兰州牧歌汽车音响
兰州牧歌汽车音响

兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺

兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第1张图片

福特锐界动力较为充沛且输出比较顺畅平稳；发动机与变速箱匹配得当，在同级别车中较有优势外观硬朗大气，富有动感；空间比较大舒适性好；福特锐界外观沉稳大气，富有力量感；前脸看上去比较粗狂；网友称“全景天窗的设计迎合了最新的潮流”。


兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第2张图片

音乐，有着能让人着迷的魔力。它可以让我们的神经处于一种十分放松的状态，也能让我们跟随着它的节奏尽情狂欢。作为一名驾驶员，不管是何种形式的音乐，都能令他在旅程的过程中得到真正的享受。

福特锐界汽车【原车音响系统分析】福特锐界原车使用了6个声场喇叭，这在该价位的车型当中已经算得上是比较差的配置了，所以其播放出来的音乐品质自然也不是特别的理想。为了能够提升音响的品质，车主特意开车来到兰州当地最为专业的汽车音响改装店牧歌HI-FI汽车音响改装，在音响这块进行全面的升级工作彻底的脱胎换骨的演变。


兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第3张图片
兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第4张图片
兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第5张图片
兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第6张图片

A柱倒模艺术准确的出声位置标准的艺术模具在不影响驾驶的情况下发挥的淋漓尽致

低音喇叭安装

兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第7张图片

高音喇叭安装近照特写

兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第8张图片

中音喇叭安装近照特写


兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第9张图片

大麦隔音减振，摩雷38周年低音喇叭安装


兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺_第10张图片

低音喇叭安装特写

你可能感兴趣的:(兰州福特锐界【牧歌】汽车音响改装摩雷38周年A柱倒模工艺)

