- Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
weixin_30511039
人工智能git开发工具
参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历,细节处有差异。首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没
- 安装Caffe报错: Cannot load caffe2.python. Error... not
ZeroZone零域
警告WARNING:root:Thiscaffe2pythonrundoesnothaveGPUsupport.WillruninCPUonlymode.出现上面的问题的话,首先看看是不是没有安装NCCL,如果没有安装的话,安装以后应该就能好使报错使用下面的指令测试caffe安装是否成功python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"S
- autoware.ai中检测模块lidar_detector caffe
lsyhaoshuai
人工智能caffe
lidar_apollo_cnn_seg_detect模块:该模块主要是调用百度apollo的目标分割。1.需要安装caffe进行实现:caffe安装步骤:gitclonehttps://github.com/BVLC/caffecdcaffe&&mdkirbuild&&cdbuildcmake..出现报错:CMakeErroratcmake/Cuda.cmake:227(message):cuD
- Ubuntu caffe环境配置及安装过程中的问题
tao2882038
caffecaffe
目录1.caffe依赖环境2.caffe安装过程中遇到的问题1.caffe依赖环境官方依赖配置说明基础依赖Generaldependenciesprotobuf库及其编译器数据库相关库(HDF5、LMDB、LevelDB)基础图像处理计算机视觉库多线程相关库及python接口支持sudoapt-getinstalllibprotobuf-devprotobuf-compilersudoapt-ge
- Caffe安装方式(Ubuntu 16.04 GPU版)、附带自己在安装过程中遇到的各种问题及解决方案
AI未来
Linux系统操作
本文分两部分介绍:一个是caffe的安装方式,一个是安装中可能会遇到的问题以及相应的解决方案。安装环境目前根据自己的安装情况来说,caffe好像对python3的支持不是很好,也许可能是自己使用的是anaconda3的原因,独立的python3版本还没有测试过(有安装测试过的朋友,还望不吝赐教,欢迎留言)。本教程的安装环境是ananconda3(是不是很奇怪,笑哭),具体的使用方式是:使用cond
- ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]
qq_28139523
Caffe源码编译caffe依赖项
ubuntu16.04安装caffe依赖项遇到的问题与解决方式[非root权限]源码编译安装caffe需要的依赖项1、源码编译安装Glog遇到的问题及对caffe安装的影响2、源码编译caffe过程中的问题和解决方式cuda问题:在makeruntest出现cuda出现问题源码编译安装caffe需要的依赖项依赖项分别有:protobuf,boost,gflags,glog,hdf5,opencv,
- 【Autoware】Open Planner论文阅读 参数介绍
Kin__Zhang
Self-Driving无人驾驶autoware无人驾驶
前言Autoware这边也匆忙正式结项了,这OP也是最后一个flag…在仿真里进行了测试,但是时间匆忙总觉得没有理解透,看了论文把主要和调参有关的提取出来了之前的一系列关于Autoware的总结博文Blog:【Autoware】Autoware安装教程【Autoware】之ndt_mapping理论公式及代码对比【Autoware】Ubuntu18.04ssdcaffe安装与Autoware检测节
- Caffe版yolov3+tensorRT
未来真好
一、caffe安装(基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2)由于不同机器的环境和配置不同,安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。1.安装gpu显卡:百度自行解决。2.安装cuda:百度自行解决。3.配置cudnn:百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。安装过程可以参考:OpenCV-3
- ubuntu18.04下caffe的安装过程记录
学习者+1
安装ubuntucaffe
参考文章:Ubuntu16.04Caffe安装步骤记录(超详尽)Ubuntu18.04配置OpenCV4.2.0Caffe-Ubuntu安装及问题解决参考上面三个博客,记录一下我自己的步骤:我的CUDA10.0与gcc都已经装好。1、安装依赖来源于:[Ubuntu18.04配置OpenCV4.2.0](https://www.cnblogs.com/chenzhen0530/p/12109868.
