倒立的齿轮
倒立的齿轮

乱序

1。

天空被玻璃分割成一块两块

三四块

说出的话如同四脚的爬行动物

经过花房

没有阳光大朵盛开

我想要的是汽车直立行走

建筑物轻盈如泡沫

河水在你裙边飞舞

石头发芽结出钻石

能否借我一个热闹的夏天

趁冰淇淋还没有融化

还有五彩的街市

那是我的梦寐以求

要有一根结实的线连在我们之间

要有一个平面让我们共同栖息

为你做最美的梦

谁也比不了我的旷日以深

而我终究只是一颗痣

无奈地点在你的额头






2。

雨一直在下

今天我没有出门

没有说话

只听见雨声淅淅沥沥的

就像电火花一样

它闪烁在黑暗里

也刺痛我的神经

况且

我没法闭上眼睛

你承诺过的美丽的月亮

从未出现在天宇

所以我的愿想只能夭折

被埋葬在他们的人间天堂

黄瓜藤结出一个谎言

第二个还会远吗

我恐惧你的不动声色

以及隐藏于你红唇后面的

冷冷白牙

实话说吧

是不是每只羊生来就是狼的猎物

是不是每颗星星注定孤独

我仿佛听到你的笑声

湿淋淋当中微露灼热

这声音把你掩护得太好






3。

灰蒙蒙的工业园区还对外开放吗

樱花被移栽到太空还依旧开放吗

背负时钟/我能和阳光一同到达你的世界吗

冰柜里装满了什么

是苦涩的空气还是零？

是什么杵在我的心房

肺里也满溢着它的臭气

原封不动的只有指尖的灼热

寂静和杀伐并列







4。

我看见窗户亮了

于是睁开眼睛，拥抱你的呼吸

问着，你是否感觉得到，我心里的冷

你睡着了，安静得，像个美丽的溺死者

怎么能这样？

我听见你眉头的颤动---

不是说好了

谁也不许流泪吗

你可能感兴趣的:(乱序)

