod[5000 t, 50], {t, 0, 2}]
把倒数函数与噪声的五分之一相加，得到的就是一个带有轻微噪声的“倒数函数声”。Play[Sin[5000/t] + Random[]/5, {t, 0, 2}]
=================== 我是可爱的分割线 ===================
当然，声音可以相加，也就可以相减。对于多种函数的混音，减去一个特定的函数可以从混音中踢去对应的声音。电影里经常会出现这样一些镜头，侦探们用电脑消去截获的音频中特定的背景声音。从函数的角度来看，这样的事情在理论上是可行的。比如，你偷偷摸摸录下了你的MM和她的前男友的谈话，但最关键的那段谈话声被一个突如其来的电话铃声盖住了。现在，你只需要获取一个电话铃声的样本，然后从原始声音中减去电话铃声即可。而电话铃声是非常简单的波函数，你完全可以自己生成一个。科幻电影中也经常见到一些类似的事情：某超级BOSS制造出的秘密武器可以放射有害波函数f(x)，然后天才科学家们争分夺秒地制作并发射出-f(x)函数，企图和有害波正负抵消，把它中和了。在五花八门的波函数中加入一个-f(x)，实际上就相当于从“混合波”中减去f(x)。
前几天给系里的MM找迎新晚会用的音乐伴奏时突然想到了一个有趣的问题：是否有可能在某个歌曲的原声和自己的清唱之间做差值运算？这在理论上提供了一个有趣的消音算法，和一个同样有趣的翻唱相似度评判标准（看差值里残留有多少人声）。
=================== 我是可爱的分割线 ===================
不要以为函数声音都那么难听，掌握适当的理论知识和技巧可以做出动听的声音。Mathematica的官方网站上有一个简单而动听的声音函数，这里写出来供大家欣赏：Play[(2 + Cos[50 t])*Sin[2000*(1 + Round[2 t])*t], {t, 0, 3}]
Matrix67原创
转贴请注明出处
第一次涉及这方面的东西，很多东西都是自己的猜测，可能有理论错误，请大家指正！
同时，期待大家通过Mathematica试验发现更多有趣的推论。