【运营能力】一个优秀的运营应该具备的四种数据分析能力

“流量为王”——运营人员的职责主要集中在拉新上 ，但运营的渠道已经演变成流量运营、用户运营、产品运营、内容运营上，如何用数据分析来解决这些问题？

1、流量运营：多维度分析，优化渠道

流量运营主要解决：用户从哪里来？仅仅关注PV\UV是不够的。

1.流量概览指标体系

量级指标涉及不同平台（可以判断用户的活跃度）：

Web端主要看访问量、PV和UV

APP主要看启动次数、DAU和NDAU

基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数（即访问深度）和跳出率等

2.多维度的流量分析

针对Web网站：访问来源（直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体）、流量入口（落地页——落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。）、广告（搜索词——广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成）

针对App：考虑分发渠道和app版本等因素

3.转化漏斗分析

通过转化漏斗，可以发现用户在哪一步被激活和转化、或者流失（发生流失的要对产品进行优化）

4.渠道优化配置

搜索词、落地页、广告投放优化等等。对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。

二、用户运营：精细化运营，提高留存

用户运营就是建立和维护与用户的关系。

1.精细化运营

用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类；然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。

以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子；回复、评论；发帖；转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。

用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类（内容生产类）用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中，需要对C类（传播类）用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。

2.提高用户的留存

互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。

留存时间及周期，和产品体验完整周期有关

三、产品运营：用数据来分析和监控功能

1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”

以注册流程为例，一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点；当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在，无法及时收到手机验证码。

通过对关键指标的监测，便于我们及时发现问题所在，及时修复。

2.通过留存曲线检验新功能的效果

四、内容运营：精准分析每一篇文章的效果

？？？？内容是作为一个产品（如知乎日报）出来，还是产品的一个辅助功能？？？？

1.基于内容的推荐

2.基于用户的推荐

PS:去分析一下里面的图表！！！