- 深度学习:Caffe安装记录
微风❤水墨
深度学习DLubuntucudalinux
本文系转载后整理,添加部分自己的理解,更加清晰,同时也可参看原文链接。linux(ubuntu14.04)+GPU+cuda6.5+caffe+openCV2.4.9+matlab2014a+python的新手配置(修改版)特别鸣谢zhouchao_fight,langb2014,wujieqi01,Dachao_Xu等好友帮助!!!********************************
- 【Caffe安装】caffe安装系列——史上最详细的安装步骤
2014wzy
caffe框架
说明网上关于caffe的安装教程非常多,但是关于每一步是否操作成功,出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。因为大家的操作系统的环境千差万别,按照博客中的教程一步步的安装,最后可能失败——这是很常见的哦。有的教程甚至省略了一些细节部分,让小白更不知道如何判断每一步是否操作成功,如何处理出现的错误。作者花费了很长时间才成功地将caffe装完,期间遇到好多错误,多次重装操作系统。现在将经验写下来,
- Caffe在Linux下的安装,编译,实验
WeChat——E
服务器前端运维
第一部分:Caffe简介caffe是有伯克利视觉和学习中心(BVLC)开发。作者是伯克利博士贾杨清。caffe是一个深度学习(deeplearning)框架。其具有易读、快速和模块化思想。第二部分:Caffe安装与配置2.1配置环境:ubuntu14.04LTS,使用Homebrew进行安装。暂不使用GPU,所以使用CPU-ONLY模式。不使用Python,所以没有下关于Python的任何支持库。
- Caffe安装MakeFIie.config
Mz楓
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).USE_CUDNN:=1#CPU-onlyswitch(
- Caffe安装makefile
Mz楓
PROJECT:=caffeCONFIG_FILE:=Makefile.config#Explicitlycheckfortheconfigfile,otherwisemake-kwillproceedanyway.ifeq($(wildcard$(CONFIG_FILE)),)$(error$(CONFIG_FILE)notfound.See$(CONFIG_FILE).example.)end
- Jetson Nano配置与使用(6)Xshell6下caffe安装
Damon0626
JetsonNano配置与使用(6)Xshell6下caffe安装安装caffe前需要做些准备工作,而且整个过程也比较久,中间有可能会出现各种问题,务必要仔细认真一步一步操作。首先参照之前的文章,使用Xshell6连接好JetsonNano,然后开始以下内容。1.修改hosts文件由于是本地编译安装,使用到了gitclone命令,正常情况下,速度慢的可怜,在没有梯子的情况下,只能修改下hosts文
- caffe安装错误记录
原来可以不用真名_f64d
1.[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应,查看自己GPU对应的arch,然后修改Makefile.config文件,改动地方:#ForCUDA<6.0,commentthe*_50through*_61linesforcompati
- CAFFE安装(2):CUDA安装
weixin_34293902
python人工智能runtime
首先安装一些依赖项$sudoapt-getinstallfreeglut3-devbuild-essentiallibx11-devlibxmu-devlibgl1-mesa-devlibglu1-mesalibglu1-mesa-devlibxi-dev此处为离线安装,有两种选择:debian安装包;run安装方法Deb安装方法此处以14.04的cuda7.5为例,在此之前最好对cuda安装文件
- tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装
like_study_cat
python
目录准备工作设置conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考GPU为RTX2080,系统为更新到最新版本的Win10。准备工作安装VS2015,到官网地址older-download下载安装安装Matlab,笔者安装的是Matlab2017b安装Ana
- MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe
JonahMoon
工具深度学习深度学习caffemac
Caffe深度学习框架是比较老的,要不是要做一些特殊硬件相关的工作,我也不会想去配置Caffe,所以大家能用TF和MXNet尽量用吧,或者caffe2。安装Caffe最大的坑就是它和很多新版本的依赖兼容相性差,所以大家在装的时候尽量从安装较老版本的依赖,我在下面会给大家一些推荐。本地环境系统:macOSMojave10.14.664bit目标:CPUonlyCaffe安装homebrew和anac
- 安装onnx
吴春旭呀
深度学习树莓派Linux
1、安装pip【https://blog.csdn.net/quantum7/article/details/83543591】sudoapt-getinstallpython-pip#python2sudoapt-getinstallpython3-pip#python32、caffe安装(ubantu>=17)【http://caffe.berkeleyvision.org/install_a
- caffe安装问题08——lmdb.h no such file or directory
张欣-男
Caffe
