- 告别数据泄露,美创科技数据库防水坝助力数据安全
科技热点快讯
安全
数据安全建设中,“人”是最关键的因素,但也是最薄弱的环节和漏洞。近年来,“内鬼式数据泄露”、“数据库恶意篡改”、“删库跑路“等事件屡见不鲜,严峻程度逐年升高。Verizon《2021年数据泄露调查报告》统计,当前,85%的数据泄露事件都与人为因素有关。企业多年倾心竭力打造的“坚固堡垒”,正因为安全意识薄弱、内部默认可信任机制、数据安全措施落实不到位等“沉疴”,越来越像一枚“硬壳软糖”!内部数据安全
- 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业(7)
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【bite就业课】作业习题c语言算法开发语言
如何高效记录并整理编程学习笔记?在编程学习的海洋中,高效的笔记记录和整理方法就像一张珍贵的航海图,能够帮助我们在浩瀚的知识中找到方向。如何建立一个既能快速记录又易于回顾的笔记系统?如何在繁忙的学习中保持笔记的条理性?让我们一起探讨如何打造属于自己的编程学习“知识宝库”!2024-01-28_函数的概念等_作业文章目录如何高效记录并整理编程学习笔记?2024-01-28_函数的概念等_作业习题第1题
- 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业(2)
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【bite就业课】作业习题c语言人工智能大数据
GPT-5一年半后发布?对此你有何期待?IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平,在接下来的几年里,我们期待在特定任务上达到博士的智力水平
- LeetCode刷题第九天(994. 腐烂的橘子)
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文章目录题目描述广度深度优先解法JAVA代码算法复杂度题目描述在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,任何与腐烂的橘子(在4个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。示例1:输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出:4示例2:输入:[[
- leetcode刷题(68)——74. 搜索二维矩阵
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一、题目编写一个高效的算法来判断mxn矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:每行中的整数从左到右按升序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。示例1:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]]target=3输出:true示例2:输入:matrix=[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50]
- 深入浅出:Node.js高级重试机制
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在分布式系统中,优雅地处理异常是构建可靠应用程序的关键。无论是网络抖动、服务暂时不可用,还是数据库连接超时,这些短暂的故障都可能让系统陷入混乱。而重试模式,作为一种经典的设计模式,正是解决这些问题的利器。今天,我们将深入探讨如何在Node.js中实现高级重试机制,并分享一些实用的策略和最佳实践。什么是重试模式?重试模式是一种用于提高系统稳定性的设计模式。它的核心思想是:在面对短暂的故障时,不要轻易
- try...catch中,catch加了return,后面的代码是不会执行的
functionsum(){try{console.log(data);}catch{console.log('报错了');returnconsole.log('报错了2');}console.log('catch外的输出');}sum()catch中加了return,后面的代码是不执行的。如果不加return,后面的代码则会执行functionsum(){try{console.log(data
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陆依嫣
探索高效嵌入式视觉应用:RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/f6845项目介绍在智能安防、机器人视觉等需要高性能图像处理和实时监控的应用场景中,RockchipRK3588、RK3568和RK3566处理器凭借其强大的
- LabVIEW透镜多参数自动检测系统
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在现代制造业中,提升产品质量检测的自动化水平是提高生产效率和准确性的关键。本文介绍了一个基于LabVIEW的透镜多参数自动检测系统,该系统能够在单一工位上完成透镜的多项质量参数检测,并实现透镜的自动搬运与分选,极大地提升了检测效率和精度。项目背景在光学透镜生产过程中,高效、精确的质量检测是确保产品质量的重要环节。传统的质量检测方法依赖于人工操作,不仅效率低下,而且检测结果的准确性受操作人员技能的影
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组件命名规则好的命名规则可以省去很多不必要的麻烦,这个好习惯还是要养成的一个单词组成:第一种写法(首字母小写):school第二种写法(首字母大写):School多个单词组成:第一种写法(kebab-case命名):my-school第二种写法(CamelCase命名):MySchool(需要Vue脚手架支持)备注:(1).组件名尽可能回避HTML中已有的元素名称,例如:h2、H2都不行。(2).
