艳菊疏影
艳菊疏影

114---游茂星诗词集

归家
文/游茂星
居家深山紫陌烟，
凝似蓬莱仙境园。
清心透骨凉快爽，
细雨芬飞洒窗前。
2018年4月23日

增添岁月好时光
村里年年有余粮
榄来金银家家富
桦林翠绿满山岗
文扬天下皆赞誉
化外挑园是故乡
广义华夏称兄弟
场中宽阔大吉昌

提前下岗守夕阳，
身康体健比银强。
岁月绕人白发在，
太公八十扶文王。
2018年4月24日
《韬光养晦》

一游茂星
114---游茂星诗词集_第1张图片
图片发自App

眅归故乡皆净地，
尘世无争可修心。
天伦之乐也是福，
远离难得访友亲。
《还是故乡美》
一游茂星

梦般般《七绝》
文/游茂星
紫燕叽叽鸡叫欢，
居家初晚梦般般。
平常习惯早身课，
香茗清清肠胃肝。
2018年4月24日

晨曦旭日红彤彤，
勤于春种步匆匆。
盘中餐上须珍惜，
汗水浇灌夺粮丰。
2018年4月25日
《珍惜粮食》

游茂星
114---游茂星诗词集_第2张图片
图片发自App

久久一见
文/游茂星
同窗相邀府作客，
久别重逢已白髮。
相见无言心激动，
互看容颜嘴笑阔。
忆少年时风华茂，
运动场上猛冲杀。
时光一晃差距大，
路遥千里稳步扎。
2018年4月25日

游山玩水
文/游茂星
一把长钓随身边，
三俩好友行一圈。
放下引子等鱼食，
下酒开心拿来煎。
2018年4月25日

家的温暖
文/游茂星
把酒言欢千里望，
牡丹盛放万家香。
紫燕声声寻旧梦，
雨水飘飘落故乡。

2018年4月25日
114---游茂星诗词集_第3张图片
图片发自App

劳动节
文/游茂星
五一奖章真特别，
三八半边也豪杰。
在家是个贤内助，
为人处世更优阅。
2018年4月25日

牡丹
文/游茂星
国色天香使君王，
华夏到今永传扬。
洛阳牡丹百花首，
盘古开天一女皇。
2018年4月25日

一艺养身
文/游茂星
一招绝活能养身，
百艺学来不定精。
十全十美十分少，
三教九流原有因。

2018年4月25日
114---游茂星诗词集_第4张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(114---游茂星诗词集)

  • GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用... weixin_30294709 python数据库人工智能
    R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧）。普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些
  • 分布式微服务系统架构第88集：kafka集群 掘金-我是哪吒 分布式微服务系统架构kafka架构
    使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需
  • 菜鸟之路Day09一一集合进阶(二) Blue.ztl 菜鸟之路开发语言java
    菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)作者：blue时间：2025.1.27文章目录菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)0.概述1.泛型1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符2.Set系列集合2.1遍历方式2.2HashSet2.3LinkedHashSet2.4TreeSet0.概述内容学习至黑马程序员BV17F411T7Ao，无论如何，今天是值得铭记的一天，我们终
  • 基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备 2025年数学建模美赛 R-CNN检测系统人工智能深度学习r语言cnnpythonui目标检测
    一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
  • ks8 本地化部署 F5-TTS CHEN_RUI_2200 机器学习TTS
    huggingface上有一个demo可以打开就能玩https://huggingface.co/spaces/mrfakename/E2-F5-TTS上传了一段懂王的演讲片段，然后在generatetext框内填了点古诗词，生成后这语气这效果，离真懂王就差一个手风琴了。F5-TTS项目地址：【GitHub】SWividF5-TTSDiffusionTransformerwithConvNeXtV
  • 使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务 CHEN_RUI_2200 机器学习bert人工智能深度学习
    使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema
  • Silero VAD 教程 褚艳影Gloria
    SileroVAD教程silero-vadSileroVAD:pre-trainedenterprise-gradeVoiceActivityDetector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad1.项目目录结构及介绍该开源项目silero-vad的目录结构如下：.├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码
  • 使用R语言绘制日历热图 CyberXZ r语言开发语言R语言
    使用R语言绘制日历热图日历热图是一种可视化工具，用于显示时间序列数据的模式和趋势。这种图表通常使用颜色编码来表示数据值的大小，从而使我们能够快速识别出高值和低值。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮且可定制化的日历热图。首先，确保已经安装了ggplot2包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来
  • 【全解析 PTA】浙大版《Python 程序设计》题目集-第三章_len(‘3 11 2018‘(1) 2401_84010901 程序员pythonwindows开发语言
    b[:]##单独一个冒号,代表从头取到尾,步长默认为1b[::]##单独两个冒号一样代表从头取到尾,步长默认为1b[::-1]##注意,两个冒号后面是步长,步长为1,故应从右往左取8.列表lst=[12,-5,-22,-10,-26,35,0,49,3,-21],lst[::-1]的结果是[-21,3,49,0,35,-26,-10,-22,-5,12]。T9.列表lst=[12,-5,-22,-
  • Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南 Nate Hillick
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：AXIDMA是Xilinx为FPGA设计的高性能DMA控制器，用于片上存储器与外设间高速数据传输。本项目文件集包含了AXIDMA驱动配置文件，用于Petalinux环境下的集成与配置。介绍AXIDMA基本概念、组件、集成步骤、DMA驱动程序、应用场景以及配置文件解析，旨在帮助开发者在嵌入式Linux系统中高效利用AXIDMA。1.XilinxAXIDMA控制器
  • 自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合 灵封～ scikit-learn线性回归python
    一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
  • 使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。 灵封～ scikit-learn机器学习人工智能
    导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerfromsklearn.neig
  • 基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现 2025年数学建模美赛 R-CNN检测系统深度学习cnn无人机计算机视觉目标检测人工智能
    摘要随着无人机技术的迅猛发展，无人机在军事、农业、环境监测等多个领域的应用日益广泛。无人机目标检测系统的建设成为提升无人机自主飞行和环境感知能力的重要环节。本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。通过本项目，旨在为无人机目标检测提供一种可行的解决方案，并提高其在复杂环境下的工作效率。目
  • 无人机低成本集群技术实现详解 无人机技术圈 无人机技术无人机
    在现代科技的迅猛发展中，无人机技术已广泛应用于军事侦察、环境监测、农业植保、物流配送等多个领域。其中，无人机集群技术作为提高任务效率、降低成本的重要手段，正受到越来越多的关注。本项目旨在研发一套低成本无人机集群系统，通过优化关键技术、设计合理的无人机平台、实现高效的集群编队与协同，以及智能化的自主控制，达到提升任务执行效率、降低总体成本的目标。具体目标包括：开发出高性价比的无人机单体、实现灵活的集
  • 自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合 〖是♂我〗 线性回归算法回归
    代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
  • 使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载 弥树子 pytorch逻辑回归人工智能
    在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point
  • 【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测 加德霍克 tensorflow逻辑回归人工智能python作业
    一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分：方案1：model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh
