由于Mac上个星期烧了主板，修回来的电脑内容啥也没有了。为了学习和使用，需要再次安装大数据的相关工具，特此记录。
根据自己平时的使用情况，先只安装了Hadoop、Spark、Kafka组件。使用到了brewhome，作为Mac的软件包管理工具，非常好用。
1. Hadoop安装
1.1 安装brewhome
打开终端，输入命令，安装brewhome。
/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
brewhome基本使用方法自行百度。默认情况下，安装的应用在
/user/local/Cellar/
1.2 安装Java
下一步特别需要安装Java，特别注意！！安装Java8，不要安装更高级的版本了，否则Hadoop Yarn中ResourceManager、NodeManager启动异常。由于使用brewhome默认安装的Java版本是11，所以需要指定安装Java8。
安装命令
brew tap caskroom/versionsbrew cask install java8
配置环境变量，vim修改 ~/.bash_profile
JAVA_HOME="/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_202.jdk/Contents/Home"
CLASS_PATH="$JAVA_HOME/lib"
PATH=".:PATH:$JAVA_HOME.bin"
配置生效
source ~/.bash_profile
1.3 配置ssh
打开系统偏好设置->共享里的共享配置。
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
配置完后，检查是否可以免密登录
ssh localhost
1.4 安装Hadoop
brew install haoop
1.5 配置伪分布式
进入hadoop文件夹中，修改相关的配置
cd /usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/etc/hadoop
修改core-site.xml
hadoop.tmp.dir
/usr/local/Cellar/hadoop/hdfs/tmp
A base for other temporary directories
fs.default.name
hdfs://localhost:9000
修改mapred-site.xml
mapreduce.framework.name
yarn
修改hdfs-site.xml
dfs.replication
1
修改yarn-site.xml
yarn.nodemanager.aux-services
mapreduce_shuffle
修改hadoop-env.sh
在export JAVA_HOME的位置添加JAVA路径
export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_202.jdk/Contents/Home
还需要格式化HDFS，在/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/bin路径下执行
hdfs namenode -format
1.6 启动Hadoop
在/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/sbin路径下，执行
./start-all.sh
然后jps看java进程
如果出现ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode、NodeManager、DataNode这五个进程说明Hadoop可以正常使用了。
正常情况下应该没有问题，我安装过程中唯一出现的问题就是JAVA版本过高，导致ResourceManager、NodeManager无法启动。
2.Spark的安装
2.1 Scala安装
brew install scala
配置环境变量
export SCALA_HOME=/usr/local/Cellar/scala/2.12.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
配置生效
source ~/.bash_profile
2.2 Spark安装
brew install apache-spark
配置环境变量
export SPARK_PATH=/usr/local/Cellar/apache-spark/2.4.0
export PATH="$SPARK_PATH/bin:$PATH"
配置生效
source ~/.bash_profile
Spark安装更简单，可以通过执行一个例子检验是否正确安装。
run-example SparkPi
3.Kafka的安装
3.1 zookeeper安装
brew install zookeeper
3.2 kafka安装
brew install kafka
4. 总结
由于brewhome的存在，比之前自己手动下包安装方便太多了。基本按照这个流程没有问题，如果出错的话，还需要具体问题具体分析。
5参考文献
- https://www.jianshu.com/p/f284b77289ca
- https://blog.csdn.net/u013310075/article/details/81024790
- https://blog.csdn.net/chlatzed/article/details/78858100
- https://www.jianshu.com/p/3859f57aa545
- https://blog.csdn.net/whereismatrix/article/details/50420099