转行数据分析：要不要该不该、怎么转 终于讲明白了

文章同步公 众  号：数据新商业    专业有深度的实战文章  带你晋升高阶岗位

作者介绍：数分团队leader     专业书籍《数据实践之美》作者之一

最近因为建社群，不少人来咨询问题，而且较为一致：我到底要不要、该不该转行数据分析呢？

想了下，这可能真的是一个令人费解的问题，所以作为一个不仅了解互联网还了解传统行业企业数据，又带过数分团队的人认真且接地气来回答下这个问题。

• 该不该、要不要

首先要不要先是一个主观性问题，你可能刚毕业一两年，也可能毕业了四五年，但是在先前的行业里应该都有某种程度的积淀，此时要放弃过去投入新的一个行业中去，要么对以前行业没兴趣要么是随着大流对“数据分析师”是一个高薪且前景广阔的职业产生了比较固执的个人认知。

如果说有些人是对先前行业真的提不起兴趣那主观上就是该转，因为你对目前所干的职业已经失去了兴趣，那么你可能走不了多远，整个职业规划一眼望到头，所以这个情况该转。

那还有一部分人可能看了很多营销号，被市场上大数据课程被过滤了，觉得数据分析师职业各方面来说都非常优秀，那要不要、该不该就需要对数据分析师这一职业有清晰的认知再来考虑了。

• 看清楚数据分析师头上的“光环”

数据分析师这一职业发展到今天，市场上其实已经褪去了先前的狂热，这两年市场给出的薪资越来越理智，越来越正常，市场的人才供给也越来越充裕，而且会陆续有专业对口的毕业生投入到市场中来，供需会面临失衡，而被营销出来的未来美好愿景可能是大家期望中的海市蜃楼。

当然不可否认走在这一职业金字塔尖上的人是有的，但是同时也是少数的，如果大家了解什么叫二八原则，就会非常理解这一现象，大多数人都会是在80%的人群堆里角逐。

说完薪资光环我们来说下数据分析师的工作内容光环。

目前有一个非常普遍又无奈的现象就是多数的数据分析师是沉浸在SQL堆里取数，做数据的清洗加工工作。

作为门外汉，你所想象的拿着报告对着老板们做汇报这个可能你在底层分析师的生涯里都不太可能出现，你所想象的写PPT报告也不太多，除了大厂那种职业细分特别细的环境里应该有，那么大多数企业更多都是在做底层数据工作。

所以转行前要对转行后的这种实际工作内容要有具象的认识。

当然如果你在乙方，可能有机会讲报告，那你收到的挑战性将是无比巨大，这不是人人都有这个机会，也不是人人都能胜任，而如果要搞好数据分析优选肯定是甲方。

之前写过一篇专业的分析师到底会不会失业，大家可以看下了解下职业情况，截取部分内容供大家了解，完整的内容可以点击：专业的数据分析师到底会不会失业？

 

个人觉得但凡问出我要不要转行的人，在想法上、选择上应该是劝不住的，说他还没想好要不要转行不如说是不知道怎么转，所以接下来我们谈下要怎么转，了解了怎么转的路程，疑问者可能更能评估出自己到底要不要转。

• 转行怎么转

在主观意识想清楚后，又对数据分析这一职业有了非常具象且正常认知后，如果你依然饶有兴致，那么可以转。

那么需要好好了解以下几点。

1、要有明确清晰的方向认知

此前有人问过这样一个问题：是不是要会java才能学hive？

java和hive不管从工具应用上还是岗位应用上完全属于两个方向，如果这种都搞不清那么可能需要先找下行业里的前辈了解下不同岗位的从业方向，不然在这种错误的方向认知上可能就越走越偏了，方向都不对，怎么努力都不对。

2、评估自身核心转行竞争力

什么叫转行竞争力。举个例子，在转行前一个做运营的和一个做研发的两个人是各自有竞争力优势的，这两个岗位转岗都相对简单。

为什么这么说呢？数据分析这一职业不是纯技术工种岗位，也不是纯业务工种，做运营的说明他具有比别人更优秀的数据落地能力，做研发的说明他具有比别人更优秀的底层代码能力，所以两个岗位都是具有他自身的核心竞争力。那两种人哪个竞争力靠前呢，从现实来说是做运营的。

如果是向上走或者更旺盛的职业生命力，应该是运营，因为数据分析的结果是要最终要落地的，那就是需要更强的业务能力，而相对来说满足正常工作的技术比业务更容易学，学习业务需要机会也需要沉淀，这并不能一蹴而就，也不是上一个培训班所能解决的问题。

所以要转行前，先对自身所做的行业先做个评估，对自己有一个清晰的认知和定位，明确好自己的核心竞争力，学学田忌赛马的以己之长攻他人之短的战术，这样去突破转行的壁垒，可以比别人走的更快。

3、需要树立一个良好的从0开始的心态

无论你先前在自身熟悉的行业里摸打滚爬多少年，当你决定转行的时候过去的一切就回到了原点，你必须从新开始从0开始学习，学习的内容包括你要学很多工具，你要看很多书来补充你先前知识的空白。

有人转行前踌躇满志，看到书单的时候就如霜打的黄瓜。

但搞数据这一行，永远都有新的工具、新的知识要学，这是必然的。

你现在学了Python,难保过一阵子又会有什么新的工具。

你学了hive、spark，另外一个公司你发现又要用flink。

你现在进了一家电商企业，熟悉了电商的数据指标，但一跳槽你可能又进了一家互联网企业，那么先前的数据指标可能都用不上。

这些情况每天都在上演，所以要转行数据分析师，要在这个职业里走得更深，走的更广并非是一件很简单的事，除非你只满足于做一个底层分析师。

然后是决定跳槽了，也学习了相应的专业技能，此刻就面临要找工作的问题了，可能这就是万里长征最后一步，因为你是“新人”所以你可能会面临遭受很多冷遇，有较长的找工作空窗期，又或者屡屡被拒，那么你良好的心理状态可能就是最后一根救命草了。

4、提升数据分析专业技能

数据分析首选技能：统计学、EXCEL、SQL。

这些看书或者搜索网上教程就可以，学起来也比较简单，如果花时间应该都能学会，在这里我就不多说了。

具体之前分享过完整的学习书单，从易到难的都有，建议想转行的童鞋好好看下以下知识体系文章（包括但不限于）

书单类

数据人的接地气书单（附读后感）

数据分析入门到进阶必备40本书单

专业知识类

最值得收藏：数据分析从0-1必备6大知识清单

统计学知识必备：条件概率和贝叶斯公式详解

数据思维

数据分析师必备8个思维框架

数据分析师必备的20种分析思维

实战基础：数据分析必知思维方法

报告思维

（长文）战略分析实战：如何深度分析一家企业 

以上几点就是转行必须要考虑的几个要点了，有人会问那要不要去报专业的培训班？这个视大家个人情况而定，因为这个跟个体学习方式、经济能力都是息息相关的，所以这方面就不做建议。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。对于转不转行有好多文章，每个人可能都有自己不同的视角来解读这一事件，我也只是基于个人经验以及看到的一些现象分享了一下自己的想法，三思后行十分有必要。