架构设计策略之寻找够用的设计

要想开发成功的软件，开发者必须根据设计策略去做最优的解决方案。尽管有时候，比较简单的问题，无须考虑太多，“梭哈”就完了，既快速又有效。然而，随着业务的变化和系统复杂性的增加，设计上的问题始终会出现的，就像不规范的代码会带来很多隐患和技术债务，这些都是要还的。
凡事预则立，没有架构设计策略的开发，很容易陷入错误混乱中，开发工作难以进行下去。因此，要学会运用思维模式（见《 架构设计思维模式》）和思维沉淀循环（见《 架构设计思维模式实践流程》），去制定最优的设计策略。

找到够用的设计

最优的设计策略不是追求让架构设计达到完美的状态，应该清楚这是不可能，因为在现实开发中会有时间、资金成本、技术、知识、业务变化等限制导致架构设计不可能做到完美。

因此，我们的目标是找到一个够用的设计，这个架构设计能适应当前企业环境（满足利益相关方的需求等）和灵活应对业务变化。

寻找够用的架构设计，可以参考如下策略：

• 快速验证解决方案：解决方案验证的速度越快，就越快找到合适的架构设计，项目就能越快受益。
• 设法降低风险：架构设计失败是很严重的问题，必须时刻考虑可能出现的风险，并根据风险来进行设计。
• 努力简化问题：运用分治、知识和抽象等方法，去理解和简化复杂性不断增长的问题。
• 快速迭代学习：运用思维沉淀循环快速学习，快速积累知识，就能快速实现目标。
• 同时考虑问题的解法和证法：能解答问题的设计方案可能有很多，但能证明适用有效的设计方案，可能寥寥无几。因此，需要同时考虑问题的解法和证法，以便高效地找到够用的设计。

以上策略可能理解起来有点难度，下面就个人理解再次一一说明下。

快速验证解决方案

要想能快速验证解决方案，必须要建立一套快速验证解决方案的机制。虽然架构师不是什么技术先知，但可以运用以下机制来快速验证解决方案：可以先“纸上谈兵”（头脑风暴、参考过去经验、决策矩阵等）来快速确定待验证的解决方案，再以“胜兵先胜后求战”的思想来优先验证最可能有效的解决方案，最后再运用各种实验的方法去验证解决方案。

设法降低风险

这里要引用下工程学历史学家Henry Petroski的话：

失败的概念是设计过程的核心，正所谓“失败乃成功之母”，通过消除失败，可达致成功之设计。

做架构设计是一定要设法消除失败的风险，但如今“巨人的肩膀”（各种消除风险的设计技术）实在太多了，很容易陷入了选择困难的泥沼里。

因此，这里的“设法降低风险”应该是根据风险驱动的，即思考风险大小和解决的优先级、选择合适的技术去行动、评估降低风险的程度再决定下一步设计，这里其实就是运用思维沉淀循环的思考、行动、检查步骤。

努力简化问题

简化问题不单单是为了应对日益增长的复杂性和规模，还有开发成本和维护成本等问题。如果把问题想得过于复杂也是不行的，那就可能过度设计了。为什么会这样？往往是因为我们对问题理解的不够深入，这时候应该运用思维沉淀循环去理解问题，积累知识，再运用循环去把问题抽象或者分而治之。

快速迭代学习

快速迭代学习，这也是敏捷开发的原则。如果一次迭代学习的时间过长，首先很可能满足不了业务的时效性，其次时间长无法灵活应对变化，最后可能会导致维护的代价很高。因为一般周期长的迭代，实现的功能多，依赖多，复杂度高，一旦出现问题，纠正问题的成本和代价就很高了。因此，架构设计必须快速迭代学习，保证灵活性和不断进化的特性。

同时考虑问题的解法和证法

问题的解法是很多的，越成熟的技术，越多成熟的解决方案，但并不是都合适的。因为每个项目和技术团队是有差异的，并不能“一招鲜，吃遍天”，还需要根据自身的拥有的条件去证明某个解决方案确实是最优的。这是非常契合思维沉淀循环的，因为思考了问题行动后肯定是需要进行检查的。

总结

虽然理想的架构设计是不可能的，但是也不能没有实际适用追求的。寻找够用的设计其实是强调架构设计的度，要运用高效设计策略去寻找恰如其分的架构设计。因为过度或者过简的架构设计是不行的，过度必然浪费资源，过简必然无法规避风险。