  • metaRTC/webRTC QOS 方案与实践 metaRTC metaRTC解决方案webrtcqos
    概述质量服务(QOS/QualityofService)是指利用各种技术方案提高网络通信质量的技术，网络通信质量需要解决下面两个问题：网络问题：UDP/不稳定网络/弱网下的丢包/延时/乱序/抖动数据量问题：发送数据量超带宽负载和平滑发送拥塞控制是各种技术方案的数据基础，丢包恢复解决丢包问题，抗乱序抖动解决网络乱序抖动问题，流量控制解决平滑发送数据/数据超带宽负载/延时问题。拥塞控制(Congest
  • 事件顺序保护 天黑了g 技术方案微服务信息与通信分布式后端
    背景在分布式结构中，异步通信时，有时需要保证时间产生和消费的顺序。例如，商品购物中，修改订单，删除订单两个命令操作，如果异步事件产生乱序，删除订单事件先消费处理，那么在修改订单时肯定会出错。像上面情况还算好，最少报错还能及时发现处理，如果是两个修改命令操作乱序，导致数据产生错误结果，但不会报错，这个很难及时发现处理，从而造成更大的损失。为了保护异步事件消费的顺序，需要一些保障机制来解决。顺序发送事
  • Flink的时间与watermarks详解 大数据技术与数仓
    当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？Flink是如何处理乱序事件的？什么是水位线？水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一，在Flink中Time可以分为三种：Eve
  • Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么 m0_67394230 面试学习路线阿里巴巴android前端后端
    Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?-知乎Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ有这么个特性，它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息，一定保证顺序的。而不保证的原因，是因为多线程时，当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ会把消费失败的消息再入队，此时就可能出现乱序的情况。用RabbitMQ，出现了三个问题：为了实现发布订阅功能，
  • flink 实战理解watermark，maxOutOfOrderness，allowedLateness wending-Y Flink入门到实践flinkjava大数据
    watermarkwatermark的作用就是延迟触发窗口，让乱序到达的元素依然能够落在正确的窗口内。为啥能实现这个效果，一直通过公式更新watermark,如果乱序到的元素就不能更新watermark,相当于就是延迟触发计算操作。触发时间watermark大于窗口的最大值allowedLateness允许迟到的时间，到底啥时到的元素算迟到元素,如果元素的窗口满足下面这个公式，那这个窗口就去被清掉
  • Flink Watermark详解 王小工 大数据Flinkjavaflink大数据
    Watermark是用于处理流数据中事件时间（eventtime）乱序情况的重要机制。在流处理中，数据往往不是按照它们实际发生的时间顺序到达的，这可能是由于网络延迟、系统处理延迟或其他因素导致的。为了能够在这种乱序环境中正确地执行基于时间的操作（如时间窗口聚合），Flink引入了Watermark的概念。Watermark是一个特殊的标记，它表示“在此时间戳之前的数据应该都已经到达了”。当Flin
  • TCP 和 UDP 区别 秋夫人 计算机网络tcp/ipudp网络协议
    UDPUDP（用户数据报协议，UserDatagramProtocol）是一种无连接的网络传输协议，提供了简单的消息传送服务。UDP位于传输层，允许应用程序向其他主机发送封装在IP数据报中的消息，而无需先建立连接。由于UDP不保证消息的可靠传递，它可能不会检测到丢包、错误、乱序等问题，因此传输速度相对较快，但可靠性较低。UDP的主要特点包括：无连接：UDP在传输数据之前不需要建立连接，减少了开销和
  • ARM内存屏障/编译屏障API（__DMB、__DSB、__ISB）用法及举例 NW嵌入式开发 ARM内核Cortex-A7stm32MP135内存屏障编译屏障DMBDSBISB
    0参考资料STM32F7SeriesandSTM32H7SeriesCortex®-M7processor.pdfARMCortex™-MProgrammingGuidetoMemoryBarrierInstructions.pdf1ARM内存屏障/编译屏障指令（__DMB、__DSB、__ISB）说明内存屏障和编译屏蔽其实是2个东西，一个是处理器运行时避免乱序引入的指令，一个是编译时避免编译器编
  • 浅谈Kafka（二） 快乐江小鱼 消息队列kafka分布式
    浅谈Kafka（二）文章目录浅谈Kafka（二）Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
  • java基础--数组之倒序输出，乱序输出 2301_76718736 java排序算法算法
    倒序输出，乱序输出核心：交换。例：键盘录入长度为5的数组，并倒序输出：//键盘录入数组，输出倒序后的数组importjava.util.Scanner;publicclassarraydemo7{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);//键盘录入int[]arr=newint[5];//动态初始化数组f
  • C语言pthread互斥锁(mutex)和可重入锁(递归锁recursive)的演示 嫦娥妹妹等等我 开发语言c语言
    实验理论参考:1一旦共享资源被互斥锁锁定,则其余线程想访问共享资源必须等待，直到锁被释放2使用normal属性的互斥锁,一旦发生重入逻辑,则阻塞,成为死锁需要将属性改为recursive成为可重入的,递归的代码功能:1命令行传参1model=1演示异步未上锁之乱序演示count在数据竞态（RaceCondition）下的错误值2命令行传参2model=2演示使用互斥锁后线程的执行顺序演示count
  • gunicorn + Flask多进程 print 打印日志乱序问题处理 程序员荒生 python开源学习pythonflask
    问题描述gunicorn+Flask部署Python服务，worker>2时发现print打印日志至stdout乱序问题分析多进程部署环境print打印不安全，需要添加全局进程锁问题处理Python中最常见多进程锁（multiprocessing.Lock）和多线程锁（threading.Lock），多进程锁实现锁定子进程资源功能，多线程实现锁定子线程资源功能。gunicorn+Flask架构，g
  • http2.0新特性 UNDERCOVERj 网络http2-0
    在HTTP2.0上，客户端和服务器可以把HTTP消息分解为互不依赖的帧，然后乱序发送，最后再在另一端把它们重新组合起来。HTTP2.0通过让所有数据流共用同一个连接，可以更有效地使用TCP连接，让高带宽也能真正的服务于HTTP的性能提升。HTTP2.0的服务器推送HTTP2.0新增的一个强大的新功能，就是服务器可以对一个客户端请求发送多个响应。换句话说，服务器除了对最初请求的响应外，还可以额外向客
