Google广告展示位置及质量分数(adwords基础篇)

这篇文章和昨天发布的"在线广告优势及Google广告网络类别”,内容上同属于 adwords 基础范围,今天更新也算是接力。文章主要内容包括两点:

  • 谷歌广告可以展示在哪些位置?
  • 谷歌如何评判广告的质量?
  • 下面进入正文。

1 谷歌广告可能在哪些位置展示

1.1 搜索广告展示位置

在搜索广告网络中,广告是如何出现的呢?

首先,广告主在投放广告的时候(在adword后台广告账户中设置),会添加“关键词”,当用户用这些关键词,或者用包含这些关键词的词组来搜索的时候,广告就可能被触发,从而出现在一些位置从而被用户注意到。

在搜索广告网络中,这些位置包括搜索结果页,谷歌的一些网站和和谷歌伙伴的网站。另外,不同格式的广告出现的位置也不同,比如视频广告出现在youtube、视频网站等等。

Google广告展示位置及质量分数(adwords基础篇)_第1张图片
图1.png

这里不知道大家有没有一点疑惑?youtube上的广告怎么算作谷歌搜索广告。

这里需要注意youtube是谷歌旗下的网站,它上面的搜索广告是属于谷歌搜索广告。

所以,值得强调,搜索广告网络不限于谷歌搜索结果页面(谷歌搜索引擎),还包括了类似youtube、google shopping、google map等谷歌网站,以及谷歌合作伙伴网站。

对于文本类搜索广告,以搜索结果首页为例,它们的展示位置分布在自然搜索结果的前面和后面,而且前面的广告不能超过4个。

Google广告展示位置及质量分数(adwords基础篇)_第2张图片
图2.png

1.2 展示广告的展示位置

展示广告网络由一系列能够展示广告的网站组成,包括google的网站和合作伙伴,还包括APP。如果你曾经在浏览新闻的过程中,看见谷歌广告,那现在应该就清楚他们出现的原因了:它们都加入了谷歌展示广告网络。

这类广告的展示位置,应该算是比较熟悉。一部分在页面上方或下方,这是横幅类的广告,叫做banner,另一部分广告在侧栏展现。

Google广告展示位置及质量分数(adwords基础篇)_第3张图片
插图3.png

这里值得注意的是,谷歌展示广告既然能够在如此多的网站进行展示,而且这些网站的类别又有如此之多,那么我们如何选择位置呢?

这就要用到谷歌展示广告强大的定位功能。后面,会单独写一篇。下面继续来看看广告质量。

2 广告质量分数

谷歌用质量分数来评估广告的质量,这是一个介于0到10的数值。这个分数直接纳入广告排名的计算之中,分数越高排名越靠前。

知道了质量分数的基本概念之后,就有疑问了:谷歌如何来评判质量标准?这里主要有三大要素:

Google广告展示位置及质量分数(adwords基础篇)_第4张图片
插图4.png

2.1 预计点击率

谷歌会事先预估我们广告的点击率。在adwords中,这个叫做预计点击率,这个怎么理解呢?假设你画了一幅画,把它发到朋友圈,并号召“喜欢就点赞”。

假设不考虑社交关系,以及好友没有注意到等一系列其他因素,如果你收到的赞多,那么说明你这画的确不错,因为点赞率高。

这里的预计点击率高,也正是这个道理。广告出现在用户面前,假设不考虑排名和广告面积等因素,谷歌会根据你广告的历史数据来估计合格广告的点击率,这个值越高越能提高个的质量得分。

2.2 广告相关性

关键词和广告之间的相关性。官方的词汇就是广告相关性,但是这个说法有点模糊,我更喜欢叫它关键词与广告之间的相关性。

关键词和用户的搜索词按照一定规则来匹配,它是连接用户和内容(广告)的手段,但是关键词只能起到连接的作用,至于连接之后,有许多是关键词无法作用到的。

比如我放一些卖的是led灯,但是我放“huawei”这个关键词。用户搜索关键词“huawei”,然后看到了你的广告,用户这时会觉得很烦,因为它想买的是手机,而出现的却是 led灯。这是谷歌不能容忍的,即便你出价再高,也是无用,因为谷歌以用户体验为第一位。

2.3 着陆页体验

着陆页是用户点击我们的广告之后,直接跳转到的页面。

假设我们老老实实加入自己产品和竞争对手产品的关键词,关键词和广告的相关性没有问题,用户通过关键词搜索到我们的广告之后没有觉得不适。用户就可能点击我们的广告。

假设就是一个文本广告,这个广告中我们的事先已经放入着陆页链接。

那现在如果用户点击进入着陆页,出现一些情况,比如发现着陆页出现加载慢,支付失败等问题,给用户造成极大的不便。这会怎样?

用户会觉得你这不专业,谷歌会降低你的质量得分中着陆页的分数。从而,你的广告排名会降低。这也是第三个影响质量得分的要素:着陆页用户体验。

所以,总结起来,谷歌广告质量分数的三大要素,分别就是预计点击率、广告相关性和着陆页体验。第二部分结束。

以上,就是今日内容,感谢您的阅读。


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