  • 传统企业数字化转型：ERP的不可或缺的角色 javascript
    随着科技的飞速发展，数字化转型已成为传统企业持续发展和保持竞争力的必然选择。然而，在进行数字化转型的过程中，许多企业常常会忽视ERP系统的建设与完善。事实上，ERP在企业的数字化进程中扮演着至关重要的角色，是实现企业全面数字化的基础和关键。首先，让我们理解什么是ERP。ERP是一种集成的管理信息系统，它集财务、人力资源、采购、生产、销售等各个模块于一体，为企业提供了一个统一的、全面的信息管理平台。
  • .NET 9 增强 OpenAPI 规范，不再内置swagger 沧黎 .net
    在.NET9的更新中，微软增强了原生OpenAPI。这一变化表明.NET正在更加拥抱开放标准，同时让开发者体验更加轻松高效。本文将探讨为何进行这一更改、OpenAPI的优势，以及如何在.NET9中使用OpenAPI。为什么不再内置Swagger？1.标准化的需求Swagger是OpenAPI规范的早期实现，虽然功能强大，但它逐渐被视为工具集的一部分，而非行业标准。转向原生OpenAPI支持意味着.
  • 菜鸟BUG之常见异常（一） 苏白辛 菜鸟BUGbug数据库java
    雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖，不懂是非挫折，对错难学，借此抄录，以备他日与同道之友交流。目录一、空指针异常1、我是谁2、实例说明3、解决避免1）检查2）使用Optional类3）默认值4）优先使用String.valueOf
  • android中jni详细,Android中的JNI使用简介 戒酒硫 android中jni详细
    一、本文说明本文不对Android工程的各种配置做说明，只是简单介绍下开发过程中如何进行C与Java互相调用以及出现异常情况的处理。二、NDK简介AndroidNDK是一套允许您使用C和C++等语言，以原生代码实现部分应用的工具集。在开发某些类型的应用时，这有助于您重复使用以这些语言编写的代码库。三、JNI简介JNI是JavaNativeInterface的缩写，它提供了若干的API实现了Java
  • leetcode40. 组合总和 II Chevy_cxw c/c++算法设计leetcode回溯
    题目链接：力扣题意：给定一个数组candidates和一个目标数target，找出candidates中所有可以使数字和为target的组合。candidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。注意：解集不能包含重复的组合。方法：回溯classSolution{private:vector>res;vectorvct;vectorcandidates;vectorused;voidfind(
  • 二、机器学习模型评估与选择 没见过西瓜嘛 机器学习学习笔记机器学习人工智能数据分析
    机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。过拟合与欠拟合过拟合：学习器把训练样本学得“太好”，将训练样本特点当作所有样本一般性质，导致泛化性能下降。欠拟合：学
  • 使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值 独行侠WU R语言
    在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。本文将介绍如何使用anyNA函数来判断data.table中是否存在缺失值，并提供相应的源代码示例。首先，我们需要确保已经安装并加载了data.table包。可以使用以下代码进行安装和加载：#安装data.table包install.packages("data.
  • Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（五） 代码与思维 androidjava面试Android进阶Framework
    以下主要针对往期收录的面试题进行一个分类归纳整理，方便大家统一回顾和参考。本篇是第五集~强调一下：因篇幅问题：文中只放部分内容，全部面试开发文档需要的可在公众号获取或找作者领取。第一篇面试题在这：Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（一）第二篇面试题在这：Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（二）第三篇面试题在这：Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（三）第四篇面试题在这：And
  • iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战 谷云科技RestCloud iPaaS混合集成平台数字化转型应用集成数据集成
    在激烈的市场竞争中，企业服务总线和数据总线扮演着企业神经网络的角色，它们将不同的业务部门、系统以及数据紧密相连，保障信息流通无阻，实现资源的高效分配。这样的集成不仅提高了企业的运营效率，还增强了企业的适应性和创新力，使企业能够在竞争中保持领先。然而，企业在集成过程中面临着不少挑战，集成工具的选择便是其中之一。开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集
  • 高效处理大规模数据：MATLAB实践指南 原机小子 matlab信息可视化数据分析
    在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。本文将介绍如何在MATLAB中进行大规模数据处理，包括数据导入、预处理、分析和可视化，并提供相应的代码示例。1.数据导入处理大规模数据的第一步是将数据导入MATLAB。MATLAB支持多种数据源，包括文本文件、Excel文件、数据库等。
  • Cisco ISR 1000 Series IOS XE Release 17.16.1a ED cisco
    CiscoISR1000SeriesIOSXERelease17.16.1aED思科1000系列集成多业务路由器IOSXE系统软件请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-isr-1000/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org思科1000系列集成多业务路由器可靠性、安全性和性能集互联网接入、高级安全和无线服务功能于一体。思科1000系列
  • 利用MMDetection进行模型微调和权重初始化 MickeyCV 目标检测深度学习目标检测计算机视觉python
    目录模型微调修改第一处：更少的训练回合Epoch修改第二处：更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection官方文档，对模型微调和权重初始化进行第三方讲解。模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和
  • mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构 wei小彦 mysqlPxc工作原理
    一、PXC概述PXC是基于Galera协议的MySQL高可用集群架构。具有高可用性、方便扩展且可以实现多个MySQL节点间的数据同步复制和读写，保证数据的强一致性。可以基本达到实时同步且相互的关系是对等的，各节点之间各自为主，这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。PXC的操作流程。首先客户端发起一个事务，该事务先在本地执行，执行完成后发起对事务的提交操作前会将产生的复制集广播出去获得一个全局的
  • Enum用法 不懂事的小屁孩 enum
    以前的时候知道enum，但是真心不怎么用，在实际开发中，经常会用到以下代码: protected final static String XJ = "XJ"; protected final static String YHK = "YHK"; protected final static String PQ = "PQ";
