- 【深度解析】最短路径算法:Dijkstra与Floyd-Warshall
吴师兄大模型
算法数据结构python最短路径算法Dijkstra算法Floyd-Warshall开发语言
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率
http
AI大模型训练就像一场接力赛,每个计算节点都是接力选手,而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中,效率瓶颈往往不是算力本身,而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来,我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一:数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型,需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
- 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习:图像补全预训练方案》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
引言:为什么自监督学习成为AI新宠?在传统监督学习需要海量标注数据的困境下,自监督学习(Self-SupervisedLearning)凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下,如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据,自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"(PretextTask),让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
- Linux 系统中的 .7z 压缩与解压详解
Crazy learner
Linux基本命令C++与python编程linux7z
目录一、安装p7zip工具二、压缩文件到.7z格式三、解压.7z文件五、常见操作实例六、总结在Linux系统中,.7z是一种高效的压缩文件格式,通常使用p7zip工具来进行操作。7z格式以其高压缩率和支持多种压缩算法(如LZMA、LZMA2等)而闻名。本文将深入讲解如何在Linux环境下使用.7z文件格式进行压缩和解压操作,并通过多个实例帮助你掌握这些技能。一、安装p7zip工具在大多数Linux
- 国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
程序员后端
大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面,我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例,并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
- 嵌入式MCU平台汇总
TENET-
嵌入式单片机嵌入式硬件mcu
文章目录1.单片机(MCU)2.数字信号处理器(DSP)3.ARMCortex系列4.超低功耗MCU5.物联网MCU(IoTMCU)6.开源架构MCU(RISC-V)7.可编程逻辑器件(FPGA)1.单片机(MCU)概念:单片机(MicrocontrollerUnit,MCU)是集成了中央处理器(CPU)、存储器(RAM、ROM或Flash)、输入输出端口(I/O)以及各种外设(如定时器、串行通信
- PHP 网络编程介绍
来恩1003
PHP从入门到精通php网络开发语言
PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代,网络编程是开发各类应用必不可少的技能。PHP作为一门广泛应用于Web开发的编程语言,同样具备强大的网络编程能力。接下来,我们将深入探讨PHP中网络连接的建立、Socket编程、HTTP请求与响应等网络相关的操作。一、网络连接的建立在PHP中建立网络连接,主要是通过使用内置的函数来实现与远程服务器的通信。最常见的是使用fsockopen函数
- PHP 安全与加密:守护 Web 应用的基石
来恩1003
PHP从入门到精通php安全前端
PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代,Web应用无处不在,而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言,承载着无数网站和应用的核心逻辑。然而,随着网络攻击手段日益复杂,PHP应用面临着诸多安全威胁,如SQL注入、XSS攻击等,同时,数据的加密保护也至关重要。本文将深入探讨PHP中的安全问题及加密算法的应用,帮助开发者构建更安全可靠的Web应用。一、PHP安全之殇——SQL注入攻
- TT无人机零散笔记
xzal12
TT无人机无人机笔记
TT扩展板上传模式:sdk:软件开发工具包。一键安装驱动:扩展模块使用Mind+编程是通过USB串口,因此在首次使用Mind+连接扩展模块时需要一键安装驱动。恢复设备初始设置:由于扩展模块可编程,如果扩展模块中存在程序则会导致实时模式的控制无法生效,因此在使用实时模式前需要将扩展模块恢复默认固件。serial.begin(9600)#初始化串口通信,设置数据传输速率(波特率)为9600。波特率:表
- 纯前端导入导出txt文件
今天吃了嘛o
前端导入导出txt文件javascripthtmlhtml5
1.html部分导入导出{{alone}}2.js部分导出的时候我尝试了很多次改变编码格式为gb2312的,但是无果,所以我再读取的时候先读取文件判断了文件编码格式,然后再去根据编码格式读取文件并展示页面。exportdefault{data(){return{works:[],};},methods:{handleBeforeUpload(file){this.fileList=[file];c
- 基于数据挖掘的股票预测系统
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素,从全球经济趋势到个别公司公告,都会影响股票价格。这使得准确预测股票价格极具挑战性,即使对经验丰富的投资者和金融分析师也是如此。1.2数据挖掘的兴起近年来,数据挖掘技术的出现为股票预测提供了新的可能性。数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力,数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融
