Python+opencv 图像开运算

开运算（image）= 膨胀（腐蚀（image））

• 图像被腐蚀后，去除了噪声，但是会压缩图像
• 对腐蚀过的图像，进行膨胀处理，可以去除噪声，并保持原有形状。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

# 设置画图支持中文
font = {
     'family': 'SimHei', 'size': 6}
matplotlib.rc('font', **font)

# 图像路径
img_path = 'erode.bmp'

# 按原始图像格式读入
source = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k = np.ones((10, 10), np.uint8)

# 手动腐蚀膨胀
fushi_source = cv2.erode(source, kernel=k)
pengzhang_fushi_source = cv2.dilate(fushi_source, kernel=k)
# 调包
morph_open = cv2.morphologyEx(source, cv2.MORPH_OPEN, kernel=k)


imgs = [source,
        pengzhang_fushi_source,
        morph_open]
titles = ['原图',
          '开运算_1',
          '开运算_2']

for idx in range(len(imgs)):
    plt.subplot(1, 3, idx + 1)  # 1行3列，将图像放置在第idx+1位置上（从左往右，从上到下计数）
    plt.imshow(imgs[idx], cmap='gray')
    plt.title(titles[idx])
    plt.axis('off')

# 保存图像，bbox_inches='tight'去除边缘空白，dpi设置图像清晰度
plt.savefig('图像开运算.png', bbox_inches='tight', dpi=300)
plt.show()