2021中青杯数学建模竞赛思路(更新)

A题:汽车组装车间流水线物料配送问题

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图中各道路节点已知,但具体仓库点(装货点)和工位位置(卸货点),就设置个大概的等间距通过linspace函数划分取数

 

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这道题问题都很常规,但需要构建有向矩阵来算路径距离,有向矩阵构建规则自己写,写不来就挨个手打出来

 

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构建程序见群322273643群文件,记得将各点编号,方便之后调用

第一问承包就是打包,但是这个打包方式不同,需要结合最短路径来做,小车都是从B点开始,执行完任务都会返回B点,要到达一个工位上的路径需要从B点开始,到达对应编号的仓库,在到达对应工位,这里注意区分下装配一区和二区的道路分布,一区和二区各24各点求得在最短路径距离,按距离进行打包(当然也可以在此基础上,再考虑下各工位之间的距离,觉得麻烦可以不考虑),仅考虑B点到工位的距离,就是一维数据聚类,考虑各工位之间的距离就是二维数据聚类(聚类算法可以是k-means、FCM或其他方法);除了聚类也可以自写一个启发式算法(推荐使用模拟退火框架),各工位依次通过randi函数随机10以内的整数,当某个整数累计5次数,则排除该整数,同一整数的对应为一个小车的承包工位,将打包的几个点看作是一辆小车需要经过的地点,求一个最短距离,目标函数就是距离之和最小。第一问不管使用启发式算法做还是直接聚类做,最好是给一个总的路径距离。

第二问,工厂里则是会按排班表来规划拖车的工作,先看下第三问,要求不能停线,那么第二问就是可以停线,但是尽可能保证停线时间更短,结合第一问,第二问为多目标优化问题,第一个目标函数为拖车总数,第二个目标函数为总停线时间,在本问,小车默认走最短路径完成装卸任务,第二问就不用考虑最短路径长度了。上文知道了各点之间的有向距离,这里有车速那么就可以计算得到装卸过程的时间。第二问没有规定具体工位的需求时间,给的图二图三只是个参考,就自行设置初始各工位的工作时间状态以及需求时间,外循环为优化寻优,内循环为蒙特卡洛模拟,比如内循环模拟2小时,取后一个小时的数据来计算该段时间内的目标函数值。本问的拖车数在蒙塔卡罗模拟时不做限制,但肯定用不了10个,时刻记录在用拖车数的变化就行,最后取最大拖车数作为目标函数,本问的降本就体现在拖车数上。本问在模拟的时候判断是否发车的条件,通过第一问可以知道B点装货到每个工位的路径长度,通过速度能计算得到行程时间,同时每个工位也设置了相应的需求时间,也就是需要多久补充一次原料,可以用数组时刻记录各工位的剩余时间,设定一个临界值,当有工位时间低于该临界值时,立即发车,可以参考第一问的承包区不超过5个工位的条件,这时系统自动计算剩余时间最少的5个工位,派出小车从B点出发先到各个仓库点装货再到各个工位去。路径默认最短路径,因此该模拟过程还需要设计一个最短路径算法,尽可能简单,不然程序运算效率很低,先通过Dijk和Floud算法根据有向矩阵求出任意两点间最短距离备用,发车可看作两个最短路径,一个是装货路径,一个是从装货结束点到所有工位的路径,分别求最短路径,因为经过的只有几个点,直接随机模拟几次选最总路程最短的即可。

第三问不允许停线,那么就第二问删除拖车数这一目标函数进行寻优,最后与第二问做对比

 

B题:港珠澳大桥桥梁设计与安全策略

车道模拟,汽车安全可以用冲突率(比如模拟的追尾次数占总通行的车辆数)、排队长度(反映拥堵情况)和道路车辆速度均方差来体现,一般冲突率与排队长度得关系如下:

 

