网站分析相关

      学习用户体验方面的知识已经两周了，来整理下网站分析相关的基础知识，做个梳理。顺便谈谈自己的感受。

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      用户研究就是用户在于产品交互的过程中所产生的主观体验，但是用户研究最要的并不是传达用户的观点，而是挖掘出用户的需求，因为很多时候用户并不知道自己真正的需求是什么。

      如果只是采集到大而全的数据而不会加以分析，并不是真正的用户研究。方法上的东西（用户体验的研究方法、数据分析的方法）是相对容易上手的，因为它是符合逻辑的、理性的。而普通的用户研究员和高级用户研究员之间的差别就是我们对产品的了解，对人性的洞察。

      希望自己对产品的感觉蹭蹭蹭快速增长。目前对这个方面还没有找到特别好的方法，能想到的就是多尝试不同app，常思考。

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下面干货来了！ 关于网站分析-。-

网站分析的目的是什么？→分析出网站存在的问题和机会。

网站分析的变量是什么？→网站运作的各项定量指标。

时间维度上的分析：

通常情况下，分析人员会根据所需的指标在网站上预先设置监控，即“埋点”。让网站在埋点监控下运作一段时间来获取指标数据，就可以分析出网站的运作状况了。

需要了解的概念：（概念性的网上一找一大把，这里不多说）

流量：包括两种衡量方法（PV&UV）；流量的分类：直流流量+推介流量+搜索引擎流量。

IP，转化率，跳出率，留存率。日活、月活。

用户留存的不同时期：流失期、蒸馏期、稳定期。

用户点击行为分析：→“位置”维度上的分析

注：类似的分析方法：眼动。

用户点击数据的获取方式有两种：网页前端代码&第三方点击统计工具。

但要注意区分有效点击、无效点击、恶意点击。

用户的访问转换路径分析

常用工具：Ominiture Site Catalyst、GA。

访客流可视化报告、渠道可视化报告。

注意用户典型路径的识别之后对用户特征进行分析。注意区分漏斗模型和路径分析的关系。