怎么样才算是精通 Python？

Yifeng Liu  ，生死去来,棚头傀儡,一线断时,落落磊磊

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有幸上过Raymond Hettinger的课
引用下Raymond的大概标准
1.了解主要数据结构, 底层实现,和常用相关优化法.
2.了解class和object在python里怎么实现的(相关metaclass的知识)
3. 熟悉相关库
4. 了解cpython和pypy
5. 一颗谦虚, 谨慎而且好学的心

发布于 2013-07-04  1 条评论  感谢 

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罗伊  ，后端工程师

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更新:
之前在组里分享过， 后端那些事 ，有兴趣可以看看。

要想精通python，写的代码首先得pythonic，自己闭门造车肯定不行，肯定需要研读牛B的开源代码，在这过程中会遇到python的许多高阶用法
1.装饰器 装饰器在框架中运用的很多，比如flask_login，要精通至少很随意的写出满足需求的装饰器，用装饰器肯定需要functools模块的支持
2.生成器 说道生成器就自然地联系到各种推导式（列表，元祖，字段，集合），那肯定也要提到itertools模块，contextlib标准库中是个典范，说到contextlib就需要提到with协议，迭代器协议，以及标准库中的哪些实现了它们，如文件描述符，线程锁，继续延伸的话需要了解greenlet提供的协程，那就不得不提gevent,eventlet
3.描述符 这你就得知道所有的函数其实都是描述符，property,classmethod,staticmethod都是通过描述符实现的，那就得提到werkzeug和bottle都提供的cached_property，都是访问属性的就得提到
__getattr__和__getattribute__，知道在合适的时候定义合适的方法简化流程
4.元类 其实这玩意用处很大，如sqlalchemy，django的orm中field的定义都用到了它，那你得知道当python解析py时，发现__metaclass__的时候就会调用元类的__new__和__init__,如果你理解元类的__new__和__init__的第一个参数都是类(而不是self)那元类就差不多了
5.多线程 虽说python由于gil的限制不能利用多核，但在处理io密集型的任务还是有很大好处的,
那得知道threading.RLock是线程可重入锁，daemon thread的用处(python执行环境会等待所有非daemon thread的结束)，Queue是线程安全的锁，logging是线程安全的日志模块，还有线程池也要熟悉
6.其它 如python2,6/7包含了不少新特性，如abc模块的抽象方法机制，collections提供的有用容器，python中的编码问题，super为啥需要两个参数，而3不需要参数，经典的闭包问题，NotImplemented和NotImplementedError的区别，多继承的mro问题，相对导入原理(__name__,如果看最新开源代码，基本都是相对导入)......

其实还有很多，但更多的是和业务相关，比如正则表达式，那至少得知道贪婪，非贪婪，命名组等。搞服务器开发，socket,twisted,gevent肯定要精通。搞web开发，django,flask,tornado得熟悉。。。。

编辑于 2016-05-26  12 条评论  感谢 

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xlzd  ，个人博客：http://xlzd.me，技术宅~

渠志倍 等 425 人赞同

你们所说的什么要怎样数据分析、爬虫、Web 等，在我看来那不是精通 Python，而是精通某一领域，抛开 Python 换用另一门语言也可，在我看来，精通 Python 语言大约需要如下这些步骤（个人愚见，不服你奈我何~~~）：

------------------------
level 1：了解基本语法
这是最容易的一级，掌握了 Python 的基本语法，可以通过 Python 代码实现常用的需求，不管代码质量怎么样。这部分内容，可以参考： The Python Tutorial 。

------------------------
level 2：熟练使用常用的库

• 熟悉常用 standard library 的使用，包括但不限于 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等，这部分内容，可以参考：The Python Standard Library。
• 熟悉常用的第三方库，这就根据每个人不同的用法而有所不同了，但是一定要掌握你所常用的那个领域里的第三方库。

------------------------
level 3：Pythonic
这一级别比上一级别稍难，但是还是可以轻松达到。所谓 Pythonic，就是相比其它语言，Python 可以通过更加优雅的实现方式（不管是语法糖还是什么），比如（包括但不限于） with、for-else、try-else、yield 等。
另外你还需要掌握这些所谓魔法的实现原理，了解 Python 在语法层面的一些协议，可以自己实现语法糖。如 with 的实现方式（上下文管理器）等。
达到这一级，你的代码可以看起来很漂亮了。这部分内容，可以参考：

