如何使用python提取字符串的中英文(正则判断)

前言

提取中英文是我们在做数据处理时候经常使用的,最高效的做法就是通过正则判断了,下面是我写的笔记,希望对你有用

一. re中的sub函数

使用Python 的re模块,re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0)

参数说明:

  • pattern:正则重的模式字符串
  • repl:被拿来替换的字符串
  • string:要被用于替换的原始字符串
  • count:模式匹配后替换的最大次数,省略则默认为0,表示替换所有的匹配

1.1 提取中文

可以这样想:我们可以通过将不是中文的字符替换为空不就可以了

例如

import re
str = "重出江湖hello的地H方。。的,world"
str = re.sub("[A-Za-z0-9\,\。]", "", str)
print(str)
输出:神的孩子在唱歌

1.2 提取英文

import re
str = "重123出江湖hello的地H方。。的,world"
str = re.sub("[\u4e00-\u9fa5\0-9\,\。]", "", str)
print(str)
输出:helloHworld

1.3 提取数字

import re
str = "重123出江湖hello的地H方。。的,world"
str = re.sub("[A-Za-z\u4e00-\u9fa5\,\。]", "", str)
print(str)
输出:123

二. re中的findall函数

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

语法格式为:

findall(string[, pos[, endpos]])

参数:

  • string : 待匹配的字符串。
  • pos : 可选参数,指定字符串的起始位置,默认为 0。
  • endpos :可选参数,指定字符串的结束位置,默认为字符串的长度。 查找字符串中的所有数字:

扩展:正则中有match 和 search ,它们是是匹配一次,findall

匹配所有,具体了解可以到菜鸟教程查看

2.1 提取中文

如何使用python提取字符串的中英文(正则判断)_第1张图片

2.2 提取英文

通俗写法

import string#提供a-z的小写字母
dd = "神的孩子hello在H唱歌,world"
#准备英文字符
temp=""
letters=string.ascii_lowercase#包含a-z的小写字母
for word in dd:#for循环取出单个词
    if word.lower() in letters:#判断是否是英文
        temp+=word#添加组成英文单词
print(temp)
输出:helloHworld

正则

#A-Za-z
import re
dd = "重出123江湖hello的地方的,world"
result = ''.join(re.findall(r'[A-Za-z]', dd)) 
print(result)
输出:helloHworld

2.3 提取数字

#0-9注意这个数字前面不能\,要不然他连,都给算上
import re
dd = "神123的孩子hello在唱H歌。。,world"
result = ''.join(re.findall(r'[0-9]', dd)) 
print(result)
输出:123

三. re中的compile函数

compile函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供其他函数使用。

语法格式为:

re.compile(pattern[, flags])

参数:

pattern : 一个字符串形式的正则表达式

flags : 可选,表示匹配模式,比如忽略大小写,多行模式等,具体参数为:

  • re.I 忽略大小写
  • re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
  • re.M 多行模式
  • re.S即为 . 并且包括换行符在内的任意字符(. 不包括换行符)
  • re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s,\S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
  • re.X 为了增加可读性,忽略空格和 # 后面的注释

3.1 同时匹配中英文数字去除其他字符

如何使用python提取字符串的中英文(正则判断)_第2张图片

总结

到此这篇关于如何使用python提取字符串中英文的文章就介绍到这了,更多相关python提取字符串中英文内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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