如何在pycharm中配置anaconda的虚拟环境

不想看文字的朋友也可以看下面的视频：
Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式

环境配置

环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目

配置虚拟环境

配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

windows用户下载python3.8的miniconda即可

下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中

程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示conda已完成安装

在命令行中输入下列指令创建虚拟环境

conda create -n tf2.3 python==3.7.3

这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境

安装结束之后输入下列指令激活虚拟环境，出现下图所示的小括号表示环境激活成功

conda activate tf2.3 

安装程序所需要的包

接着在命令行中依次执行下列命令安装程序所需的包（请根据你的程序自由选择要安装的包）

pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pyqt5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pillow -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

注：每一行命令都要执行

在pycharm中打开程序

为了方便查看和调试代码，我们这里使用pycharm，pycharm的下载地址为：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

这里选择社区版进行下载即可

安装过程中这几个选项请务必选上，以避免后面不必要的麻烦

安装完毕之后找到我们的代码，通过pycharm打开即可

打开之后我们在软件的右下角找到Add interpreter添加刚才建立的虚拟环境

最后右下角显示tf2.3表示我们当前的虚拟环境为tf2.3

之后再安装程序的包的时候，直接在pycharm下方打开terminal，执行pip install xxx 的指令即可，包就会自动安装在当前的虚拟环境中