• The Python Language Reference
  
• Python HOWTOs
  

------------------------
level 4：高级玩法
掌握 Python 的内存机制、GIL 限制等，知道如何改变 Python 的行为，可以轻松写出高效的优质的 Python 代码，能够轻松分辨不同 Python 代码的效率并知道如何优化。

------------------------
level 5：看透本质
阅读 Python 的 C 实现，掌握 Python 中各种对象的本质，掌握是如何通过 C 实现面向对象的行为，对于常见的数据结构，掌握其实现细节。到这一步，需要将 Python 源码学习至少一遍，并对关键部分有较深层次的理解。

------------------------
level 6：手到拈来，一切皆空
不可说，不必说~



--------------------- 以下为补充说明 ---------------------------
看到评论区有朋友误解，这里解释一下。

首先，以上步骤 并不是打怪升级，不存在到了一级再去第下一级，你完全可以在熟练标准库的过程中掌握语言的实现原理等，这并不矛盾。所以那些评论说「我已经 xx 级了， xx 时候要到 xx 级」的朋友们，希望不要误解了我的意思，你不必将自己限制死，而可以很灵活的变通。

另外题干中的「招聘要求写着“精通 Python 语言”」，对于这样的招聘要求，绝大多数其实是 HR 脑残（不排除少部分公司真的有特殊需求），一般面对这样的公司我会选择绕道而行。既然是找工作，还是要找自己满意且公司本身很不错的，人生苦短，何必跟自己过不去呢？说到这里，我看知乎的招聘岗位中（ 知乎招聘），貌似没有出现「精通」二字，自认技术高超的小伙伴可以去试试看哟~~~

最后，希望各位不要被某些答案「不需要精通 xx 语言」这样的言论干扰，编程语言有很多相似的地方，个人觉得掌握一门语言的底层实现，对自身的编程水平提升是很有帮助的。但是要搞清楚，仅仅编程语言是不够的，如何使用一门编程语言做有趣的事情，这很重要。

编辑于 10:16  12 条评论  感谢 

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shell xu

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先说好，我的回答仅限于这个问题。
让我们拿游泳来打比方吧。
某个游泳池要开业，所以需要一些救生员。于是他就贴出了求职公告。诚聘救生员，需精通游泳，待遇从优，非诚勿扰。
然后有人就在X乎上问了。大神们，什么叫做精通游泳？
嘛，我觉得吧，你起码得能在平静水面游个200米吧。
哎呀这个太基本了。既然是精通游泳，起码你得把蛙泳仰泳蝶泳自由泳各来个一公里吧。
年轻人，不要总想着搞个大新闻。主席畅游长江，谈笑风生，也没敢自称精通游泳。你游没游过长江啊。
半年后，游泳池倒闭了。

HR写“精通”的意思是，请新手有自知之明，我们需要一些能解决我们问题的人。什么叫能解决问题其实他也不明白，反正Team Leader满意就行。他希望的是差不多就得了，多来几个人才是正事（这才是人家的KPI）。而不是一年总共才上门一个人，而且还是个龟叔这个级别的人。实际上龟叔真的来了他才不知道该怎么办才好。就好像泳池招聘广告，只是希望你能在需要的时候，跳下去救人。而不是希望在泳池的旁边，养四个菲尔普斯。。。

发布于 2016-05-24  23 条评论  感谢 

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孙竟  ，只差个程序员就能上市了！

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1. 当你觉得它很美的时候，你入门了。
   
2. 当你觉得它很好用的时候，你掌握它了。
3. 当你发现原来还有很多不知道的东西时，你是高手了。
4. 当你知道这个问题没有答案时，你已经合格了。

发布于 2012-07-03  13 条评论  感谢 

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brambles  ，http://github.com/bramblex

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我个人是很反对对一个语言使用“精通”这个词的。因为广大码农嘴里的“精通xxx”实际上毫无意义。代表不了任何东西。

代码是一个工具，就像一只笔一样。你精通“使用”这只笔是毫无卵用的，而广大码农嘴里“精通xxx语言”其实就是精通”使用“xxx语言而已。

精通使用一只笔是没有太大意义的（但是前提必须要基本会用哈），有意义的是你精通拿这只笔来做什么事，是拿来写书法、写文章或者是画画。然而写书法好的人换一只不那么熟的笔就不会写字了吗？写文章的换只笔就写不出好文章了？画画的换只笔就画不出画了？

