三少的笔记
三少的笔记

机器学习三：特征工程之特征选择（过滤式和包裹式）

这里写目录标题

  • 2、降维的两种方式
  • 使用特征选择的原因：
  • 特征选择的三种方法（重点前两种，只需学习前两种）
    • 特征选择的定义：
      • 过滤式
        • 低方差特征过滤：即删除低方差的一些特征
        • 皮尔逊相关系数（重点记忆值的）
  • 拓展scatter画散点图
  • 主成分分析PCA

2、降维的两种方式

  • 特征选择
  • 主成分分析（可以理解一种特征提取的方式）

使用特征选择的原因：

原因：因为在进行训练的时候，我们都是使用特征进行学习。如果特征本身存在问题或者特征之间相关性较强，对于算法学习预测会影响较大

特征选择的三种方法（重点前两种，只需学习前两种）

  • Filter(过滤式)：主要探究特征本身特点、特征与特征和目标值之间关联
    • 方差选择法：低方差特征过滤
    • 皮尔逊相关系数法
  • Embedded (嵌

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