【数据分析与挖掘】R语言直方图的绘制hist和ggplot2

Hist

hist是R语言内置的绘图函数。

常用的参数有以下几个：

x：数据，breaks：分频（会自动生成），col：直方图颜色，

main：直方图标题，xlab、ylab：坐标轴标题。

> test<-c(100,100,100,100,99,98,97,96)

> hist(test,main="作者的弃坑指数",xlab="可能性",ylab="指数")

ggplot2

ggplot2是个三方包，需要自行安装，比ggplot2拥有更强大的功能，可以绘制各种图形

这里简单介绍一下ggplot2是如何绘制直方图的。

注意ggplot2用的是数据帧。

> 类别<-c('弃坑','不弃坑')

> 可能性<-c(100,0)

> df<-data.frame(类别,可能性)

> ggplot(df, aes(x=类别, y=可能性)) + geom_bar(stat="identity",fill="red")

这里第二个函数geom_bar是图形类型，这些功能都在ggplot2三方包内，需要画图的可以深度学习该包。

毕竟我不是做数据分析的，R语言我就讲到这里，为了应付三流高校的期末考试这些足够一二了。