- Vision Transformer(ViT):用 Transformer 颠覆图像识别
金外飞176
论文精读transformer深度学习人工智能
VisionTransformer(ViT):用Transformer颠覆图像识别在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)长期以来一直是图像识别任务的主流架构。然而,近年来,自然语言处理(NLP)领域中大放异彩的Transformer架构也开始在图像识别中崭露头角。今天,我们将深入探讨一种创新的架构——VisionTransformer(ViT),它将Transformer的强大能力直接应用于图像
- Java 与设计模式(15):模板方法模式
暗星涌动
设计模式java设计模式模板方法模式springboot
一、定义模板方法模式是一种行为设计模式,它定义了一个操作中的算法的骨架(也就是大致的步骤和流程),而将一些具体步骤的实现延迟到子类中。这样,子类可以不改变算法的结构即可重新定义算法的某些特定步骤。二、Java示例举个简单的例子:假设我们要泡一杯茶和一杯咖啡,这两者的制作过程有一些共同的步骤,比如烧水、倒水、搅拌等,但也有不同的地方,比如茶需要放茶叶,而咖啡需要放咖啡粉。泡茶的过程:烧水、放茶叶、倒
- js的垃圾回收机制
www.www
JavaScript相关javascript前端开发语言
js中的垃圾回收机制JavaScript作为一种高级语言,开发者不需要手动管理内存的分配和释放。垃圾回收机制是JavaScript引擎中的一部分,负责自动回收那些不再被使用的内存,确保内存资源得到有效利用,避免内存泄漏。垃圾回收机制主要有两种算法:引用计数和标记清除引用计数基本原理:每个对象都有一个引用计数器,当有一个引用指向该对象时,计数器+1,当一个引用不再指向该对象时,计数器-1。如果某个对
- 一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真
迎风打盹儿
阵列信号处理MUSIC算法DOA估计阵列信号处理信号子空间噪声子空间
一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC(MultipleSignalClassification)算法于1979年由R.O.Schmidt提出,是阵列信号处理中广泛应用的经典DOA(DirectionofArrival)估计算法,凭借其超分辨的估计性能受到广泛关注。本文将从数学公式推导的角度出发系统阐述MUSIC算法
- 排序算法:冒泡排序(Python)
娱乐不打烊丶
排序算法算法数据结构
思路:大家一定都喝过汽水吧,汽水中常常有许多小小的气泡,往上飘,这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻,所以小气泡才会一点一点的向上浮。而冒泡排序之所以叫冒泡排序,正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样,根据自身大小,一点一点向着数组的一侧移动。一图解百惑,上图!那么,话不多说,上代码!defbubble_sort(input_list):#冒泡排序:每次循环,锁定一个最值,并朝着最大或
- 前后端分离跨域问题解决方案
慕容屠苏
大前端爬坑之路前后端分离跨域问题解决方案
前后端分离跨域问题解决方案现在的web开发中经常会用到前后分离技术,前后端分解技术,都会涉及到跨域问题。解决跨域问题的方法:第一种解决方案jsonp(不推荐使用)这种方案其实我是不赞同的,第一,在编码上jsonp会单独因为回调的关系,在传入传出还有定义回调函数上都会有编码的”不整洁”.简单阐述jsonp能够跨域是因为javascript的script标签,通过服务器返回script标签的code,
- 【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史:从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析...
985小水博一枚呀
论文解读深度学习目标检测YOLO人工智能算法架构网络
【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史:从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史:从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…文章目录【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史:从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解
- 基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真
fpga和matlab
★MATLAB算法仿真经验板块1:通信与信号处理matlabMUSIC算法DOA估计
up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支,在近些年来得到了迅速发展。波达方向(DirectionofArrival,DOA)估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域,在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中,人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣,并在这一领域取得了很多重要的进展。阵列信号处理主要
- PWM的概念
飒然
电赛历程
PWM技术的基本原理就是通过调整一个周期固定的方波的占空比,来调节输出的平均电压、电流或功率等被控量。脉冲宽度调制(PWM)是一种对模拟信号电平进行数字编码的方法。通过高分辨率计数器的使用,方波的占空比被调制用来对一个具体模拟信号的电平进行编码。PWM信号仍然是数字的,因为在给定的任何时刻,满幅值的直流供电要么完全有(ON),要么完全无(OFF)。电压或电流源是以一种通(ON)或断(OFF)的重复
- 手把手教你怎么用QT进行TCP数据通信
JackRedWind
QT基础教学qttcp/ip网络
