build文件引入依赖
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.0'
RxJava 作为一个工具库，使用的就是通用形式的观察者模式。
RxJava 的观察者模式
RxJava 有四个基本概念：Observable (可观察者，即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)、事件。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系，从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
与传统观察者模式不同， RxJava 的事件回调方法除了普通事件 onNext() （相当于 onClick() / onEvent()）之外，还定义了两个特殊的事件：onCompleted() 和 onError()。
onCompleted(): 事件队列完结。RxJava 不仅把每个事件单独处理，还会把它们看做一个队列。RxJava 规定，当不会再有新的 onNext() 发出时，需要触发 onCompleted() 方法作为标志。onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时，onError() 会被触发，同时队列自动终止，不允许再有事件发出。在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个，并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是，onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的，即在队列中调用了其中一个，就不应该再调用另一个。
基本原理
先假设有两个通道
上面一根水管为事件产生的水管，叫它上游吧，下面一根水管为事件接收的水管叫它下游吧。
两根水管通过一定的方式连接起来，使得上游每产生一个事件，下游就能收到该事件。注意这里和官网的事件图是反过来的, 这里的事件发送的顺序是先1,后2,后3这样的顺序, 事件接收的顺序也是先1,后2,后3的顺序, 我觉得这样更符合我们普通人的思维, 简单明了.
这里的上游和下游就分别对应着RxJava中的Observable( 被观察者)和Observer(观察者)，它们之间的连接就对应着subscribe()，
基本实现
基于以上的概念， RxJava 的基本实现主要有三点：
1、创建 Observer
Observer 即观察者，它决定事件触发的时候将有怎样的行为。 RxJava 中的 Observer 接口的实现方式：
//创建一个下游 观察者Observer
Observer observer = new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
};
除了 Observer 接口之外，RxJava 还内置了一个实现了 Observer 的抽象类：Subscriber。 Subscriber 对 Observer 接口进行了一些扩展，但他们的基本使用方式是完全一样的：
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "Item: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
不仅基本使用方式一样，实质上，在 RxJava 的 subscribe 过程中，Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能，选择 Observer 和 Subscriber 是完全一样的。
它们的区别对于使用者来说主要有两点
onStart(): 这是 Subscriber 增加的方法。它会在 subscribe 刚开始，而事件还未发送之前被调用，可以用于做一些准备工作，例如数据的清零或重置。这是一个可选方法，默认情况下它的实现为空。需要注意的是，如果对准备工作的线程有要求（例如弹出一个显示进度的对话框，这必须在主线程执行）， onStart() 就不适用了，因为它总是在 subscribe 所发生的线程被调用，而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作，可以使用 doOnSubscribe() 方法，具体可以在后面的文中看到。
unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前，可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要，因为在 subscribe() 之后， Observable 会持有 Subscriber 的引用，这个引用如果不能及时被释放，将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则：要在不再使用的时候尽快在合适的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）调用 unsubscribe() 来解除引用关系，以避免内存泄露的发生。
2、创建 Observable
Observable 即被观察者，它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。 RxJava 使用 create() 方法来创建一个 Observable ，并为它定义事件触发规则：
//创建一个上游 被观察者 Observable：
Observable observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
3、Subscribe (订阅)
创建了 Observable 和 Observer 之后，再用 subscribe() 方法将它们联结起来，整条链子就可以工作了。代码形式很简单：
//建立连接
observable.subscribe(observer);
这个运行的结果就是:
08-29 17:34:01.648 3853-3853/tongxunlu.com.myapplication W/MainActivity: subscribe
08-29 17:34:01.648 3853-3853/tongxunlu.com.myapplication W/MainActivity: 1
08-29 17:34:01.648 3853-3853/tongxunlu.com.myapplication W/MainActivity: 2
08-29 17:34:01.648 3853-3853/tongxunlu.com.myapplication W/MainActivity: 3
08-29 17:34:01.648 3853-3853/tongxunlu.com.myapplication W/MainActivity: complete
注意: 只有当上游和下游建立连接之后, 上游才会开始发送事件. 也就是调用了subscribe() 方法之后才开始发送事件.
把这段代码连起来写就成了RxJava的链式操作：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
}).subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "" + value);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});
接下来解释一下其中两个陌生的玩意：ObservableEmitter和Disposable.
