matlab 图像分割_MATLAB身份证号码[卡片，车牌]识别

一、应用背景

随着信息时代的飞速发展，身份证作为人口信息行之有效的管理工具，已经深入到社会生活的方方面面。身份证是我国居民身份的象征，独一无二的身份证号码录入了公民的基本个人信息。出于保障公民的合法权益和社会治安的考虑，越来越多的行业都开始要求进行实名制和身份证号码的登记管理，例如公安、海关、用人单位也以及学校、部队等。身份证号码登记大都采用人工录入的方式，消耗了较多的人力物力以及花费了大量的时间，手工录入效率低且很容易出错。因此，如何利用计算技术和图像识别技术，完整并高效地录入个人身份证信息，并把这些信息进行管理是我们现如今所要解决的问题。

近年来，图像处理技术和号码的识别技术的发展越来越成熟，各种证件的识别也广泛的应用于人民的生活当中，身份证号码的自动识别技术也应运而生。它使身份证号码的录入自动化，快速化，提高了工作效率，大大的减少了人工量。而且，随着计算机技术的发展，我们还可以对各项得到的数据进行管理与处理。这使得信息的查询与管理更加的快捷、有效和准确，为身份证自动识别技术的普及垫定了基础条件。

基于现实需求，利用各个数字的形态不同，对身份证进行一系列预处理后精确地把数字切割出来，建立标准字符库，采用Matlab对身份证号码进行识别，该方法的识别速度和精确度都可以满足社会的实际需求，可见，身份证号码自动识别代替人工录入，具有重要的意义以及广泛的应用领域。

二、技术路线

1. 图像预处理：在整个身份证号码识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别，所以在进行身份证分割和识别处理之前，需要先对身份证图像进行图像预处理操作。
2. 身份证定位：首先对身份证的二值图片进行形态学滤波，使身份证区域形成一个连通区域，然后根据身份证的先验知识对所得到的连通区域进行筛选，获取身份证区域的具体位置，完成从图片中提取身份证的任务。
3. 身份证校正：由于捕捉图片的摄像头与车身的角度问题，得到的身份证图片不是水平的。为了顺利进行后续的分割和识别，必须对身份证进行角度校正。在此，使用了Radon变换来对身份证进行校正。
4. 身份证分割：首先对身份证进行水平投影，去除水平边框；再对身份证进行垂直投影。通过对身份证进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为身份证中第二个字符和第三个字符的间隔，与第二大峰中心距离对应的即为身份证字符的宽度，并以此为依据对身份证进行分割。
5. 字符识别：本文采用模板匹配方法来对身份证进行识别。识别过程中，首先建立标准字库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较，最后把误差最小的字符作为结果显示出来。采用成熟的数字图像处理技术和Matlab仿真工具。
6. GUI界面设计

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同类课题：卡号定位识别，车牌定位识别等等。