在前面两篇我们已经构建了最基础的网络连接手把手教你们怎么在QT中使用TCP-CSDN博客手把手教你怎么用QT写Tcp客户端-CSDN博客接下来我要让服务器和客户端之间进行网络通信,所谓通信其实很简单,就是发送和接受。由于qt有信号槽机制,我们可以用信号来通知程序处理收到的数据。1.这里我们先给服务器加入接受数据的槽函数,如下图2.这里我们只要触发readyRead的信号,就会通过qDebug()打
- “傻瓜”学计量——主成分分析法PCA(原理+实操)
nn坚持学stata+matlab
计量算法机器学习人工智能学习笔记学习方法经验分享
提纲:1.PCA原理2.视频推荐:PCA原理spass操作stata操作+matlab实操1.背景在一些领域中,需要对大量数据进行观测。但是可能会带来变量之间具有相关性、分别对每个指标分析带来的偏误等问题。因此,要寻找一个合理的方法,在减少需要分析的直白的同时,尽量减少原指标包含的信息缺失。通常做法是对有关联性的变量进行合并,这样就可以用较少的综合指标分别代表存在于各个变量中的各类信息。常用的方法
- 基于立创·天空星开发板-GD32F407VET6-青春版,开发一款手持热成像仪。该设备将采集热红外传感器的数据,经过处理后在LCD屏幕上显示热图像,并提供用户交互界面。
嵌入式程序员小刘
物联网单片机嵌入式硬件开源
本项目基于立创·天空星开发板-GD32F407VET6-青春版,开发一款手持热成像仪。该设备将采集热红外传感器的数据,经过处理后在LCD屏幕上显示热图像,并提供用户交互界面。关注微信公众号,提前获取相关推文一、需求分析核心功能:热图像采集:读取热红外传感器数据。图像处理:将原始传感器数据转换为可显示的彩色或灰度热图像。图像显示:在LCD屏幕上实时显示热图像。温度测量:计算并显示图像中特定点的温度值
- 市面上采用多进程架构的游戏或游戏引擎的案例深入分析
你一身傲骨怎能输
软件架构设计架构游戏游戏引擎
《绝地求生》(PUBG)《绝地求生》(PUBG)是一款采用多进程架构的游戏,这种设计帮助它在处理复杂的游戏逻辑和网络通信时提高了性能和稳定性。以下是一些关于《绝地求生》如何利用多进程架构的具体细节:多进程架构的优势性能优化:多进程架构允许游戏将不同的任务分配到多个处理器核心上运行,这样可以充分利用现代多核CPU的计算能力。例如,游戏的物理计算、AI逻辑、渲染和网络通信可以在不同的进程中并行处理,从
- 如何选择最佳国外邮箱?注册、登录与购买指南
html
在如今的数字化时代,邮箱已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的工具。无论是个人通信、商务往来,还是注册各种在线服务,一个功能强大、稳定可靠的邮箱都是必不可少的。而在众多国外邮箱服务中,如何选择最适合自己的邮箱?本文将以Zoho邮箱为例,为您详细讲解如何选择、注册、登录以及购买国外邮箱服务。一、为什么选择国外邮箱?在选择邮箱服务时,很多人会考虑国外邮箱。以下是国外邮箱的几大优势:隐私保护更强国外邮箱
- 数据包结构
Utopia.️
网络开发语言
据包(数据包)结构是网络通信中的基本组成部分。它定义了在网络上传输数据时的组织方式和格式。了解数据包的结构有助于理解网络通信的工作原理,排查网络问题以及优化网络性能。以下是对数据包结构的详细解释:数据包的基本组成数据包通常由以下几个主要部分组成:头部(Header):定义:头部包含了用于路由和控制的数据包的元数据。这部分信息帮助网络设备(如路由器和交换机)正确地处理和转发数据包。内容:源地址和目的
- 深度学习工厂的蓝图:拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系
时光旅人01号
深度学习pytorchopencv
想象一下,你正在建造一座深度学习工厂,这座工厂专门用于高效处理深度学习任务(如训练神经网络)和计算机视觉任务(如图像处理)。为了让工厂顺利运转,你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线,并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程:1.工厂的基础设施:Ubuntu比喻:Ubuntu是工厂所在的土地和建筑,提供了基础设施和运行环境。作用:提供操作系统环境,支持安装和运行各种工具和框架
- (九万字)面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析
快撑死的鱼
人工智能回归pythonpytorch
面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习(ML)理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论,包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。在监督学习中,给定带标签的数据,算法尝试学习从输入到输出的映射关系;无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构;强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia)。机器学
- 人工智能与机器学习入门:基尼系数(Gini Index)和基于熵(Entropy)
基尼系数基于熵机器学习入门
在决策树应用一文中,在构建决策分类树应用决策算法时,介绍了基尼系数(GiniIndex)和基于熵(Entropy)两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例:id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下:喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言,数据如
- java 实现TextRank算法提取文章摘要
melck
java算法开发语言
在Java中,常用的文章摘要提取库是“TextRank”算法。该算法从文本中提取主题和段落,并根据主题和文本中的单词计算权重。使用TextRank实现文章摘要提取具体步骤如下:寻找文章中的关键句子:首先需要分割出文章中的句子,可以使用分词库将文章拆分成句子,然后使用TextRank算法找到文章中与主题相关的句子,这些句子通常包含有标题、关键字等。计算句子的权重:针对关键句子,需要对每个句子计算权重
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