不论是财务还是业务，做数据分析是为了什么？无疑是为了更好地通过分析数据去发现经营中存在的问题，以便及时采取相应措施，为管理者分析决策提供依据。但财务、业务人员的分析之路并没有想象的那么顺畅。

关于财务分析之路

例如，困扰财务人员的各种财务报表（合并报表、管理报表等）的分析制作。举个例子，假设企业需要进行管理费用数据进行分析，一般我们的分析思维是这样的，如图所示：

首先，是希望能看到当前期间的管理费用明细账，费用花在哪了？哪些花得最高？等等。然后，希望能与历史期间的数据进行对比，在发现某项管理费用与历史期间对比有较大变化时，通常我们会想马上知道是什么原因造成的。一般情况下，管理费用挂了“部门”这个核算项目，这时，我们希望从多维的分析中找到原因，是哪个部门发生了较大的变化呢？找到了发生费用的部门，通常还会想继续找造成的原因是什么？这时，我们会想找到记录这笔费用的凭证摘要......

试想下，在传统的财务软件中，财务人员需要反复切换多少界面，输入多少次的查询条件，花费多长时间才能获取到想要的信息？这时，财务人员会迫切想要有一个分析工具，可以在一个界面上通过鼠标拖拽、点击的方式就能快速完成他们所要分析的过程并找到相应的结果。

关于业务分析之路

当然，业务人员也受各种报表分析的困扰。例如，各种业绩报表、采购报表、存货报表等。在传统业务系统中，业务人员想要对某些业务单据字段进行分析，和财务人员一样也需要反复登入系统，输入查询条件，将所需字段数据导入到EXCEL文件进行拼接、汇总等。在建模取数时，若遇到较为复杂的分析指标，或许还需要IT技术人员的协助。假设领导还需要从多个维度进行分析呢？这无疑对业务人员的分析工作来说是很耗时耗力的。这时，业务人员也会迫切想要一个分析工具，不依赖IT人员，自己通过拖拽等方式也能完成分析，且后续分析的维度发生变化，不需要做重复工作，也能快速切换。

于是，基于财务业务人员做分析的工具也就应运而生。