Python网络爬虫实例——正则表达式爬取B站排行榜

1.爬取分析
需要抓取的目标站点为：https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all

页面中显示的有效信息有视频名称、播放量、分享数、up主名、综合得分、封面图片等信息。
根据视频分类，观察页面的URL变化

https://www.bilibili.com/v/popular/rank/bangumi
发现URL路径发生变化，all变成了bangumi
初步判断不同分类视频放在不同的路径下
可以把路径存放在元组中，循化爬取

2.抓取全站榜单
首先先试着抓取全站的榜单

import requests
def get_all_page(url):
    headers = {
     
    'User-Agent':'www.Mozilla/5 .0 (Macintosh; Intel Mac 05 X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None
def main():
    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/all'
    html = get_all_page(url)
    print(html)

main()

运行结果：全站榜单的源代码

3.正则提取
回到网页看一下页面的真实源码

注意，这里不要在 Elements 选项卡中直接查看源码，因为那里的源码可能经过 JavaScript 操作而与原始请求不同，而是需要从 Network 选项卡部分查看原始请求得到的源码。
可以看到，一条视频信息对应的源代码是一个 li 节点，我们可以用记事本分析一个节点的结构，然后用正则表达式来提取这里面的一些视频信息 。

根据节点结构发现在div class=‘img’存放的是视频封面，随后跟的div class=“info”中存的是视频的数据（名称、播放量、分享数、up主名）
正则如下：

<li.*?<div\sclass="img"><a href="//(.*?)"\starget.*?lazy-image.*?title">(.*?).*?b-icon\splay"></i>(.*?)</span>.*?b-icon\sview">(.*?).*?b-icon\sauthor"></i>(.*?)</span>.*?pts.*?<div>(.*?)</div>综合得分.*?</li>

列表数据比较杂乱，再将匹配结果处理一下，遍历提取结果并生成字典：

效果图：

4.写入文件

 for item in parse_one_page(html):
            with open(urlpath+'.txt','a',encoding='utf-8') as f:
                print(item)
                f.write(json.dumps(item,ensure_ascii=False) +'\n')

5.分类爬取
把不同类别的榜单路径组成一个元组urlpaths，循环爬取

def main():
    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/'
    urlpaths=('all','guochuang','douga','music','dance',
             'game','technology','digital','life','food','kichiku','fashion','ent','cinephile','origin','rookie')
    for urlpath in urlpaths:
        upath = url + urlpath
        html = get_all_page(upath)
        for item in parse_one_page(html):
            with open(urlpath+'.txt','a',encoding='utf-8') as f:
                print(item)
                f.write(json.dumps(item,ensure_ascii=False) +'\n')
main()

6.运行结果



完整代码如下：

import requests
import re
from requests.exceptions import RequestException
import json
def get_all_page(url):
    try:
        headers = {
     
             'User-Agent':'www.Mozilla/5 .0 (Macintosh; Intel Mac 05 X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except RequestException:
        return None


def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile('(.*?).*?b-icon\splay">(.*?).*?b-icon\sview">(.*?).*?b-icon\sauthor">(.*?).*?pts.*?
(.*?)
综合得分.*?', re.S)
    items = re.findall(pattern,html)
    for item in items:
        yield{
     
            'CoverPath':item[0],
            'Title':item[1],
            'ViewCount':item[2].strip(),
            'ShareCount':item[3].strip(),
            'UpId':item[4].strip(),
            'Score':item[5]
        }



def main():
    url = 'https://www.bilibili.com/v/popular/rank/'
    urlpaths=('all','guochuang','douga','music','dance',
             'game','technology','digital','life','food','kichiku','fashion','ent','cinephile','origin','rookie')
    for urlpath in urlpaths:
        upath = url + urlpath
        html = get_all_page(upath)
        for item in parse_one_page(html):
            with open(urlpath+'.txt','a',encoding='utf-8') as f:
                print(item)
                f.write(json.dumps(item,ensure_ascii=False) +'\n')
main()