  • 大模型核心技术原理: Transformer架构详解！ 大模型猫叔 transformer架构深度学习人工智能学习机器学习算法
    在大模型发展历程中，有两个比较重要点：第一，Transformer架构。它是模型的底座，但Transformer不等于大模型，但大模型的架构可以基于Transformer；第二，GPT。严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。之后，在大量的数据上进行学习才达到大模
  • 数业有道,智赢未来：派可数据 BI 助力企业数字化升级、高质量增长 派可数据 数据要素数据仓库商业智能数据分析信息可视化大数据商业智能BI数据仓库
    前言当前，企业数字化转型经过初始探索阶段，各行各业进入高速发展百花齐放的创新应用新阶段。创新应用阶段的核心是企业应用先进的数字技术和工具，对企业多年在全领域积累的各类数据，包括财务、业务、生产、设计、设备、工艺等结构化数据，以及非结构、半结构的日志、音、视数据，通过算法深度分析并挖掘数据的价值，以此来改变和提升企业、组织或个人的运营模式、业务流程、管理方式以及价值创造能力，进而支撑企业战略目标的实
  • DELMIA软件：机器人涂胶仿真操作方法 IndRobSim DELMIA工艺仿真教程机器人虚拟仿真虚拟调试胶枪TCP
    本文已经首发在个人微信公众号：工业机器人仿真与编程（微信号：IndRobSim），欢迎关注！概述涂胶也是生产制造过程中经常使用的一种工艺应用，几乎在所有具有密封特性的产品中都会使用到，比如电子产品的防水胶、汽车玻璃的密封胶等等，还有一些需要粘贴接合的产品也会使用到涂胶应用。随着工业机器人技术的发展，涂胶加工也逐渐的被机器人取代，工业机器人涂胶具备涂胶路径准确、涂胶用量均匀、一致性高等优点，并且二十
  • 黄山谷捷IPO拟募资5亿元，增强核心竞争力 L913197600 黄山谷捷制造黄山谷捷
    根据深交所发行上市审核进度，10月28日，黄山谷捷股份有限公司首发申请审核状态变更为“提交注册”。据悉，黄山谷捷本次拟公开发行不超过2,000万股，占本次发行后总股本的比例不低于25.00%。招股书（注册稿）披露，自设立以来，黄山谷捷一直深耕车规级功率半导体模块散热基板领域，凭借创新的冷精锻工艺应用、优秀的模具设计制造能力和优异的车规级产品品质，积累了良好的市场声誉，获得了行业优质客户的认可。目前
  • 如何减小电感磁芯损耗----深圳众慈电子 深圳众慈电子-主营电感器件 笔记
    为了减小电感磁芯损耗，可以采取以下措施1.选择低损耗磁芯材料：选择具有高电阻率，低矫顽力，低磁滞损耗和低涡流损耗的磁芯材料，如铁氧体，纳米晶材料等。2.优化磁芯结构：通过减小磁芯的间隙，增加磁芯的层数，优化磁芯的形状和尺寸等措施，提高磁芯的磁导率，减小磁芯中的涡流损耗和磁滞损耗。3.控制工艺过程：在磁芯的制造过程中，严格控制工艺参数，如烧结温度，时间，气氛等，确保磁芯材料的性能稳定和一致。4.优化
  • 金融租赁系统流程自动化升级路径 红点聊租赁 其他
    内容概要想象一下，你的金融租赁系统还在用Excel表格手动处理客户申请——就像用算盘算航天器轨道，既费劲又容易出错。好在数字化转型的浪潮正给行业装上"涡轮增压"，而流程自动化升级就是那台能飙到200码的智能引擎。这套方案可不是简单的"机器换人"，而是给业务全流程注射了数字化的"超级血清"：从客户在线提交资料开始，系统就像个24小时不眨眼的门卫，自动抓取验证信息；审批环节则化身金融界的"福尔摩斯"，
  • 华为真的就比小米高端？小米15和华为mate70该怎么选 佳晓晓 深度剖析数码探索新科技智能手机python华为djangoscikit-learn
    最近打算换手机，我把目光锁定在了小米15和华为Mate70上。这两款手机可都是手机界的“明星产品”，口碑和销量都相当不错。可到底该选哪一款呢？网上众说纷纭，有人说华为Mate系列一直走高端路线，品质和性能那都是顶尖的；也有人觉得小米15性价比超高，配置也毫不逊色。这可把我给难住了，于是我决定深入研究一番，把这两款手机的优缺点都扒个底儿掉，今天就来给大家分享分享我的研究成果，也希望能帮到正在纠结这两
  • 《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法 eveiiii 统计学习python机器学习人工智能算法
    提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
  • 大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了 AI小白熊 语言模型学习人工智能aitransformer深度学习
    Github项目上有一个[大语言模型学习路线笔记]“大语言模型学习路线笔记”)，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。这份资料是初学者或有一定基础的开发/算法人员入门活深入大型语言模型学习的优秀参考。这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模
  • 从卡顿到丝滑：火山引擎DeepSeek-R1引领AI工具新体验 不苒 人工智能火山引擎
    方舟大模型体验中心全新上线，免登录体验满血+联网版DeepSeekR1模型及豆包最新版模型:https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=GO9H7M38告别DeepSeek卡顿，探索火山引擎DeepSeek-R1的丝滑之旅在AI辅助工具日益普及的今天，DeepSeek作为众多开发者
  • 半导体芯片制造中 W CVD（钨化学气相沉积） 少年码客 制造
    半导体芯片制造中WCVD（钨化学气相沉积）的Nucleation解析在钨（W）化学气相沉积（CVD）工艺中，Nucleation（成核）是沉积过程的初始阶段，指钨原子或分子在基底表面形成初始晶核的过程。这一步骤对后续薄膜的均匀性、附着力及填充能力至关重要。为什么需要Nucleation？高深宽比结构填充：在先进制程中，接触孔或通孔的深宽比（AspectRatio）可能超过10:1。若成核不均匀，会