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第一问是安全行驶速度设计问题,和闸道限速设计差不多,转向车道可以看作是闸道。如果要用vissim软件仿真按如下模型建立即可,设置记录数据时间间隔等参数,最后导出车辆状态数据文件做分析。

 

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模型和车辆跨线也很类似,都是提前减速、转弯

 

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除了转弯部分,还有个比较重要的就是车辆跟驰,模型中安全距离也是必不可少的

 

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是否超车,向左还是向右超车,也都是需要根据车辆的前后左右是否有车辆行驶

车道产生拥堵是因为前方车辆速度较慢,而后方车辆以较高速度驶来,道路模拟中每辆车的车速也不都是不变的,除了小型车还有大型车,大型车的车速和加速度均小于小型车。

具体模型就不细说,分享两个案例程序(群322273643)里面有。

车道模拟程序运算时间较长,就不推荐使用优化算法了,设计不同的速度范围计算出冲突率、排队长度、道路车辆速度均方差等指标,最后评估出最大安全行驶速度,可以评价算法量化不同弯道限速下的安全水平或者危险水平,速度不应太慢也不应太快,下图为安全水平的评价值

 

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模型除了将不同风速不同限速下的冲突率和排队长度展示出来,还可以绘制下某段路程某段时间的交通流图,下面上图就比右图通畅,下图展现了拥堵情况。

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第二问研究大桥主体,那就只分析主车道,车道数自行设置,第二问说到的台风影响,横向风速主要影响汽车偏移,纵向主要影响影响车速。我们物理中也学过车为什么设计为拱线形,车开得越快,气流对车向上的作用力越大,因此如果车速过快,在大风天气更容易出事故。再看第三问要求的是对通行能力的研究,因此这道题的侧重点不是复杂的物理分析,如果要分析翻不翻车,那就还得考虑车外形,没有大型仿真软件是做不了的。车速对应的风速级别如下:

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单位面积上车辆所承受的压力可通过P=ρv^2/2公式(单位面积上所承受压力的大小,ρ为空密度1.29)计算,在乘以车辆底部面积(分大小车辆设置)即可,这里的v应当为风速和车速的向量和,桥梁所在的是沿海区域,对于桥面行驶的车辆来说主要是横向风。车辆在桥面上最大安全行驶速度应当保证P*S底部面积要小于车辆重量,因此可以通过该公式计算最大限制速度,但这速度仅是车辆不被掀翻的层面,还得考虑冲突率、排队长度、道路车辆速度均方差等指标分析出合理的安全速度。台风级别除了对最大限制速度的影响,还对加速度有一定的影响,可以现确定下摩擦力参数,例如一台车2000kg,G=20000N,无风情况下正常行驶60km/s,加速度5m/s^2,根据P=ρv^2/2公式算的此刻车向下合力为18200N左右,加速度5m/s^2下的向前合力为10000,那么摩擦系数就为0.55左右,一般路面摩擦系数在0.4-0.6之间,自己根据你所研究的车辆设置一个摩擦系数即可,那么受风速影响的加速度公式也就推出来了。有了这些参数,就可以进行模拟了,不同台风级别情况下可以计算得到最大限制速度和加速度,再次基础上,在最大限制速度范围内等间距分别取速度带入第一问程序进行模拟,取安全水平最好的速度作为最大安全速度,最后拟合不同台风级别与对应最大安全速度的关系曲线。

第三问选择一种台风级别进行模拟,上文已经谈到了安全、气候,交通事故处理和交通控制可以选择性考虑,交通事故处理就比如模拟过程中突发哪条路段不能同行,车辆必须提前变道,这样会造成拥堵,交通控制就比如说,在进口处进行交通管制,控制车流量,或者是大货车比例,以减少桥上的拥堵。车辆较多的情况,车辆变道、超车等因素会造成一定的拥堵,短时间无法调节,可能会造成一段时间的拥堵。因此本问可以在不同交通流量及允许大货车的比例上进行研究,给出一个合理的方案。

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