互联网产业高速发展至今，形成了市场增速放缓、用户需求日益多样化的现状。品牌如何实现高效的实时、精准营销、客服及销售转化，成为广告主需要深入思考的问题。作为一个品牌App的负责人，如何掌握目标用户的更多信息？当手里握着大量用户信息时，你到底是想「只看看」还是「做点什么」？你到底是关心「页面」还是关心「人」？如何从页面到人，细化每一次行为？如何实时对用户行为进行洞察及分析？如何实现营销自动化，打造营销和运营数据应用闭环？
在流量越来越贵、流量增速放缓、市场变化快的环境下，提高自身运营效率是更可控的增长之道，此点可借鉴丰田的精益思想，即强调消除各环节浪费，自动化生产。结合互联网天生对于数据和工具使用的优势，能够发挥精益思想更大价值，通过分析找到浪费点，并通过工具实现自动化运营，以直接提高品牌App整体的运营效益。而在运营过程中，企业该着重关注哪些问题？将精力投放在何处？AdMaster产品副总裁任佩禹在此前的阿里云栖大会“SaaS增长专场”中提到，无论是提升品牌App内部流量的留资和销售转化，还是实现自有App的快速增长，数据分析和自动化运营都对企业至关重要。
首先，可衡量是实现转化的第一步。企业需要对其自有App各方面数据进行采集和分析。在数据分析层面，尤其需要关注2个关键点：
1，精细化渠道归因，降低成本，提高新增
针对品牌自有App精细化渠道归因的重要性讨论，任佩禹举了一个例子：“某个客户如果需要进行市场推广，通常来讲是按照LastClick来进行归因的。为了降低成本，就在得到分析后，简单地将激活成本高的渠道去除了。然而后续的跟进却发现，推广的效果不仅没有改善，反而更差了。”而通过多触点的归因详细分析得知，虽然该渠道直接转化成本高，但其间接辅助了很多其它渠道的新增，也即需要精细化的分析每个媒体在直接、间接转化中的作用，优化媒体购买组合，以有限的成本获得更好的用户获取效果。
2，深入用户行为路径，改善产品，提高留存
App用户的增长还需产品本身的可用度高，通过分析用户行为路径，找到转化的「卡壳」点，是数据分析第二个重点。曾经有位客户在营销推广时上线了App内红包的功能，期望刺激用户购买产品。但后续通过深入分析用户行为发现，用户频繁启动 App，只为了领取红包，结束后并未有进一步动作。行为路径的割裂反而影响了后续的转化，为此客户改善了红包发放方式，在红包发放时直接引导用户去到关键转化页面，从而使前面的行为可以直接衔接到期望的转化路径中。
产品数据分析关键点
其次，精细化运营是另一个实现销售转化的重点。运营资源总是有限的，品牌App的运营策略必须针对不同消费者有所侧重和取舍。在精细化运营方面，有三点需要重点注意：
1，选择合适的消费者分群方法
在进行App精细化运营的过程中，需要对不同的用户群体，提供相应不同的运营方式和反馈程度。针对不同产品的调性，把用户按相应的属性和行为特征，将其分入不同的群体，并为其匹配适合的运营资源。例如可应用 RFM、ABC、LTV 等分群方法。没有最好的分群方式，只有最适合当前产品的方式。
选择适合的用户分群方法，最大化运营资源收益
2，建立流失防御计划
流失防御计划应该伴随用户分群时就创建，而不是等到用户已经开始流失了才做。即对用户进行分群后，针对每一个群体，都建立相应的流失防御计划，在针对用户出现相应的流失动作后，立刻触发某个机制，与该消费者进行互动，最大程度地防止用户流失。比如某微任务客户为一周及以上未下单的用户，推送消息通知，并给予更高的优惠券防止用户流失。同时针对已流失用户启动 Retargeting 活动进行用户召回。流失防御计划有比没有重要，应尽快跟随用户分群方式上线，再根据情况微调。
尽早制定流失防御计划，并迅速执行
3，自动化数据激活
传统销售转化增长模式下，挖掘转化核心点从而改善客户沟通和转化的过程中，需要多个部门、多项工具的共同合作，导致信息传递慢、运营效率低下。从采集数据、分析问题，再下给运营团队、与消费者互动，通常需要一周以上，此时消费者很可能已经流失。针对该问题，任佩禹认为，可以通过两方面来解决：一是组建技术型运营增长团队，技术运营高度协作，实现信息直接、高效的沟通；二是建立自动化的数据激活机制，利用工具建立自动触发规则，从而将数据分析的结果，直接转化为与用户的互动，缩短响应时间。
技术型运营团队
为帮助企业快速实现如上的目标，AdMaster凭借在数据营销技术领域多年的经验与技术发展，将广告归因产品、网站及APP分析产品、运营投放工具三者合为一个轻型SaaS产品 - 及策。
及策可帮助企业精细化渠道归因，了解用户行为路径及产品改善方向，从市场、用户及产品的角度帮助企业改善产品、提高留存。不仅如此，及策还内置自动化营销工具，从而实现自动化的用户互动。
归因解决方案：移动广告精准归因，优化投放ROI
1.全面的移动渠道覆盖：对接世界范围内主流移动推广渠道，为您提供与全球媒体的零成本对接监测方案。
2.领先的反作弊方案：AdShield™，完善的设备指纹识别、智能用户分析、作弊行为探针等技术方案，层层分析过滤，严格保证数据有效。
3.稳定实时的转化通知：依托多年的技术和数据积累，百亿级的数据监测平台，强大的实时流式计算平台，提供零延迟、零丢失的结算数据。
用户运营解决方案：数据精细化分析与应用，提高留存
1.全端采集：JS SDK、iOS、Android SDK、Rest API 方式采集、https协议加密数据传输。
2.实时、多维分析：无延迟的采集计算、实时查询计算、自定义维度分析、灵活的高级细分。
3.智能人群分析：自定义人群、用户行为序列、自定义漏斗分析、自定义用户留存。
4.自动化营销：自动触发器、渠道归因分析、个性化消息推送、多渠道用户重定向。