- neo4j cypher_Neo4j:使用Cypher生成实时建议
dnc8371
pythonjava大数据人工智能hadoop
neo4jcypherNeo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎,一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。例如,在此视频中,阿曼达(Amanda)展示了约会网站如何通过社交联系开始,然后介绍热情,位置和其他一些东西,从而构建实时推荐引擎。GraphAware有一个简洁的框架,可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎,我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图:CREATE(m:P
- Neo4j:使用Cypher生成实时建议
dnc8371
pythonjava大数据人工智能vueViewUI
Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎,一个共同的主题是它们利用大量不同的数据来提出有趣的推荐。例如,在此视频中,阿曼达(Amanda)展示了约会网站如何通过社交联系开始,然后介绍热情,位置和其他一些东西,从而构建实时推荐引擎。GraphAware有一个简洁的框架,可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎,我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图:CREATE(m:Person:Male{
- neo4j安装_Neo4j:使用Cypher生成实时建议
cunhui1209
python大数据java人工智能hadoop
neo4j安装Neo4j的最常见用途之一是构建实时推荐引擎,一个共同的主题是它们利用大量不同的数据位来提出有趣的推荐。例如,在此视频中,阿曼达(Amanda)展示了约会网站如何通过社交联系开始,然后介绍热情,位置和其他一些东西,从而构建实时推荐引擎。GraphAware有一个简洁的框架,可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎,我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图:CREATE(m:Pers
- 基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景
Python程序员罗宾
学习人工智能搜索引擎笔记github
一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!主要应用场景包括:1.智能客服系统自动响应:利用大模型的自然语言处理能力,实现24/7的自动客户服务。问题分类与分配:准确识别用户问题类型,并将其路由到相应的服务团队。知识库构建:自动生成和维护企业级的知识库。2.个性化推荐引擎用户画像分析:深度挖掘用户的兴趣爱好和行为习惯。精准推荐:根据用户特征提供定制
- Python实现个性化推荐二
Ninina1992
python人工智能开发工具
基于内容的推荐引擎是怎么工作的基于内容的推荐系统,正如你的朋友和同事预期的那样,会考虑商品的实际属性,比如商品描述,商品名,价格等等。如果你以前从没接触过推荐系统,然后现在有人拿枪指着你的头,强迫你在三十秒之内描述出来,你可能会描述这样一个基于内容的系统:呃,呃,我可能会给你看一大堆来自同一个厂家,并且拥有类似的说明的产品。你正在利用商品本身的属性来推荐类似的商品。这样做非常合理,因为这就是我们在
- 酒店旅游API:数据交互的隐形桥梁——以携程API为例
数据小爬虫.网站开发-Brad
国际平台API各大电商平台api微信开发者pythonphp开源
一、API:酒店和第三方服务无缝连接。核心价值:实时数据互通:房态、价格、库存秒级同步。业务流程自动化:预订、支付、确认全程无需人工干预。生态扩展:开发者可基于API构建定制化工具(如比价插件、智能推荐引擎)。xiechengAPI接入说明携程获取酒店详情原数据API返回值说明item_get_app-获取酒店详情原数据xiecheng.item_get_app二、携程API架构解析:如何撑起万亿
- 超越实验室:打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性)
海棠AI实验室
人工智能理论与学术机器学习人工智能信息可视化
人工智能正以前所未有的速度从研究实验室走向我们的日常生活。我们看到AI驱动着从语音助手到推荐引擎的各种应用,而自动驾驶汽车、个性化医疗等更具变革性的应用前景也始终令人期待。然而,要真正释放AI的潜力,我们还需要克服一个关键障碍:让AI真正在现实世界中可靠地运行,而不仅仅是在受控的实验室环境中。想象一下,一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美,但当它进入一个大雾天气区域时,它却无法识别前方的
- 大模型产品Deepseek(三)、API 调用指南
伯牙碎琴
大模型DeepseekAI大模型
DeepSeekAPI调用指南DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎,为开发者提供了简洁易用的API接口,使得将其集成到各种应用场景中变得更加高效和便捷。在这一章节中,我们将详细介绍如何通过API调用DeepSeek,包括如何进行身份验证、如何提交请求、如何解析响应以及如何通过代码实现基本的搜索与推荐功能。1.DeepSeekAPI概述DeepSeek作为一款高效的智能搜索与推荐引擎,通
- 海外抖音技术深度解析:算法、AI与全球化的挑战
神探阿航
计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日,在美国宣布暂停服务,这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一,其成功离不开其强大的技术支撑,尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而,随着全球市场环境的变化,它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心:个性化推荐引擎其算法是其成功的关键,其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
- 品牌在营销中利用AI的6种方式
AI科研视界
人工智能搜索引擎
人工智能(AI)已经革新了品牌进行营销的方式,提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式,以及实际例子和实施建议。1.个性化推荐AI驱动的推荐引擎分析大量数据,了解消费者偏好和行为,实时提供个性化的内容和产品推荐。这种方法促进了更深入的联系,增强了客户忠诚度,特别是考虑到80
- 推荐Rerank二次重排序算法
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能hadoop机器学习人工智能大数据数据挖掘编程语言
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】推荐Rerank二次重排序算法前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)
magic_kid_2010
图数据库图数据库neo4j
摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎,以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理,并提供详细的操作步骤说明,帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域,为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法,但这
- 产品经理应该懂的人工智能知识
敲代码的小小酥
人工智能产品经理人工智能
一、人工智能产品“三要素”算法、数据、计算能力是人工智能产品的三要素。二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类:第一类是语音和文字处理,例如人工智能写新闻稿、机器人客服等;第二类是图像和视觉,例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等;第三类是大数据分析和预测,例如交互搜索引擎、智能推荐引擎、金融风控,健康风险管理系统等。三、机器学习处理过程(1)原始数据采集原始数据
- 头条号转正收益低?你真的了解头条转正的机制吗?