1、ObservableEmitter： Emitter是发射器的意思，那就很好猜了，这个就是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value)、onComplete()和onError(Throwable error)就可以分别发出next事件、complete事件和error事件
但是，请注意，并不意味着你可以随意乱七八糟发射事件，需要满足一定的规则：
- 上游可以发送无限个onNext, 下游也可以接收无限个onNext.
- 当上游发送了一个onComplete后, 上游onComplete之后的事件将会继续发送, 而下游收到onComplete事件之后将不再继续接收事件.
- 当上游发送了一个onError后, 上游onError之后的事件将继续发送, 而下游收到onError事件之后将不再继续接收事件.
- 上游可以不发送onComplete或onError.
- 最为关键的是onComplete和onError必须唯一并且互斥, 即不能发多个onComplete, 也不能发多个onError, 也不能先发一个onComplete, 然后再发一个onError, 反之亦然
注: 关于onComplete和onError唯一并且互斥这一点, 是需要自行在代码中进行控制, 如果你的代码逻辑中违背了这个规则, **并不一定会导致程序崩溃. ** 比如发送多个onComplete是可以正常运行的, 依然是收到第一个onComplete就不再接收了, 但若是发送多个onError, 则收到第二个onError事件会导致程序会崩溃.
以上几个规则用示意图表示如下:
只发送onNext事件
发送onComplete事件
发送onError事件
2、接下来介绍Disposable, 这个单词的字面意思是一次性用品,用完即可丢弃的. 那么在RxJava中怎么去理解它呢, 对应于上面的水管的例子, 我们可以把它理解成两根管道之间的一个机关, 当调用它的dispose()方法时, 它就会将两根管道切断, 从而导致下游收不到事件.
注意: 调用dispose()并不会导致上游不再继续发送事件, 上游会继续发送剩余的事件.
来看个例子, 我们让上游依次发送1,2,3,complete,4,在下游收到第二个事件之后, 切断水管, 看看运行结果:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "console--> 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "console--> 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "console--> 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "console--> complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "console--> 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Observer() {
private Disposable mDisposable;
private int i;
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
Log.d(TAG, "subscribe");
mDisposable = d;
}
@Override
public void onNext(Integer value) {
Log.d(TAG, "onNext: " + value);
i++;
if (i == 2) {
Log.d(TAG, "dispose");
mDisposable.dispose();
Log.d(TAG, "isDisposed : " + mDisposable.isDisposed());
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "error");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "complete");
}
});
运行结果为:
08-29 17:51:18.234 4048-4048/? D/MainActivity: subscribe
08-29 17:51:18.234 4048-4048/? D/MainActivity: console--> 1
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: onNext: 1
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: console--> 2
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: onNext: 2
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: dispose
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: isDisposed : true
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: console--> 3
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: console--> complete
08-29 17:51:18.235 4048-4048/? D/MainActivity: console--> 4
从运行结果我们看到, 在收到onNext 2这个事件后, 切断了水管, 但是上游仍然发送了3, complete, 4这几个事件, 但是在下游没有再接受，next没有打印3、4。 而且上游并没有因为发送了onComplete而停止. 同时可以看到下游的onSubscribe()方法是最先调用的.
Disposable的用处不止这些, 后面讲解到了线程的调度之后, 我们会发现它的重要性. 随着后续深入的讲解, 我们会在更多的地方发现它的身影.
另外, subscribe()有多个重载的方法:
public final Disposable subscribe() {}
public final Disposable subscribe(Consumer onNext) {}
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError) {}
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete) {}
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete, Consumer onSubscribe) {}
public final void subscribe(Observer observer) {}
最后一个带有Observer参数的我们已经使用过了,这里对其他几个方法进行说明.
- 不带任何参数的subscribe() 表示下游不关心任何事件,你上游尽管发你的数据去吧, 下游不管你发什么.
- 带有一个Consumer参数的方法表示下游只关心onNext事件, 其他的事件我假装没看见, 因此我们如果只需要onNext事件可以这么写:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
Log.d(TAG, "console--> 1");
emitter.onNext(1);
Log.d(TAG, "console--> 2");
emitter.onNext(2);
Log.d(TAG, "console--> 3");
emitter.onNext(3);
Log.d(TAG, "console--> complete");
emitter.onComplete();
Log.d(TAG, "console--> 4");
emitter.onNext(4);
}
}).subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Integer integer) throws Exception {
Log.d(TAG, "onNext: " + integer);
}
});