大数据培训课程好学吗？会不会很难？

如今，数据是已成为组织较大的资产之一，而随着2017年的到来，数据对组织的重要性将日益增长。数字化变化的速度如此之快，以至于人们难以准确预测2017年的趋势。然而，千锋大数据培训专家分析，可以肯定的是，大数据将继续影响商业世界的每一个角落。而且，如果人工智能和物联网的进步将继续占主导地位，那么人们很可能会看到更多的企业比以往更容易受到数据驱动。

这里还是要推荐下小编的大数据学习群:532218147，不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2017最新的大数据资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给解答

随着2017年的临近，各种规模的组织将会探索数据驱动业务决策以及如何改善盈利的多种方式。以下是需要了解的五个大数据趋势。

（1）数据可视化将成为企业必备的手段

如今的组织正在接受分析文化，需要数据来支持他们的一举一动。然而，传统的商业智能（BI）方法往往无法释放数据的力量，因为它们往往太复杂、太僵化、速度太慢。

数据可视化或商业智能仪表盘将会得到越来越广泛的应用，因为它们可以帮助人们快速接受和消化相关的信息。将图形和图表与功能强大且易于使用的业务分析相结合，意味着每个部门的用户不仅可以看到他们的组织如何实时执行，而且还可以采取必要的行动，防止小问题变成更大的问题，并挖掘新的机会。

（2）数据可视化将清理“脏数据”

由于数据来源越来越多，企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据的需求越来越重要。但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35％的组织定期进行数据清理。而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的，以及重复的数据，而这些将会导致企业损失收入，浪费营销工作，错误的决策，以及企业声誉的损害。商业智能仪表盘可以帮助企业一目了然地查看重要的数据，并定期和实时监控数据质量，从而清理这些“脏数据”。

（3）数据安全性的提高

数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的大风险，其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。

企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。

（4）首席数据官将被裁减

虽然有些人声称首席数据官（CDO）将会兴起，但人们可能会看到相反的情况。随着所有人都可以经过商业智能仪表盘进行数据分析，首席数据官（CDO）可能会变得多余。

数据可视化工具不仅易于提取和学习，还可以根据个人需求定制数据，因此每个成员可以关注部门至关重要的细节，节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息，将使决策者能够深入了解他们所需要的信息，并用它来绘制绩效图，确定趋势，并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。

（5）改善GDPR合规性，以避免ICO罚款

欧盟即将实施“通用数据保护条例”（GDPR）的核心是保护消费者，这个新规则将从根本上改变如何收集、存储和删除数据。该规定要求组织知道他们在哪里持有客户的个人资料。因此，将不同来源的数据快速提取到商业智能仪表盘并理解的能力将比以往更加重要。

在商业智能仪表盘集中数据可以提供一个实时的真实版本，突出显示数据收集的任何差异，以及客户对使用其个人信息的认可。这种数据管理方法还揭示并解决了整个网络中“隐藏”的数据。

数据分析将成为2017年及以后企业所有业务决策的基础。 但是，一个组织拥有的数据要保持清洁。

大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学，20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术