  • 冒泡排序，选择排序，插入排序，快速排序的核心思想和代码实现 程序猿ZhangSir 算法数据结构leetcode
    目录1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想1.2冒泡排序代码展示2.选择排序2.1选择排序的核心思想2.2选择排序代码展示3.插入排序3.1插入排序的核心思想3.2插入排序代码展示4.快速排序4.1快速排序的核心思想4.2快速排序代码展示1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想如下图所示，是一个乱序的数组，冒泡排序的解题思路就是，让两个相邻数据作比较，把大的数据放在后边，小的数据放在前面，经过循环之后，
  • 从可靠性的角度理解 tcp 王燕龙(大卫) tcp/ip网络网络协议
    可靠性是tcp最大的特点。常见的用户层协议，比如http,ftp,ssh,telnet均是使用的tcp协议。可靠性，即从用户的角度来看是可靠的，只要用户调用系统调用返回成功之后，tcp协议栈保证将报文发送到对端。引起不可靠的表现主要有两个方面，丢包和乱序。对于tcp来说，即使报文在传输过程中出现了丢包或者乱序，tcp协议也能通过重传、排序等方式解决这些问题。（1）丢包丢包的原因，比如链路上有一个节
  • Fisher-Yates乱序算法 B·O·P 算法排序算法java
    乱序算法publicclassTest07{publicstaticvoidmain(String[]args){//乱序算法int[]arr={1,2,3,4,5,6,7,8};//逆序遍历且这个随机的下标不能使要交换的元素的本身for(inti=arr.length-1;i>0;i--){//产生一个随机的下标与当前元素进行交换intindex=(int)(Math.random()*i);a
  • 【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理 浅夏的猫 Flink专栏flink大数据javaapache
    文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题？8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流
  • 2024.2.19 阿里云Flink 白白的wj flink大数据
    一、Flink基本介绍Spark底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation:事件驱动,ETL,批处理Sink:输出HDFS,KafkaFlink的特性支持高吞吐,低延迟,高性能的流处理支持带有事件时间的
  • 【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——计算机网络 沐风—云端行者 研究生复试—面试——速记资料计算机网络软件工程考研
    1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍2.计算机网络1.TCP如何解决丢包和乱序？序列号：TCP所传送的每段数据都有标有序列号，避免乱序问题发送端确认应答、超时重传：解决丢包问题滑动窗口：避免速度过快或多慢丢包和乱序问题2.cookie和session的区别HTTP是无状态的，一次请求完成，不会持久化请求与相应的信息。为了保存
  • Mysql Day06 临渊羡鱼的猫 mysql
    sql优化插入数据大批量插入数据主键顺序插入性能高于乱序插入loaddatalocalinfile'/root/load_user_100w_sort.sql'intotabletb_userfieldsterminatedby','linesterminatedby'\n';主键优化这个黄色的都是一个一个Page主键乱序插入之后会变成1-3-2，又开辟新页又要改变指针顺序当页中删除的记录达到ME
  • 计算机网络——18无连接传输UDP Aubyn11 计算机网络计算机网络udp网络协议
    无连接传输UDPUDP“尽力而为的”服务，报文段可能丢失送到应用进程的报文段乱序无连接UDP发送端和接收端之间没有握手每个UDP报文段都被独立的处理UDP被用于流媒体DNSSNMP在UDP上实现可靠传输在应用层增加可靠性应用特定的差错格式UDP：用户数据报协议为什么要有UDP不建立连接（会增加延时）简单：在发送端和接收端没有连接状态报文段的头部很小（开销小）无拥塞控制和流量控制：UDP可以尽可能快
  • 《分布式系统原理介绍》要点简记 猫哥灬01 分布式面试分布式
    数据备份机制问题:机器宕机导致数据丢失问题解决:无状态节点则无需读取读取任何信息就可以立刻重新“可用”有状态节点可以通过读取本地存储设备中的信息或通过读取其他节点数据的方式恢复内存信息有状态是指是否是保存数据的节点序列号机制问题:消息乱序解决:给消息排号,按照版本号进行消费校验码机制问题:数据错误消息被抓包篡改解决:使用一定的校验码机制可以较为简单的检查出网络数据的错误，从而丢弃错误的数据序列号机
  • 双指针部分典型算法（三） liaolaa 算法c++leetcode
    滑动窗口接上一篇文章，在遇到关于数组，字符串这两类型的算法题时，我们对数组的解决思路一般是能否先将乱序数组转化为有序数组，再进行后续处理。对于那些无法变为有序数组的，就类似于字符串，我们知道遍历所有的子数组或者是遍历所有的子串的时间复杂度是非常高的。那我们有没有更好的方法去解决或者优化呢？通常我们会想到双指针，这里要用的也是双指针，但不同于快慢指针和对撞指针，它是一个同向的双指针，用left和ri
  • 有一个h*w（未知）的矩形，给定n，切n-1次，每切一次，把其中一块放在盒子里，另一块继续切。最后一块也放在盒子里，最终有n块矩形。给定n个矩形的长和宽（n个矩形是乱序的），求初始h，w __night_ codeforces算法
    题目思路：#includeusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepbpush_back#definefifirst#definesesecond#definelsonpy.h;}boolcmp2(Nodex,Nodey){returnx.w>y.w;}boolcheck(inth,intw){inti=1,j=1;for(inti=1;i>s;cin
  • JAVA-数组乱序 zyt.com javapython算法
    实现步骤假设有一组数组numbers从数组中最后一个元素开始遍历设置一个随机数作为循环中遍历到的元素之前的所有元素的下标，即可从该元素之前的所有元素中随机取出一个每次将随机取出的元素与遍历到的元素交换，即可完成乱序实例如下：importjava.util.Arrays;publicclassR18{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]numbers={1
  • RocketMQ 与 Spring Boot整合(六、顺序消息） 梅西爱骑车