那这书法，文章、画画代表的是什么呢？领域！

你们要明白：
搞安卓的Java和搞J2E的Java不是一个Java
搞嵌入式的c和搞桌面应用的c不是一个c
搞游戏引擎的c++和搞jvm的c++也不是一个c++
搞科学计算的python和搞web的python也不是一个python

发布于 2016-05-25  1 条评论  感谢 

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古叶  ，软件工程师/项目经理

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的确，在招聘要求上写“精通XX技术”的都可以理解为是句废话。程序员大部分都是较真的人，看到精通xx的要求很多人就想自己肯定不算精通，虽然也有10w+以上的代码量了。奉劝招聘单位，少写这样的要求，否则很多合格的人可能因为自谦而不敢面试，翻完“30天精通XX”的人可能都跑来面试了。

再废话一下学语言的态度。其实写代码跟写文章没什么两样，就拿写文章来说，你写的是严谨科学的论文呢，还是文字炉火纯青又优雅的散文呢？你写的是宏篇巨著，比如“战争与和平”之类，还是写一个通知呢？如果写的是论文，可以类比普通的软件，简单、直观、好维护、结构清晰就OK了，如果写的是散文，类比那些NB人物写的精巧框架，使用了很多语言技巧，展现了NB人物对该语言的深刻理解，适用于流芳百世类型。如果写宏篇巨著，比如一个大型的业务系统、操作系统等，就涉及到架构问题了，语言的重要性退居2位，写个通知，随便吧，能用就行。

发布于 2016-02-26  添加评论  感谢 

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刘惟楚  ，属蛇

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1.能解决你要解决的问题。
2.在不满足1的时候可以通过google和stackoverflow等等手段满足1

发布于 2013-06-18  添加评论  感谢 

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Kenneth  ，程序员中的极品

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楼上都是细枝末节的废话，其实想考察精通不精通很简单。知道什么时候适合用python，什么时候不适合。

发布于 2013-06-07  添加评论  感谢 

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Rio  ，IT 公论 · 内核恐慌 · 疯投圈 · IPN

OurDearAmy、 安江泽、 玉伯、 钢盅郭子 等 663 人赞同

我认为「精通」要满足如下条件：

1. 熟知主流硬件体系（x86, x64）
2. 熟知 CPython 的具体实现，如若可能至少通读源码三遍以上
   
3. 熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行
   
4. 熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
   
5. 熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段
6. 熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价

所以我一直只敢称自己为 「中级 Pythonista」。对于那些仅仅知道怎么用 Python 就敢自称「精通」的人：专家不是那么好当的，没有金刚钻别揽瓷器活。不懂那么多底层细节就不要随便说自己「精通」，说自己「擅长」不会被人看不起。

@米嘉 引用的 StackOverflow 上列的那几项条件是作为将 Python 用于主要工作语言所需要的 基本条件，敢于因此而称自己「精通 Python」要让不少人笑掉大牙。况且那几项还有几个严重问题：

• 第3点：如若可能，尽量避免 map/reduce/fitler，而用 list/generator/set comprehension，代码要清晰得多，GvR 如此说。xrange 和 range 的区别在 Python 3 中马上就要滚蛋了，所以如非必要，不要大量使用 xrange。
• 第5点：敢于在 CPython 中大量使用递归是对 CPython 实现的公然侮辱。Python 的多个稳定实现都没有 TCO，递归会让性能迅速下降。记住一点：Python 中函数调用非常昂贵，可读性、可维护性影响不大的情况下，能展开函数调用的时候尽量展开、递归能转化成循环的尽量转化。递归也不是人类自然的思考方式。
• 第7点：看书是对的，但不要把 Python 当作一门经典函数式语言对待，因为它不是。你当它是，它会很痛苦（“为毛要这样滥用我！？”），你也会很痛苦（“为毛你不这样实现 blah blah！？”）。SICP 是本好书，但不要因此而教条。要清楚的知道什么时候用函数式，什么时候用面向对象，什么时候用面向过程，什么时候用面向任务，什么时候用面向结果。在一棵树上吊死是大多数非理性死忠的表现。

编辑于 2013-05-07  95 条评论  感谢 

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余锋  ，阿里云数据库工程师

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能真正有效解决业务问题就是精通了。

发布于 2015-05-24  5 条评论  感谢 

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大人  ，GEEK

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反对排名第一的答案，IT人总是习惯于把“精通”这件事描述得很夸张。精通不代表对语言的所有细节都知道，我们会一门语言， 不是为了“会”而“会”，是为了“用”而“会”。


