浅谈数据库中的知识发现

浅谈数据库中的知识发现

前言：数据挖掘只是数据库知识发现中的一小部分内容，数据库中的知识发现是一个从数据集中发现知识的过程。针对不同领域的应用，存在多种KDD过程模型。各种过程模型描述了KDD整个处理过程的步骤和各个阶段中的目标和方法。

一KDD过程模型

上面是三种不同的只是发现过程模型，解决不同领域和不同的问题点。后边的笔记中会给出具体的模型解决的问题。

KDD知识发现的过程中有哪些参与者呢，它们又分别有什么作用呢？

首先明确KDD是一个系统性项目，在整个KDD过程中，有三类人员。

业务分析人员：解释业务对象，根据业务对象，确定用于数据定义和数据挖掘算法的业务需求。

数据分析人员：将业务需求转化为知识发现，应用数据分析，数据挖掘的各种算法、方法和工具等。

数据管理人员：按照KDD目标提取数据。能够使用数据库技术构造KDD的目标数据集

二、KDD过程模型的应用

这个部分的举例是CRISP－DM过程模型。

以上是数据库知识发现最根本的一些概念和模型。

2016/9/3