sfsfvsvsFV
自媒体时代,人人皆媒体,毫无疑问入驻自媒体行业的人越来越多,而头条号因为受众群庞大在加上只能推荐引擎,不用求关注求订阅就能有海量读者。但是头条号发文真的每一条都有阅读量吗?答案大家都清楚,作为一个自媒体人,从小白一步步开始学习,就是希望能够跟大家一起交流。想要高阅读的前提,是要有高推荐,两者是息息相关的。那么什么是推荐量呢?说白一点,就是根据你文章的内容,推荐给有这方面内容需求的读者,推荐量就是你
- 基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库, 我构建了一个电影推荐系统
Python算法实战
大模型理论与实战gpt向量数据库深度学习推荐算法LLM大模型
电影推荐系统自从机器学习时代开始以来就不断发展,逐步演进到当前的transformers和向量数据库的时代。在本文中,我们将探讨如何在向量数据库中高效存储数千个视频文件,以构建最佳的推荐引擎。在众多可用的向量数据库中,我们将关注QdrantDB,因为它具有独特的特性——HNSWANN搜索算法,正如我在之前的文章中讨论的那样。传统推荐系统随着支持向量机(SVM)等机器学习算法的发展,引入transf
- 小红书推荐大数据在阿里云上的实践
aliyunhologres
经典用户案例flinkkafkahdfs大数据数据库
本篇内容主要分三个部分,在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景,以及和阿里云MC-Hologres的合作。作者:小红书推荐工程负责人郭一小红书推荐业务架构首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里
- 大家好,今天是小芽第一次跟大家见面!
WishBud
小芽现在先跟大家自我介绍一下吧!(WishBud)是小芽的全名,直译过来就是(愿望芽)的意思。(因为小芽有一个很美好的愿望)小芽是具备结合了语义网络图谱技术、M/R可视化技术、情景推荐引擎技术的认知智能app。(小芽也不知道是什么,但是好厉害的样子0_0)所以小芽能做的事有很多哦,例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴,提供多条未来发展的选择(当然要通过童鞋的小测验还有平时
- 专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现毕业设计源码
sj52abcd
课程设计
专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现背景:随着人工智能技术的不断发展,专家系统在房产营销领域中的应用也越来越广泛。然而,目前大多数专家系统在房产营销方面的应用仍存在一些局限性和挑战。因此,本研究旨在通过设计和实现一套房产营销专家系统,提高房产营销的效率和准确性。研究目的:本研究旨在设计和实现一套房产营销专家系统,包括房产信息管理、用户画像构建、推荐引擎和营销策略生成等模块。通过该系统,房产中介
- AI产品经理 - 方法篇-工作方法
石工记
产品之剑产品经理
一、AI产品经理-典型的工作方法二、如何从0做一个AI产品1.完整的工作流程2.项目经理:3.项目实施:样本测试模型-推荐引擎4.项目上线5.项目实施-产品设计研发
- WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件v1.3.0 Pro绿色版
软希源码
WBOLT热门关键词推荐插件
介绍:WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件(SmartKeywordsTool)是一款集即时关键词推荐、关键词选词工具及文章智能标签功能于一体的WordPress网站SEO优化插件。热门关键词推荐插件实现的功能包括:智能推荐:热门关键词推荐引擎-支持360搜索、Bing、谷歌(Pro)、百度(Pro)、淘宝(Pro)和外贸专用六种关键词引擎,支持站长选择其中一个关键词引擎启用;关键
- 【WordPress插件】热门关键词推荐v1.3.0 Pro开心版
北漂的老猿
好代码wordpress
介绍:WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件(SmartKeywordsTool)是一款集即时关键词推荐、关键词选词工具及文章智能标签功能于一体的WordPress网站SEO优化插件。智能推荐:热门关键词推荐引擎-支持360搜索、Bing、谷歌(Pro)、百度(Pro)、淘宝(Pro)和外贸专用六种关键词引擎,支持站长选择其中一个关键词引擎启用;关键词推荐位置-支持选择搜索引擎推荐关
- 计算机专业开题报告案例8:基于智能推荐引擎的就业信息管理系统的设计与实现
平姐设计
计算机毕业设计开题报告100套文档资料需求分析数据库开发语言