问题:./include/caffe/util/db_lmdb.hpp:8:18:fatalerror:lmdb.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.Makefile:591:recipefortarget'.build_release/src/caffe/util/db.o'failedmake:***[.build_release/src/
- ubuntu16.04安装caffe
MallocLu
工具使用caffe人工智能深度学习
参考caffe官网github官网ubuntu16.04换源githububuntu16.04caffe安装教程ubuntu16.04安装opencv2换源#备份之前的源sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources_init.list#编辑源列表文件sudogedit/etc/apt/sources.list#将其中的内容全部删除,替换成:debhttp:
- 安装C3D v1.0提取视频特征
MallocLu
特征提取和预训练c语言caffe开发语言
文章目录前言理论部分贡献动机结构安装CUDA&CUDNN安装依赖安装Opencv默认Python2安装boost安装C3DC3D测试保存环境使用C3D提特征(提特征模型结构)前言使用模型前不需要缩放图片,程序内部会自动进行操作特征提取使用Sports-1M上训练的C3Dv1.0模型,caffe框架主要参考教程官网官方UserGuide官方github个人caffe安装教程层特征长度:fc6-140
- 【ubuntu14.04+cuda7.5+caffe的简单的安装方法总结】
hefei_cyp
caffe安装配置linuxpython
安装时参考的是:2015.08.17Ubuntu14.04+cuda7.0+caffe安装配置这篇博客的安装方法是我见过最简单有效的方法,不过在安装过程中需要注意以下几点:一、按教程安装前需要做的事情1、检查自己的GPU是否支持CUDA,linux可用以下命令来查看GPU型号:lspci|grep-invidia2、检查自己的操作系统是不是CUDA支持的,可以输入以下命令:uname-m&&cat
- 海思Hi3519AV100深度学习方案(一)darknet转caffmodel之caffe安装(基于Ubuntu16.04+python3.5+opencv3.4.0+cuda10.0)
weixin_43345729
海思Hi3519caffe深度学习人工智能嵌入式
系列文章目录海思Hi3519AV100深度学习方案(二)darknet转caffmodel之模型转换(yolov3+caffe+python3.5)文章目录系列文章目录前言一、系统已有环境检查1.1查看本机显卡驱动:430.501.2查看Opencv版本号:3.4.01.3查看cuda版本:V10.0.1301.4查看当前python版本号二、安装caffe2.1安装依赖2.2caffe下载及pr
- yolov5:onnx2caffe
qq_37516798
caffe深度学习cnn
环境:unbuntu18.04cuda10.1python3.7.5(anaconda中的)caffe安装:1.下载caffe源码gitclonegit://github.com/BVLC/caffe.git安装caffe的依赖:sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopenc
- windows10 ubuntu18.04 CUDA9.2 caffe tensorflow pytorch安装
龙猫_依然
环境安装caffetensorflowcudapytorch
文章目录windows10安装ubuntu18.04系统安装1.制作U盘启动盘2.更改英文路径3.更新源4.设置root账号5.安装NVIDIA驱动6.CUDA安装7.CUDNN安装8.Anaconda安装9.Pytorch安装10TensorFlow安装11.caffe安装12.opencv安装13.科学上网14.有道词典15.搜狗输入法windows10安装制作U盘启动盘,可以使用window
- windows/ubuntu 系统下 caffe安装流程
Robin Don
caffe
Win10下caffe安装(仅cpu、python接口)参考博客:https://www.jianshu.com/p/16c872da684d提前需要安装的程序:gitcheckoutwindows:修改scripts\build_win.cmd执行scripts\build_win.cmd:condaconfig--addchannelsconda-forgecondaconfig--addch
- 【Autoware】Ubuntu 18.04 ssdcaffe安装与Autoware 检测节点运行
Kin__Zhang
Self-Driving无人驾驶Ubuntu&ROSAutowaressd_detect
Ubuntu18.04+1.14AutowareUSECPU&GPU安装caffe系统依赖项获取ssd版caffe编译前工作Makefile.configMakefile编译进入文件DEFINECPU_ONLY可能会遇到的问题/usr/bin/ld:cannotfind-lopenblas更多问题见引用参考导入模型文件Autoware适配修改CMakeLists.txt链接库修改launch虽然界
- ubuntu 14.04 + cuda7.0 + opencv2.4.10 + caffe安装记录
RUN_BUDDY
MachineLearningcudaopencvubuntucaffe
博客主要参考:http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/477243411、暂时没有安装cudnn,所以步骤3暂时跳过,最后makeall-j4部分没有注释掉USE_CUDNN:=12、刚开始未进行脚本安装OpenCV2.4.10,在最后编译阶段报错,所以重新编译,通过3、安装caffe所需要的Python环境,在安装Anaconda2过程中全程默
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&