  • day7 作业实现：四层字典嵌套循环 Andy393939 Python学习笔记合集
    以下是第一遍的代码！！还有两个功能没加上！后面会有优化版本！！#_author:无言宝宝#date:2019/5/28menu={"北京":{"朝阳区":{"北京奥林匹克公园":"融合了办公、商业、酒店、文化、体育、会议、居住多种功能的新型城市区域。","中华民族园":"集中国少数民族的传统建筑、民族风情，歌舞表演，工艺制作以及民族美食为一体的大型民族文化园地。","中国科学技术馆":"中国科学技
  • 流程管理和质量体系管理怎样有效的整合 项目管理
    流程管理和质量体系管理的有效整合是提升组织整体运作效率和产品质量的核心因素。有效的整合不仅仅是将两者的标准和要求融合在一起，还要确保两者的相互支持和促进。其中，明确流程界定、统一标准制定、持续改进以及文化融合是实现整合的四个关键环节。在这些环节中，明确流程界定为整合的基础，它要求企业定义每一个流程的目标、输入、输出以及各流程之间的相互联系和依赖，从而确保整个系统能够顺畅、高效地运作。一、明确流程界
  • c++ 智能指针_超详细 C/C++ 学习路线分析：学好 C/C++，走遍天下都不怕 weixin_39637919 c++智能指针c++构造函数数组c++标准异常类层次结构c++图形界面编程c++基于mfc之地图量算c++电视遥控(静态+友元)
    C/C++遍布的领域有后端服务器，移动互联网后端，经典Windows界面开发，移动互联网端界面开发，跨平台界面开发，图形分析，系统架构，应用设计，分布架构，还有现在最为流行的人工智能等一些新的技术领域。所以说：C/C++俨然已成为一门贵族语言，成为了编程界最重要的语言之一。如果大家如果在自学遇到困难，想找一个C++学习环境，可以加入我们的C++学习圈，点击我加入吧，会节约很多时间，减少很多在学习中
  • AI 平台技术架构设计方案 数研妙手 AI技术实践人工智能
    一、引言随着人工智能技术的广泛应用，构建一个高效、灵活且可扩展的AI平台至关重要。本方案旨在提供一个全面的AI平台技术架构设计，以满足不同场景下的AI开发、训练、部署和管理需求。二、设计目标高效性：确保在训练和推理过程中能够充分利用计算资源，快速处理大量数据，缩短训练时间和推理延迟。灵活性：支持多种AI框架、算法和模型，能够适应不同的业务场景和需求变化。可扩展性：易于扩展计算资源、存储容量和功能模
  • 国产化数据库选型比较 小四的快乐生活 数据库
    近年来国产化数据库越来越多，目前可选性的数据库也琳琅满目，各厂家也都有自己独特的产品，在去IOE的进程中，都有自己独特的迁移工具和产品能力去支撑，汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库，详细内容如下：数据库名称优点缺点支撑的数据量架构设计运维能力SQL标准openGauss开源社区驱动，架构灵活，对国产软硬件适配性好特定行业成功案例积累不足PB级多模存储架构，支持行、列存储，有智能
  • QILSTE H4-105TCG超亮翠绿光LED QILSTE LED 科技
    型号H4-105TCG/5M，一款超亮翠绿光LED，以其1.0×0.5×0.4mm的紧凑外观尺寸，携带透明平面胶体（WaterClearFlatMold），在电子设备中的应用潜力不容小觑。这款LED，符合EIA标准包装，是环保的绿色产品，符合ROHS要求，并且具有Level3的防潮等级，适用于SMT组装和焊接工艺制程。在技术参数的迷宫中，我们首先被其最大绝对额定值所吸引。消耗功率（PowerDis
  • Vue函数式编程终极指南：像写诗一样写代码 lifire_H vue.js前端javascript
    引言：当Vue遇上函数式，优雅永不过时你是否见过这样的代码？组件间状态乱飞、副作用神出鬼没、单元测试如走钢丝……函数式编程就像代码界的“断舍离大师”，教你用纯函数、不可变数据和高阶魔法，让Vue代码变得干净、稳定且充满艺术感！本文不仅会揭秘函数式编程的核心心法，还会手把手教你：✅如何用CompositionAPI实现函数式优雅✅高阶函数与柯里化的实战妙用✅Vue3函数式组件性能优化秘籍✅配套工具链
  • 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》 程序猿阿伟 生成对抗网络人工智能机器学习
    在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
  • 《深度揭秘：生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》 人工智能深度学习
    在当今数字化时代，遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源，广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而，如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息，一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络（GAN）的出现，为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络：技术基石剖析生成对抗网络由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成，二者通过对抗
  • 一文带你了解无线电磁波频谱：从极低频到极高频 wljslmz 网络技术无线电