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引言在当今的软件开发领域,API的使用已经成为不可或缺的一部分。DeepSeek是一个强大的API平台,提供了丰富的功能和数据,可以帮助开发者快速构建和优化应用程序。而VisualStudioCode(VSCode)作为一款轻量级但功能强大的代码编辑器,深受开发者喜爱。本文将详细介绍如何将DeepSeekAPI与VSCode结合使用,以提升开发效率。准备工作在开始之前,确保你已经完成以下准备工作:
- RK3568 opencv播放视频
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1、settings.py中配置databasesDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql',#配置数据库类型'NAME':'test',#数据库名字'USER':'root',#数据库用户'PASSWORD':'mysql',#数据库密码'HOST':'127.0.0.1',#数据库地址'PORT':'3306',#数据库端
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Python从入门到精通服务器前端数据库
你将学习列表是什么以及如何使用列表元素。列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含几个元素,也可以包含数百万个元素。列表是新手可直接使用的最强大的Python功能之一,它融合了众多重要的编程概念。列表是什么列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有家庭成员姓名的列表;也可以将任何东西加入列表中,其中的元素之间可以没有任何关系。鉴于列表通常包含多
- ARM汇编语言
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arm开发
汇编语言结构条件码(31-28)指令码(27-20)目的寄存器(19-16)操作数1寄存器(15-12)操作数2(11-0)操作码(Opcode):指示要执行的具体操作。不同的操作码代表不同的指令功能,例如数据传输、算术运算、逻辑运算等。目标寄存器(DestinationRegister):指定指令执行的结果将存储在哪个寄存器中。源操作数(SourceOperand):指定参与指令操作的源数据,可
- 【2025美赛ABCDEF】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....
创新优化代码学习
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版325年美赛资源下载3.12025美赛A题——楼梯的持续磨损3.22025美赛B题——管理可持续旅游3.32025美赛C题——奥运会奖牌榜模型3.42025美赛D题——通往更好城市的路线图3.52025美赛E
- 【ffmpeg命令】RTMP推流
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音视频基础大合集ffmpeg视频编解码实时音视频语音识别计算机视觉音视频视觉检测
文章目录前言推流是什么RTMP协议简介RTMP的基本概念RTMP的工作原理RTMP的优缺点ffmpegRTMP推流推流命令综合解释ffplay播放RTMP流总结前言在现代的视频直播中,RTMP(Real-TimeMessagingProtocol)是一种广泛使用的流媒体传输协议。它允许高效的实时视频和音频传输,是许多直播平台和应用的首选协议。FFmpeg是一个强大的多媒体处理工具,可以实现视频录制
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题A:测试时间:楼梯上的持续磨损 详细解析和代码(持续更新中,matlab和python代码,2025美赛)
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2025年美赛MCM/ICM数学建模matlab2025年数学建模美赛2025美赛python2025测试时间:楼梯上的持续磨损
目录1.楼梯的使用频率分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:2.方向偏好分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:3.同时使用人数分析问题描述:建模思路:方法:实现步骤:4.楼梯的年龄推算问题描述:建模思路:方法:实现步骤:python代码matlab代码1.楼梯的使用频率分析问题描述:我们需要分析楼梯的使用频率,特别是通过楼梯的磨损来推断使用频率。磨损程度通常与使用频率成正比,磨损严重的地方表示
- 运维人故障定责甩锅话语指南-------收藏
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首先声明,本文章只在针对故障中那些不愿承担责任,而把锅甩给运维部门的人,如果讨论故障的都是君子,那么本文并不建议使用,切记。1、故障,故障,还是故障任何一个故障发生时,没有任何一个人是无辜的,开发的责任在于代码的bug,测试的责任在于测试用例不健全,运维的责任在于监控不到位或者故障处理不给力,一般在故障定责中,声音越大的一方,往往责任越大,所以在故障定责时,要学会察言观色,选择主攻点,不要广撒网,
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在当今数据密集型应用日益普及的时代,数据库性能成为了影响用户体验和服务质量的关键因素之一。对于像MySQL这样的关系型数据库管理系统(RDBMS),如何有效地管理和分配缓存资源,以确保系统能够在高负载情况下依然保持高效运行,成为了开发者和运维人员共同关注的话题。今天,我们将深入探讨一种创新的方法——基于负载的自适应缓存资源调度策略,并展示其具体实现过程。为什么选择自适应缓存?传统的缓存管理方式通
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在面试过程中除去各个公司的不同服务架构之外,也会存在一些普遍大众的面试点,以下将会从三个维度进行介绍。基础知识类elasticsearch和数据库之间区别?elasticsearch:面向文档,数据以文档的形式存储,即JSON格式的对象。更强调数据的搜索、索引和分析。数据库:更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性,适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件
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javahive开发语言
day55过滤器简介过滤器filter,是处于客户端与服务器端目标资源之间的一道过滤技术技术作用执行地位在servlet之前,客户发送请求时,会先经过Filter,再到达目标Servlet中。相应时,会根据执行流程再次反向执行Filter可以解决多个Servlet共性代码的冗余问题编写新增一个类,实现Filter接口编写其生命周期方法再doFilter当中实现过滤方法packagecom.saas
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目录引言什么是锁?乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁?扩展知识:SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中,如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。锁机制作为一种解决方案,在确保数据一致性和完整性方面扮演着重要角色。然而,并不是所有的锁都适用于所有的情况。本文将探讨两种常见的锁——乐观锁(Optimisti
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bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持