- 【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型
巴伦是只猫
机器学习机器学习笔记决策树
决策树模型(DecisionTree)详解决策树是一种树形结构的监督学习模型,通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程,通过不断提问(基于特征划分)逐步逼近答案。1.核心概念节点类型:根节点:起始问题(最佳特征划分点)。内部节点:中间决策步骤(特征判断)。叶节点:最终预测结果(类别或数值)。分支:对应特征的取值或条件判断(如“年龄≥30?”)。2.构建决策树的关键步骤(1)
- 23、Linux文件系统详解
star5
Linux文件系统结构特点文件操作
Linux文件系统详解1.Linux文件系统的结构和特点Linux文件系统是操作系统的核心组成部分之一,它负责管理和组织文件以及目录。与Windows和macOS不同,Linux采用了层次化的文件系统结构,所有文件和目录都从根目录(/)开始。这种结构使得文件系统更加简洁和易于管理。1.1文件系统的层次结构Linux文件系统采用了一种树形结构,其中每个节点代表一个文件或目录。根目录是树的起点,所有其
- 默克树技术原理
MonkeyKing.sun
guava缓存
“默克树”(MerkleTree,有时也译作“梅克尔树”)是一种树形数据结构,在区块链、分布式系统等领域广泛使用,目的是为了高效且安全地验证数据的完整性和存在性。一、什么是默克树技术原理?MerkleTree的核心原理如下:将一组数据(如交易、文件、记录等)进行哈希处理,得到数据的哈希值作为叶子节点;将相邻两个哈希值再做一次哈希,生成其父节点;不断两两组合哈希直到构造出一个最终的根哈希值(Merk
- 大二层网络(叶脊网络)
zdd56789
网络学习过程网络
1、云数据中心为什么需要大二层?传统数据中心主要提供互联网访问,流量多来自于互联网用户的访问,这些流量通常被称为“南北流量”,数据中欧更新内部服务器之间的流量则称之为“东西流量”。在传统数据中心,南北流量几乎占据到80%。基于流量的特点,传统数据中心采用3-Tier三层网络架构,即整个网络由接入层、汇聚层和核心层组成,流量纵向经过接入层、汇聚层、收敛至骨干核心层。这种架构,本质上可以看作是一种树形
- 【C++】二叉树进阶
小wanga
C++c++数据结构
文章目录1.内容安排2.二叉搜索树2.1二叉搜索树概念3.二叉搜索树的删除2.3二叉搜索树的实现2.4二叉搜索树的应用2.5二叉搜索树的性能分析3.二叉树进阶题1.内容安排二叉树进阶内容:1.1map和set特性需要先铺垫二叉搜索树,而二叉搜索树也是一种树形结构。1.2二叉搜索树的特性了解,有助于更好的理解map和set的特性。1.3二叉树中部分面试题稍微有点难度。1.4很多二叉树OJ题更适合用C
- vue3 模板编译过程
椒盐大肥猫
vue3vue.js前端javascript
Vue3的模板编译过程将您在Vue单文件组件(.vue文件)或模板字符串中写的声明式模板转换成JavaScript渲染函数。这个过程发生在构建时(当使用VueCLI或其他打包工具时)或者在运行时(当使用全量构建时)。以下是该过程的精简概述:将模板解析成AST(抽象语法树):编译器首先使用解析器将模板字符串解析成AST。AST是一种树状结构,它详细描述了模板中的标签、属性、表达式等。在此过程中,编译
- 字典树的数据结构
算法数据结构
字典树的数据结构字典树,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。字典树的基本性质结点本身不存完整单词。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。每个结点的所有子结点路径代表的字符都不相同。字典树的核心
- 【数据结构】之二叉树
moz与京
数据结构整理数据结构
二叉树是我们在数据结构中学到的第一个非线性结构,是后续学习更为复杂的树、图结构的基础。本文整理了二叉树的概念定义、基本操作、遍历算法、伪代码与代码实现以及实例说明,方便大家随时查找对应。一、定义与基本术语二叉树是一种树形结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左节点和右节点。基本术语:根节点:树的顶部节点。叶节点:没有子节点的节点。父节点:某个节点的直接上级节点。子节点:某个节点的直接下级节点。兄
- 决策树-机器学习
ma_ant
机器学习算法决策树机器学习
一.决策树简介1.什么是决策树决策树是一种树形结构,树中每个内部节点表示一个特征上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,每个叶子节点代表一种分类结果。它主要用于分类和回归任务,通过递归地分裂数据集构建树状结构。2.决策树构建过程(三要素)①特征选择:选择较强分类能力的特征②决策树的生成:根据选择的特征生成决策树③决策树的剪枝:决策树也容易过拟合,采用剪枝的方法缓解过拟合3.优缺点及应用优点:可解
- LeetCode 热题 100 208. 实现 Trie (前缀树)
_Itachi__
LeetCodeleetcode算法职场和发展
LeetCode热题100|208.实现Trie(前缀树)大家好!今天我们来解决一道经典的算法题——实现Trie(前缀树)。Trie(发音类似“try”)是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构在自动补全和拼写检查等场景中有广泛的应用。下面我将详细讲解解题思路,并附上Python代码实现。一、问题描述请你实现Trie类,支持以下操作:Trie():初始化前缀树对象。
- 二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉!
