数据的思考

PIMA,这四个字母分别代表了解决问题时要考虑的几个纬度。
需要有明确的目的(P);
在达到目的的过程中需要有清晰的定义(I);
在解决问题的过程中所使用的手段是可量化的(M);
对问题、解决问题的全过程可评估(A)。

数据是否是真实有效的、数据是否跟最后结果有关系,这就是我们在数据思维决策过程中需要考虑的两个非常核心的问题。
(1)数据清洗(叫数据治理):拥有识别低分辨率的数据,同时再把它还原推测到高分辨率的那个能力。
阿里的自然人计划
(2)数据关联:不同数据之间的相互关联,学习-》推测-》验证

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