  • 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey bit1129 spark
    1. aggregateByKey的运行机制   /** * Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value". * This function can return a different result type
  • hive创建表是报错： Specified key was too long; max key length is 767 bytes daizj hive
    今天在hive客户端创建表时报错，具体操作如下   hive> create table test2(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
  • Map 与 JavaBean之间的转换 周凡杨 java自省转换反射
    最近项目里需要一个工具类，它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务，首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用，这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便，下面两个方法就是一个通过反射，一个通过自省来实现本功能。 1：JavaBean类 1 &nb
  • java连接ftp下载 g21121 java
    有的时候需要用到java连接ftp服务器下载，上传一些操作，下面写了一个小例子。 /** ftp服务器地址 */ private String ftpHost; /** ftp服务器用户名 */ private String ftpName; /** ftp服务器密码 */ private String ftpPass; /** ftp根目录 */ private String f
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（二） 老A不折腾 finereportweb报表java报表总结
      抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。   1、没有返回数据集： 在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
  • linux 系统cpu 内存等信息查看 墙头上一根草 cpu内存liunx
    1 查看CPU 　　1.1 查看CPU个数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 　　2 　　**uniq命令：删除重复行;wc –l命令：统计行数** 　　1.2 查看CPU核数 　　# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
  • Spring中的AOP aijuans springAOP
      Spring中的AOP Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 （转）何为AOP AOP，面向切面编程。 在不改动代码的前提下，灵活的在现有代码的执行顺序前后，添加进新规机能。 来一个简单的Sample: 目标类： [java]  view plain copy print ? package&nb
  • placeholder(HTML 5) IE 兼容插件 alxw4616 JavaScriptjquery jQuery插件
    placeholder 这个属性被越来越频繁的使用. 但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西. 以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的. /** * [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.] * v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29 */ $.fn.placeholder = function
  • Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看) 百合不是茶 泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
    java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个 问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点   变量的值域;   package 基础; /** * 作用域的范围 * * @author Administrator * */ public class zuoyongyu { public static vo
  • JDK1.5 Condition接口 bijian1013 javathreadConditionjava多线程
    Condition 将 Object 监视器方法（wait、notify和 notifyAll）分解成截然不同的对象，以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用，为每个对象提供多个等待 set （wait-set）。其中，Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用，Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。 条件（也称为条件队列或条件变量）为线程提供了一
  • 开源中国OSC源创会记录 bijian1013 hadoopsparkMemSQL
    一.Strata+Hadoop World（SHW）大会         是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会，还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。          二.Hadoop   &nbs
  • 【Java范型七】范型消除 bit1129 java
    范型是Java1.5引入的语言特性，它是编译时的一个语法现象，也就是说，对于一个类，不管是范型类还是非范型类，编译得到的字节码是一样的，差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查，在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。 范型跟反射刚好相反，反射是一种运行时行为，所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private)，在运行时通过反射是可以访问的，也就是说，可见性也是一种编译时的行为，在
  • 【Spark九十四】spark-sql工具的使用 bit1129 spark
    spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本，它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令，即原来通过 hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。 spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store，也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store   关于Hive build into Spark
  • js做的各种倒计时 ronin47 js 倒计时
    第一种：精确到秒的javascript倒计时代码      HTML代码:   <form name="form1">   <div align="center" align="middle"