    RocketMQ提供了两种顺序级别：普通顺序消息：Producer将相关联的消息发送到相同的消息队列。完全严格顺序：在【普通顺序消息】的基础上，Consumer严格顺序消费。目前已知的应用只有数据库binlog同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推荐使用普通的顺序消息。如下是RocketMQ官方文档对这两种顺序级别的定义：普通顺序消费模式下，消费者通过同一个消费队列收到的消
  • 【计算机系统结构】 【北邮】第五章 指令并行及其开发——硬件方法 上 Hundred billion 计算机系统结构数据结构开发语言硬件架构c语言
    第五章硬件方法的指令并行该文章针对的指令集为MIPS的五段流水，即IF、ID、EX、MEM、WB。流水线的分类方法有多种，这里主要要了解的为指令乱序，该概念在流水线的分类中被提及到：顺序流水会有互锁的现象，主要是为了保证流水线的输出顺序和输入顺序相同。而乱序流水线则不必要，是一种更加追求效率但更加难实现的流水方式。一、指令级别的并行指令级别的并行的开发可以分为两类，基于软件和基于硬件，同时，这两种
  • 今日java小练习之整牌 zyt.com java算法开发语言
    题目描述：给出四种牌面花色，和13种大小牌面，将花色与数字整合初始化牌面，整合除52张牌再整理牌面，即乱序将整好的牌面发给四个人四人手中的牌面按顺序整理实现思路1，如下：主要通过数组完成importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;publicclass整牌{publicstaticvoid
  • 【华为OD机试真题 python】数组去重和排序 【2022 Q4 | 100分】 无痕de泪 华为OD机试真题python数据结构python华为
    前言《华为OD笔试真题python》专栏含华为OD机试真题、华为面试题、牛客网华为专栏真题。如果您正在准备华为的面试，或者华为od的机会，有任何想了解的可以私信我进行交流。我会尽可能的给一些建议，和帮您解答■题目描述【数组去重和排序】给定一个乱序的数组，删除所有的重复元素，使得每个元素只出现一次，并且按照出现的次数从高到低进行排序，相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。输入描述:一个数组输出
  • 华为机试：数组去重和排序 小朱小朱绝不服输 华为机试HashMap排序华为机试关键字排序
    【编程题目|100分】数组去重和排序[100/中等]数组去重和排序题目描述：给定一个乱序的数组，删除所有的重复元素，使得每个元素只出现一次，并且按照出现的次数从高到低进行排序，相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。输入描述：一个数组输出描述：去重排序后的数组示例1：输入1,3,3,3,2,4,4,4,5输出3,4,1,2,5备注数组大小不超过100数组元素值大小不超过100思路分析又一个哈希
  • Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？ 小麦麦子 springmvc
    今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。 问题：     在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
  • maven依赖范围 bitcarter maven
    1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
  • Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xmlprematureJAXB
    如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
  • CSS Specificity 周凡杨 html权重Specificitycss
      有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。     规则：   HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
  • java与servlet g21121 servlet
    servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。 下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释 写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
  • eclipse中安装maven插件 510888780 eclipsemaven
    1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压， 我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3， 并将它放在 D:\tools目录下， 即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
  • jpa@OneToOne关联关系 布衣凌宇 jpa
    Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
  • 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring事务配置
    这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
  • java 动态代理简单实现 antlove javahandlerproxydynamicservice
    dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); }   dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
  • JDBC连接数据库 百合不是茶 JDBC编程JAVA操作oracle数据库
             如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;   JDBC链接数据库的代码和固定写法;     1,加载oracle数据库的驱动;     &nb
  • 单例模式中的多线程分析 bijian1013 javathread多线程java多线程
    谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。 饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
  • javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScriptprototype
            对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
  • 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
    MyBatis内置了数据源的支持，如：   <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