其他专栏推荐:计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我目录1.课题研究的目的和意义2.国内外研究现状3.课题研究的内容4.毕业设计进度安排5.毕业设计的预期结果(成果)6.参考文献1.课题研究的目的和意义研究目的:随着教育改革不断深入,每年高校毕业生人数屡创新高。据权威数据统计,2020年我国高校毕业生人数达874万,就业需求也随着毕业生人数增长而激增。高校毕业生
- 推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)
曼曼668
推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的,或者说他们的目的是模糊的,通俗来讲,用户连自己都不知道他想要什么,这时候正是推荐引擎的用户之地,推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法,然后推荐系统运用推荐算法来产生用户可能感兴趣的项目列表,同时用户对于搜索引擎是被动的。其中长尾理论(人们只关注曝光率高的项目,而忽略曝光率低的项目)可以很好的解释推荐系统
- SeaTunnel 在 oppo 的特征平台实践 | ETL 平台数据处理集成
Apache SeaTunnel
大数据bigdataopensourceapachebigdata大数据
今天的分享包含以下几点:背景&需求为什么是SeaTunnelETL平台集成实践作者简介01业务背景和需求痛点业务背景推搜广场景下存在大量的数据同步和特征处理需求。推荐搜索广告业务涉及图中几个模块,以特征为基础的特征服务,上层支持了机器学习、召回引擎和预估引擎。召回引擎和预估引擎支撑着更上层的推荐引擎业务的召回、粗排、精排、重排,最终产出结果。这是推搜广的主要业务流程,其中有些细小差别,但大体相似。
- 推荐Rerank二次重排序算法
充电了么
前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森林、神经网络等来预测这个商品被点击或者被购买的可能性的概率,用的模型都是同一个,预测的时候是对特征转换做同样的处理。一般封装一个通用方法供离线和在线场景调用。一、基于逻辑回归、随机森
- 自媒体平台:4个小技巧教你如何运营一点资讯
沐辰自媒体
1,关于为何选择一点资讯因为一点资讯融合了搜索引擎和推荐引擎的双重机制,能够更深入的挖掘用户的兴趣长尾,利用“搜索+推荐”于一体的新型阅读模式,为用户推荐围绕其兴趣标签及兴趣长尾的优质内容。2,利用“兴趣标签”进行优化那么对于自媒体人而言,怎样利用这些特有的推荐机制,让自己的文章获得更多推荐量和阅读量呢?其实无非还是从文章内容出发,利用“兴趣标签”对文章进行优化。一点资讯摒弃了传统频道新闻组织方式
- 慢慢买比价网怎么样?慢慢买APP历史价格查询可信吗?
一起高省
慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来我们专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对称,更快做出购物决策。慢慢买是站在消费者一边的,每个APP都叫你买买买,只有慢慢买让你谨慎买。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。
- 《精益的数据分析》-第八章电子商务
Joan_shallot
1.现如今的电子商务:1)大多买家通过搜索找到所买物品,而非通过电商网站的内部导航。2)电商商家可通过推荐引擎来预测买家还可能需要的物品。3)电商商家无时无刻不在优化网站性能,这在很多时候表现为划分来访流量,并区别对待来源不同的访客。4)购买流程早在买家访问网站前,即在社交网络、邮件以及在线社区中便已开始,这使得买家行为更加难以跟踪。读者笔记:当我们大部分刷淘宝的时候,都是有目的的,明确知道自己想
- 数据算法 Hadoop/Spark大数据处理---第十章
_Kantin
本章为推荐引擎本章为基于电影内容的推荐,假设输入为,输入为。本章实现方式基于传统spark来实现基于传统Scala来实现本章实现方式的思路-spark:1.先创建JavaSparkContext,textFile读入文件。2.对String进行切分,转换成key=Movie3value=(User1,3)。3.之后对key进行分组,得到key=Movie2value=[(User1,4),(Use
- 慢慢买app中全网比价怎么用 慢慢买app中使用全网比价方法
高省APP珊珊
最近慢慢买吸引了不少朋友关注,其中有很多新用户想知道怎么来使用慢慢买,首先介绍一下:慢慢买是一个专业的购物导购、比价网站,汇集了所有主流网上商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息,慢慢买倡导理性消费,以让用户买到高性价比商品为宗旨慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在