  • java-37.有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接 bylijinnan java
    public class MaxCatenate { /* * Q.37 有n 个长为m+1 的字符串，如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配，则两个字符串可以联接， * 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串，如果出现循环，则返回错误。 */ public static void main(String[] args){
  • mongoDB安装 开窍的石头 mongodb安装 基本操作
    mongoDB的安装          1:mongoDB下载   https://www.mongodb.org/downloads         2:下载mongoDB下载后解压     
  • [开源项目]引擎的关键意义 comsci 开源项目
         一个系统，最核心的东西就是引擎。。。。。       而要设计和制造出引擎，最关键的是要坚持。。。。。。       现在最先进的引擎技术，也是从莱特兄弟那里出现的，但是中间一直没有断过研发的    
  • 软件度量的一些方法 cuiyadll 方法
    软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候，我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
  • XSD中的targetNameSpace解释 darrenzhu xmlnamespacexsdtargetnamespace
    参考链接: http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694 xsd文件中定义了一个targetNameSpace后，其内部定义的元素，属性，类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素，属性等都必须从定义的targetNameSpace中找： 例如：以下xsd文件，就出现了该错误，即便是在一
  • 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5，等磁盘阵列模式? dcj3sjt126com raid
    RAID 1又称为Mirror或Mirroring，它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份，在所有RAID级别中，RAID 1提供最高的数据安全保障。同样，由于数据的百分之百备份，备份数据占了总存储空间的一半，因而，Mirror的磁盘空间利用率低，存储成本高。 Mir
  • yii2 restful web服务快速入门 dcj3sjt126com PHPyii2
    快速入门 Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是，Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API： 支持 Active Record 类的通用API的快速原型 涉及的响应格式（在默认情况下支持 JSON 和 XML) 支持可选输出字段的定制对象序列化 适当的格式的数据采集和验证错误
  • MongoDB查询(3)——内嵌文档查询（七） eksliang MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
    MongoDB查询内嵌文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述        有两种方法可以查询内嵌文档：查询整个文档；针对键值对进行查询。这两种方式是不同的，下面我通过例子进行分别说明。   二、查询整个文档 例如:有如下文档 db.emp.insert({ &qu
  • android4.4从系统图库无法加载图片的问题 gundumw100 android
    典型的使用场景就是要设置一个头像，头像需要从系统图库或者拍照获得，在android4.4之前，我用的代码没问题，但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈，终于解决了。 下面是解决方案： private String[] items = new String[] { "图库","拍照" }; /* 头像名称 */
  • 网页特效大全 jQuery等 ini JavaScriptjquerycsshtml5ini
    HTML5和CSS3知识和特效 asp.net ajax jquery实例 分享一个下雪的特效 jQuery倾斜的动画导航菜单 选美大赛示例 你会选谁 jQuery实现HTML5时钟 功能强大的滚动播放插件JQ-Slide 万圣节快乐！！！ 向上弹出菜单jQuery插件 htm5视差动画 jquery将列表倒转顺序 推荐一个jQuery分页插件 jquery animate
  • swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      import UIKit class LSObjectWrapper: NSObject { let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)? init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) { self.value = value
  • Aegis 默认的 Xfire 绑定方式，将 XML 映射为 POJO MagicMa_007 javaPOJOxmlAegisxfire
          Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式，它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl XML 和 注解映射概览       默认情况下，你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
  • js get max value in (json) Array qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
    // Max value in Array var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5 // Max value in Jaon Array var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
  • XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据 Luob. POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
    在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前，必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。 var xmlhttp； function getXMLHttpRequest(){ if(window.ActiveXObject){ xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
  • jquery wuai jquery
    以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码，否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等 $(document).ready(function(){ jquery代码; }); <script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他