沙滩de流沙
数据结构技术数据结构算法
这里把各种树做个总结,分别介绍各个树是什么,什么原理,什么特点,什么情况下使用,另外很多时候它们很多地方是相似的,还要加以区别,之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树,实际没有B-树,它实际就是B树,要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼,想吹牛逼但是没词儿,那也挺尴尬,怎么办,一点一点学吧,下面一一
- 面试官:MySQL为什么选择B+树作为索引结构
肥肥技术宅
java数据结构b树
前言在MySQL中,无论是Innodb还是MyIsam,都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始,逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题,从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。目录一、二叉查找树(BST):不平衡二、平衡二叉树(AVL):旋转耗时三、红黑树:树太高四、B树:为磁盘而生五、B+树六、感受B+树的威力七、总结一、二叉查找树(B
- P1133 教主的花园
芙宁娜的狗是我
洛谷题解(限免)算法数据结构
题目描述教主有着一个环形的花园,他想在花园周围均匀地种上n棵树,但是教主花园的土壤很特别,每个位置适合种的树都不一样,一些树可能会因为不适合这个位置的土壤而损失观赏价值。教主最喜欢3种树,这3种树的高度分别为10,20,30。教主希望这一圈树种得有层次感,所以任何一个位置的树要比它相邻的两棵树的高度都高或者都低,并且在此条件下,教主想要你设计出一套方案,使得观赏价值之和最高。输入格式第一行为一个正
- 【Java】二叉树遍历算法
AaronJonah
算法java算法二叉树遍历java
一、概念二叉树是常用的一种数据结构。二叉树是一种树形结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常被称为左子节点和右子节点。二叉树可以是空树(没有任何节点),也可以只有一个根节点或多个节点。二、二叉树遍历遍历是对二叉树的一种基本运算,目的是按一定的规则和顺序访问二叉树中的所有节点,且每个节点仅被访问一次。常见的遍历算法分为深度遍历和广度(层序)遍历。其中深度遍历有三种:前序遍历、中序遍历、后序遍历。遍历
- 高级数据结构之线段树(Segment Tree)
白马负金羁
数据结构与算法分析线段树SegmentTreeLeetCode307数据结构
线段树(SegmentTree)也是一种树形的数据结构(本质上是一棵二叉搜索树),只不过树中结点存储的值是一个区间或一个线段。常用于区间内数值的查询操作,比如一个区间内的最大值(max),最小值(min),以及加和(sum)等等。该结构由美国计算机科学家JonBentley于1977年提出,JonBentley还是畅销书《编程珠玑》的作者。有些资料上将线段树和区间树(IntervalTrees)混
- 54.实现Trie(前缀树)
小小白?
c#windows服务器开发语言运维
Trie(发音类似"try")或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中,返回----true(即,在检索之前已
- 算法之树的详解(C++)
丰收连山
C和CPP算法c++数据结构
简介:在算法与数据结构的浩瀚宇宙中,树结构宛如一颗璀璨的明星,以其独特的层次化组织和高效的数据处理能力,在众多领域熠熠生辉。从经典的二叉树、红黑树,到应用广泛的B树、Trie树,每一种树结构都承载着独特的设计思想与算法逻辑。它们不仅是解决搜索、排序、存储等问题的“秘密武器”,更在数据库索引优化、自然语言处理、文件系统管理等场景中发挥着不可替代的作用。本文将带您深入树结构的奇妙世界,一同领略其精妙设
- 【NO.62】LeetCode HOT 100—208. 实现 Trie (前缀树)
悬浮海
#LeetCodeHOT100leetcode208.实现Trie前缀树
文章目录208.实现Trie(前缀树)解题前缀树的详细解释Trie的一些常用操作方法208.实现Trie(前缀树)Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。bo
- leetcode: 208.实现Trie前缀树
uncle_ll
编程练习-Leetcodeleetcode前缀树字典树算法训练链表
208.实现Trie(前缀树)来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode.cn/problems/implement-trie-prefix-tree/Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidins
- 统计学习方法(李航) 第五章 决策树
WangZiYi2003
机器学习学习方法决策树算法
笔记目录:统计学习方法(李航)第一章绪论统计学习方法(李航)第二章感知机统计学习方法(李航)第三章k近邻统计学习方法(李航)第四章贝叶斯统计学习方法(李航)第五章决策树第一节决策树介绍1.决策树的概念决策树是一种树形结构的分类或回归模型,通过一系列if-then规则对数据进行决策if-then规则:每个节点表示一个条件(如“年龄>30?”),根据条件判断进入不同的子节点互斥性:每个条件的结果(如“
- 红黑树/红黑树迭代器封装(C++)
桀桀桀桀桀桀
Cpp数据结构数据结构C++红黑树迭代器
