尽管使用了direct类型的exchange对日志系统有所提升，但还是有一些限制（消息不能够基于多重因素来路由）。
在我们的日志系统中，希望不仅仅能够根据日志级别来订阅，还可以根据指定的routing key来订阅。你应该可以理解的，就如unix的系统日志工具，日志消息路由规则不仅仅基于日志级别（info/warn/crit…），还可以基于设备（auth/cron/kern...）。
这样大大的提高的灵活性，例如我们可以只监听kern推送出来的error级别的日志。
为了在我们的日志记录系统中实现这样的功能，我们需要了解更多关于topic类型的exchange。
1、Topic类型的exchange
消息发送到topic类型的exchange上时不能随意指定routing_key（一定是指由一系列由点号连接单词的字符串，单词可以是任意的，但一般都会与消息或多或少的有些关联）。Routing key的长度不能超过255个字节。
Binding key也一定要是同样的方式。Topic类型的exchange就像一个直接的交换：一个由生产者指定了确定routing key的消息将会被推送给所有Binding key能与之匹配的消费者。然而这种绑定有两种特殊的情况：
- *（星号）：可以（只能）匹配一个单词
- #（井号）：可以匹配多个单词（或者零个）
在这个例子中，我们将会发送一些描述动物的消息。Routing key的第一个单词是描述速度的，第二个单词是描述颜色的，第三个是描述物种的：“
这里我们创建三个Binding：Binding key为”.orange.”的Q1，和binding key为”..rabbit”和”lazy.#”的Q2。
这些binding可以总结为：
Q1对所有橘色的（orange）的动物感兴趣；
Q2希望能拿到所有兔子的（rabbit）信息，还有比较懒惰的（lazy.#）动物信息。
一条以” quick.orange.rabbit”为routing key的消息将会推送到Q1和Q2两个queue上，routing key为“lazy.orange.elephant”的消息同样会被推送到Q1和Q2上。但如果routing key为”quick.orange.fox”的话，消息只会被推送到Q1上；routing key为”lazy.brown.fox”的消息会被推送到Q2上，routing key为"lazy.pink.rabbit”的消息也会被推送到Q2上，但同一条消息只会被推送到Q2上一次。
如果在发送消息时所指定的exchange和routing key在消费者端没有对应的exchange和binding key与之绑定的话，那么这条消息将会被丢弃掉。例如："orange"和"quick.orange.male.rabbit"。但是routing为”lazy.orange.male.rabbit”的消息，将会被推到Q2上。
Topic类型的exchange是很强大的，也可以实现其它类型的exchange。
- 当一个队列被绑定为binding key为”#”时，它将会接收所有的消息，此时和fanout类型的exchange很像。
- 当binding key不包含”*”和”#”时，这时候就很像direct类型的exchange。
注：以上内容摘自网上其他大佬的讲解，这些东西一看就懂，类似于模糊查询；
2、生产者
在这里我设置了几个不同类型的routingKey
package com.hrabbit.rabbitmq.toptic.send;
import com.hrabbit.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Auther: hrabbit
* @Date: 2018-06-30 下午7:41
* @Description:
*/
public class Send {
//交换机名称
private final static String EXCHANGE_NAME = "hrabbit_exchange_topic";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//声明一个交换机，一个参数为交换机名称，第二个参数为模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
//待发送的消息
String[] routingKeys=new String[]{
"quick.orange.rabbit",
"lazy.orange.elephant",
"quick.orange.fox",
"lazy.brown.fox",
"quick.brown.fox",
"quick.orange.male.rabbit",
"lazy.orange.male.rabbit"
};
//发送消息
for(String severity :routingKeys){
String message = "From "+severity+" routingKey' s message!";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println("Send: '" + severity + "':'" + message + "'");
}
channel.close();
connection.close();
}
}
3、消费者1
此类型数据的规则匹配的是以orange为中间的，头与尾为任意类型的数据
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
package com.hrabbit.rabbitmq.toptic.recover;
import com.hrabbit.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Auther: hrabbit
* @Date: 2018-06-30 下午7:42
* @Description:
*/
public class Recover {
//队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "hrabbit_queue_topic_1";
//交换机名称
private final static String EXCHANGE_NAME = "hrabbit_exchange_topic";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.orange.*");
//------------下面逻辑和work模式一样-----
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 消息到达 触发这个方法
String msg = new String(body, "utf-8");
System.out.println("[*消息]:" + msg);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("error消息执行完毕.！");
// 手动回执
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,autoAck,consumer);
}
}
3、消费者2
配置的规则是以rabbit结尾，前面有任意两种格式的数据
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit");
匹配的规则是以lazy开始的任意规则的数据
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "lazy.#");
package com.hrabbit.rabbitmq.toptic.recover;
import com.hrabbit.rabbitmq.utils.ConnectionUtils;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @Auther: hrabbit
* @Date: 2018-06-30 下午7:42
* @Description:
*/
public class Recover2 {
//队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "hrabbit_queue_topic_2";
//交换机名称
private final static String EXCHANGE_NAME = "hrabbit_exchange_topic";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtils.getConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*.rabbit");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "lazy.#");
//------------下面逻辑和work模式一样-----
// 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
channel.basicQos(1);
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
// 消息到达 触发这个方法
String msg = new String(body, "utf-8");
System.out.println("[info]:" + msg);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
System.out.println("info消息执行完毕.！");
// 手动回执
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}
};
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,autoAck,consumer);
}
}
4、测试结果
消费者1结果:
消费者1输出的数据我们可以发现，都是以orange为中间，任意数据开头和结尾的数据。
消费者2结果:
消费者2号输出的数据我们可以发现，配置的规则是以rabbit结尾，前面有任意两种格式的数据或者匹配的规则是以lazy开始的任意规则的数据。
因此:
-
*（星号）：可以（只能）匹配一个单词
-
#（井号）：可以匹配多个单词（或者零个）
系列文章：
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