我有一定的python的开发经验，大概10w行python代码量，主要集中在科学计算和较大型科学计算系统的开发，我觉得最重要的是你 有能力做什么，而不是你做了什么，你没事去读什么python源码呀？你需要什么性能瓶颈了？要写什么C extension要借鉴源码么？为了读而读，浪费时间。

简单讲一下我对“精通”python的理解：

1. 熟悉语法以及原声数据结构
2. 熟悉基本实现中的性能特点，就是知道 什么操作会慢
3. 会使用profile以及基于profile的性能分析工具
4. 会使用运行时编译和静态编译的工具。pypy，numba，cython，ctypes，original C/C++ extension
5. 熟悉你所在领域的拓展库，比如我，科学计算方面的库不要太多，numpy衍生出来的一大堆大堆
6. 了解基本的编译过程，基本的操作系统知识（只要你C、C++学的还行就可以了）

最最重要的，良好的编码习惯，程序结构设计习惯，这对弱类型语言尤其重要。
不要写了1-2w行之后，就要重构一次，这样很伤的。

语言，是工具，不是目的。

发布于 2014-10-19  13 条评论  感谢 

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Yarkee  ，我们的征途是星辰大海

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我觉得，我们学语言的目的应该是用语言来解决我们遇到的问题，来实现我们的想法，而不是把语言修炼到什么境界。语言说到底只是工具而已。

发布于 2012-04-25  添加评论  感谢 

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鲍哲  ，无

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我只是用python来做我的实验，实现我的算法，我遇到什么问题就是简单的看看手册里面怎么使用python，没有过多的纠结如何去精通它。python给我带来的好处就是：它在实现算法时候更快速更高效，本来用c++需要写几天的东西，python很快就写完了，实验可以更快的得到结果。应该说：语言是为人服务的，而你的使用目的也决定了这门语言到底带给你什么。

发布于 2013-07-06  2 条评论  感谢 

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刘彬  ，有所思

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我觉得根本就不存在所谓的精通python，C，java或任何一种编程语言。
只能是精通：tcp ip，http，数学建模，最优化，设计模式，数据挖掘，概率论，图像处理，信息论和编码，信息安全和加密，操作系统，编译原理，arm架构，等等等等。
语言终归只是工具，所谓精通语言对于多数人一点用都没有，除非你要自己设计一门语言。就好比于我精通汉语，知道各种生僻字，知道一个字的六种写法，这并没多大用处。重要的能构思奇妙故事的想象力，能准确解读文字的阅历和思维能力。
对于编程来说，语言就是不断制造的工具，比精通工具更重要的是：如何用工具解决问题,明白工具是如何解决问题的。

发布于 昨天 20:26  8 条评论  感谢 

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110 赞同 反对，不会显示你的姓名

余弦  ，在知道创宇黑客不神秘

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一群没精通过 Python 的人来回答什么是「精通 Python」……

精通=精+通，搞定下面两点：

1. 精于「Python 魔法」，能做到那种很多时候信手拈来、触类旁通；能做到出了棘手 Bug，能顺利调试解决；至于 Pyhonic，那是基本要求

2. 通于「创造想创造的东西」，而不是熟读 Python 源码，然而对于如何创造却一脸茫然

Python 创造面向的细分领域无数种，你要精通哪一种？这才是应该正视的根本。比如：精通爬虫:-)

发布于 2016-05-26  14 条评论  感谢 

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高天蒲  ，我想从事python开发，哪位哥推荐一下～

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任何人能做到的仅仅时对这门语言本身的精通，
包括python作者在内的每个人都不知道python有多少第三方的包，类库，框架吧？
你拿Python做什么，需要用到哪些东西， 划定一个范围，才有人敢说是否精通！

发布于 2011-08-14  1 条评论  感谢 

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业余打字员  ，不轻信，不轻疑

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熟练内置数据结构
熟练类
熟练list/dict comprehension
熟练map，filter，reduce以及functools，itertools
熟悉装饰器，lazy evaluation
熟悉测试工具doctest，unittest等
根据自己方向熟练第三方框架或者库，如Django，scrapy，numpy，mateplotlib，sklearn等
理解SICP，以及解释器的构造
理解python源码以及部分功能的实现
自己实现一个python解释器

编辑于 2016-07-09  添加评论  感谢 

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kula  ，一个程序员

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1, 了解python语法特性
2, 熟练使用流行的python第三方类库
3，能够给第三方python库提交补丁

from: https://www.zhihu.com/question/19794855#answer-40002128