本篇将会较为全面的讲解有关红黑树的特点,插入操作,然后使用代码模拟实现红黑树,同时还会封装出红黑树的迭代器。在STL库中的set和map都是使用红黑树封装的,在前文中我们讲解了AVL树,对于红黑树和AVL树来说,这两种树都是效率很高的搜索二叉树,但是相对而言AVL树会更加接近平衡二叉树,但是用于封装set和map的却是红黑树,这是因为虽然红黑树不是很接近平衡二叉树,但是和AVL树的搜索效率相比较其
- python机器学习算法之决策树入门讲解
2301_82059354
机器学习算法python
一、决策树树模型介绍。决策树(DecisionTree),它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表一条决策的规则。说白了就是树模型,构造的是二叉树或者是多叉树,主要是三种树ID3,C4.5
- Qt 处理 XML 数据
小刘同学++
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在Qt中,处理XML数据通常使用Qt提供的QDomDocument、QXmlStreamReader和QXmlStreamWriter类。这些类可以帮助你读取、修改和写入XML数据。1.使用QDomDocument处理XMLQDomDocument提供了对XML文档的DOM(DocumentObjectModel)结构的访问方式。这是一种树形结构,适用于对XML进行修改。1.1.读取XML文件#i
- RRT(rapidly exploring random tree)算法学习笔记,机器人自主探索,路径规划
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一、算法描述:1、主要思想简单来说,RRT算法是一种树型算法,它由一个起始点Xinit作为树的起始节点(或者叫根节点),然后从这个起始点进行随机生长,通过随机采样增加叶子节点Xnew的方式,生成一个随机扩展树,当随机树中的叶子节点包含了目标点或进入了目标区域,便从随机树中找到一条由从初始点到目标点的路径2、拟解决的问题(1)在一个未知环境中,使机器人快速对环境进行建模。(2)或使机器人在一个未知环
- 【PCL】Octree (八叉树) 模块介绍和代码示例
AI大权
PCL计算机视觉3dc++
1、Octree模块说明1.1概述Octree(八叉树)是一种树状数据结构,用于在三维空间中对点云数据进行高效的组织和管理。它将空间递归地划分为八个子空间(即八叉树节点),直到每个节点中的点云数据满足特定的条件(如点的数量或空间分辨率)。Octree广泛应用于点云的压缩、搜索、分割、聚类等任务。1.2Octree模块的主要功能PCL中的Octree模块提供了以下主要功能:点云的压缩与解压缩:通过O
- leetcode刷题记录44-208. 实现 Trie (前缀树)
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力扣刷题日记leetcode算法翻译
问题描述Trie(发音类似"try")或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类:Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中,返回true(即,在检索之前已
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Zynq设备树详细教程(实际操作指南)1.设备树基础概念1.1什么是设备树设备树(DeviceTree)是一种描述硬件资源的数据结构,它通过一种树状结构来描述系统中的硬件设备信息。在Zynq系统中,设备树主要用来描述:处理器特性内存布局外设寄存器地址范围中断连接时钟信息其他硬件特定参数1.2设备树的作用设备树(DeviceTree)用于描述硬件配置信息,将硬件描述与驱动代码分离。通过.dts(设备
- 高项想拿高分还是得背口诀!!!
不是小盆友
计算机考试软考软考高项软考软考高项苏景一软考软考高级软件工程pmppat考试
高项想拿高分还是得背口诀!!!能把教材吃透的人有多少,再说了,高项每年就那么些个知识点,直接抓住拿及格还是很轻松的!-●智慧城市5个核心能力要术❥口诀:治乱多变态数据治理、数字孪生、多元融合、边际决策、态势感知-●OSI开放式系统互联通信参考模型❥口诀:物联网叔会造应物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层-●大数据基本特征❥口诀:人种树真值容量大、种类多、速度快、真实、价值密度
- 深入理解Trie树:高效处理字符串的利器
不语n
算法与数据结构算法数据结构
1.什么是Trie树?Trie树(字典树、前缀树)是一种树形数据结构,专门用于高效存储和检索字符串集合。它的核心特点是:每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径构成一个字符串。适用于前缀匹配、词频统计、自动补全等场景。2.Trie树的优势操作时间复杂度适用场景插入字符串O(L)动态添加新字符串查询字符串O(L)快速检查字符串是否存在前缀匹配O(L)搜索引擎、输入法自动补全(L为字符串长度)3
- 《信息学奥赛一本通》提高版题单
A_F_O
第一部分基础算法第1章贪心算法#10000「一本通1.1例1」活动安排#10001「一本通1.1例2」种树#10002「一本通1.1例3」喷水装置#10003「一本通1.1例4」加工生产调度#10004「一本通1.1例5」智力大冲浪#10005「一本通1.1练习1」数列极差#10006「一本通1.1练习2」数列分段#10007「一本通1.1练习3」线段#10008「一本通1.1练习4」家庭作业#1
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f