python可视化框架_Python的Tornado框架实现数据可视化

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核心提示： 　　这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程。

这篇文章主要介绍了举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程,Tornado是一个异步的高人气开发框架,需要的朋友可以参考下　　所用拓展模块　　xlrd:　　Python语言中，读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。　　使用前须安装。　　下载地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd　　解压后cd到解压目录，执行

python setup.py install

即可　　datetime:　　Python内置用于操作日期时间的模块　　拟实现功能模块　　读xls文件并录入数据库　　根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况　　饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)　　瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)　　根据年、月两个参数获取当月的值班情况　　根据年参数获取当年的值班情况　　值班制度　　每天一共有6班：　　8：00

- 9：45　　9：45 - 11：20　　13：30 - 15：10　　15：10 - 17：00　　17：00 - 18：35　　19：00 -

22：00　　每个人每天最多值一班。　　仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。　　上班、下班均须打卡，缺打卡则视为未值班。　　分析Excel表格　　我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是，这一个月可能横跨两个月，也可能横跨一年。比如：2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。　　导出的表格如图所示：

=。=看起来好像基本没人值班，对，就是这样。　　大家都好懒T。T　　Sign...　　简单分析一下，　　考勤记录表是文件的第三个sheet　　第三行有起止时间　　第四行是所有日期的数字　　接下来每两行：第一行为用户信息;第二行为考勤记录　　思路　　决定用3个collection分别储存相关信息：　　user：用户信息，包含id、name、dept　　record：考勤记录，包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)　　duty：值班安排，包含id(星期数，例：1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id：["start_time","end_time"](用户值班开始时间和结束时间)　　读取xls文件，将新的考勤记录和新的用户存入数据库。　　根据年月日参数查询对应record，查询当天的值班安排，匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对，判断是否正常打卡，计算实际值班时长、实际值班百分比。　　之后输出json格式数据，用echarts生成图表。　　分析当月、当年的考勤记录同理，不过可能稍微复杂一些。　　所有的讲解和具体思路都放在源码注释里，请继续往下看源码吧~　　源码　　main.py　　?