服饰品类数据挖掘

逻辑是服饰内衣首单购买在2015年1月1日到2015年6月30日的用户，首单后至今无类目复购，且全京东订单大于5单，最后购买的时间在2016年1月1日到2016年4月30日。
这个是调研用户的逻辑
给你们取：逻辑是服饰内衣首单购买在2015年1月1日到2015年6月30日的用户，且全京东订单大于5单，最后购买的时间在2016年1月1日到2016年4月30日并且在此期间购买过服饰内衣类目

营销工作内容

营销形式：平台资源位商家广告，优惠券，赠品，折扣，情感关怀短信，网红直播，内容运营
营销渠道：平台、店铺、站外资源、短信/邮件

揽客计划

品牌分析，用户画像，揽客用户包，揽客效果

品牌分析

1.京东流失率口径：最近一次购物时间+2.5*(最近一次购物时间-首次购时间)/购买次数>统计月则判定为准流失。流失率：流失用户数/总用户数

2.当月复购率=(当月购买两次用户数+当月购买三次+当月购买三次以上用户数)/当月总用户数

3.新用户留存：截止到统计月，该品牌新用户中最后一次购物日期停留在第N个月的用户。新用户留存率：新用户留存数/新用户（首次购用户数+站内拉新用户数）截止当月：截止到观察月进行复购用户总和/ 新用户数

1. 站外拉新率 =京东首次购/总用户数

2. 站内拉新率=站内拉新用户数/总用户数
3. 用户贡献金额=订单金额/用户数
4. 月复购率=品牌月复购率
5. 老用户留存率=1-老用户流失率
6. 新用户留存率=新用户6个月后留存率

4.提升度=【即购买过目标品牌又购买过其他同级品牌的用户占目标品牌群体比例/总体中其他同级品牌群体所占比例】提升度〉1 即判定为关联品牌，提升度越高关联度越强，广告或者营销活动可投放到这类人群提高转化

注释：气泡越大用户体量越大，提升度越高表示偏好度越高。1. 同类目品牌关联：有效识别同类目下的竞争对手2. 它类目品牌关联：有效识别它类目合作品牌

用户画像

人口属性：性别，年龄，婚姻状况，购买力，职业，颜色偏好，地区，常用收货地址
平台特征：用户品类分群，注册时间，最近一个月下单总金额，最近一个月客单价
行为特征：用户购物类型（？冲动型），评论关注度，最常用支付方式
价值属性：用户价值分组，用户忠诚度，会员等级

揽客用户包

揽客效果

揽客方式：直发优惠券，领用优惠券