    无线电磁波是自然界中广泛存在的一种能量形式，频率范围从3赫兹（Hz）到300吉赫兹（GHz），对应的波长从上百公里到不到1毫米。它们广泛应用于通信、广播、导航、医疗、军事等领域，是现代社会不可或缺的技术基础。本文将详细解析无线电磁波频谱的划分，从极低频到极高频，逐一介绍各频段的特性及应用场景。极低频(ELF:3Hz–30Hz)特性：波长：10,000公里至100,000公里。穿透性：具有极强的穿透
  • 功能型 NFT 分类：发展现状与未来趋势 初晓链研究员 NFT区块链区块链NFT
    自从非同质化代币（NFT）的市场数据在2021年登上新闻之后，许多Web3的热爱者和技术专家发布了专门的NFT帖子和文章，解释NFT的定义及其工作原理。炒作在NFT出圈上占据了重要的位置，以至于它被柯林斯词典评为年度词汇，并很快成为全球讨论最多的话题之一。市场大幅增长，有些人在交易中获利了数百万美元，以及价值6900万美元的艺术品拍卖的巨大估值，让科技界、创作者和投资者对这些反映市场价值的新兴用例
  • （5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1） 码农三叔 训练RAG多模态)架构人工智能transformerDeepseek大模型多模态
    5.2Janus模型Janus多模态模型的设计核心在于视觉编码的解耦。传统多模态模型通常使用单一的视觉编码器来处理多模态理解和视觉生成任务，但由于这两种任务对视觉特征的需求存在显著差异，单一编码器往往难以同时满足两种任务的需求，从而导致性能瓶颈。为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模
  • Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜 TechubNews web3科技大数据
    请于2025年2月19日加入我们，参加一场仅限邀请的专属晚宴，地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里，创新与享乐交织融合，科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅：跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念，巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解，并激发跨领域的合作灵感。届时，嘉宾将共聚一堂，
  • DeepSeek开源的意义 智合同（小智） AI技术大模型deepseekAI大模型智合同开源软件技术发展与创新人工智能deepseek改变市场格局
    #deepseek##智合同##AI大模型#春节期间，国产AI大模型DeepSeek火出圈，DeepSeek的开源模型发布后给广大用户带来很多惊喜。DeepSeek最新发布的大模型DeepSeek-V3在全球AI界引起了广泛关注。该模型不仅在性能上达到了世界顶尖水平，而且通过技术创新大幅度缩减了以往大模型所需的庞大算力，从而显著降低了成本。这种低成本高性能的特性使得DeepSeek被业界誉为“AI
  • 什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？ 大模型综述 人工智能开发语言大模型AGIaiRAG自然语言处理
    一、什么是RAG所谓RAG，检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的LLM应用方案。通俗点说：就是通过自有垂域数据库检索相关信息，然后合并成为提示模板，给大模型生成漂亮的回答。二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模
  • 大数据的核心要点之一，数据作为资产是怎样入表的？ 九张算数 数据治理大数据
    **一、数据资产入表核心框架**基于《企业会计准则》及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表需满足：可控制性（企业拥有数据所有权或使用权）可计量性（成本或价值可量化）经济利益可预期性（能带来未来收益）二、数据资产入表全流程示例数据资产识别与分类场景：网城亮科技的数据资产类型：生产数据：设备传感器数据、良品率记录、工艺参数供应链数据：供应商评级、物流时效记录、库存周转率客户数据：订单历史
  • gms认证流程_Google GMS认证要求与申请流程 weixin_39971435 gms认证流程
    继联发科在2017年11月宣布正式进入谷歌的GMSExpress项目后，日前紫光展锐也宣布了同样的计划，成为本土第一个加入该计划的基带芯片厂商。GMSExpress用于向安卓设备制造商分发软件包，包括GMS套件、谷歌兼容性测试套件(CTS)等。联发科称，此举将帮助采用MTK芯片的厂商缩减成本，同时加快设备的研发进度。此前，基带芯片厂商都是分发BoardSupportPackage(BSP)，内含硬
  • R语言：高效数据分析和可视化的利器 TechPr r语言数据分析开发语言R语言
    R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。本文将介绍R语言的一些基本概念，并提供相应的源代码示例。变量和数据结构在R语言中，可以使用赋值运算符（<-或=）来创建变量。例如，下面的代码将创建一个名为x的变量，并将其赋值为10：x<-10R语言支持多种数据结构，包括向
  • 深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破 量子纠缠BUG DeepSeek部署DeepSeekAI人工智能easyui前端
    ——从政务到医疗，解析国产大模型的创新实践与未来图景引言：DeepSeek的技术定位与行业价值DeepSeek（深度求索）作为中国AI领域的新锐力量，凭借"低成本、高精度、强场景适配"的差异化优势，在短短两年内实现了从技术研发到行业落地的跨越式发展。其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他