  • 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter cMD5base64decodeurldecode
    这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
  • 腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
    社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
  • java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
    public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
  • 看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
    看博客，应该是有方向的:  我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客.  我刚突然想到的:  1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。  2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的.    为什么要写
  • [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
         为什么这样说呢？  因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。       所以，为避免这种不确定性风险，我
  • 一个 sql优化 （[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看 ） cwqcwqmax9 sql
    见   http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例 提交时间: 2004-6-18 15:37:49      回复    发消息  环境： Linux ve
  • Hibernat and Ibatis dashuaifu Hibernateibatis
    Hibernate  VS  iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
  • 备份MYSQL脚本 dcj3sjt126com mysql
    #!/bin/sh # this shell to backup mysql #[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu) _dbDir=/var/lib/mysql/ _today=`date +%w` _bakDir=/usr/backup/$_today [ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
  • iOS第三方开源库的吐槽和备忘 dcj3sjt126com ios
    转自 ibireme的博客   做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。   目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。   首先整理了一份 Github上排名靠
  • html wlwmanifest.xml eoems htmlxml
    所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。 步骤： 加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
  • 浅谈Java定时器发展 hacksin java并发timer定时器
    java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。 Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比： 1.    Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
  • 移动端页面侧边导航滑入效果 ini jqueryWebhtml5cssjavascirpt
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码： <!DOCTYPE html> <h
  • AspectJ+Javasist记录日志 kane_xie aspectjjavasist
    在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。   @Override public String get(String key) { // long start = System.currentTimeMillis(); // System.out.println("Be
  • redis学习笔记 MJC410621 redisNoSQL
    1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。 1，处理超大量的数据 2，运行在便宜的PC服务器集群上， 3，击碎了性能瓶颈。 1)对数据高并发读写。 2)对海量数据的高效率存储和访问。 3)对数据的高扩展性和高可用性。 redis支持的类型： Sring 类型 set name lijie get name lijie set na
  • 使用redis实现分布式锁 qifeifei
    在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下：   public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) { checkIsInMulti(); client.setnx(key, value); ret
  • BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径 张老师的菜 大数据BI商业智能信息化
           BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。        BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
  • 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题 wudixiaotie function
    1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"  2.重新启动terminal输入：   rvm use ruby-2.2.1 --default  把当前安装的ruby版本设为默
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他