【原创】定量数据分析工具研究（一）

不久前，我安装了新的固态硬盘并做好双系统后，很多必要的软件都需要重新安装。今天计划在windows系统上准备数据分析环境。在此记录安装过程中的一些思考。

第一步：安装SPSS软件

第二步：安装R和RStudio

整个过程非常顺利，这倒是有点出乎我的意料。

SPSS安装的是V19.0版本，R和RStudio安装的是网上下载的最新版。

一直觉得SPSS的交互方式不太友好，功能割裂的比较厉害，缺乏流程上的连贯性。等机会打算写写SPSS的功能模块和交互逻辑，并跟其他数据分析工具做一些对比。网上的文章几乎都是关于功能的具体使用的，并没有分析其背后的设计逻辑，所以大部分人都知其然不知其所以然。

我理想中好的定量分析工具，应该在功能背后体现出定量分析的理论，比如抽样、随机、条件概率、正态分布、区间估计、回归、相关等。最好能配合这些概念，用可视化的方式逐步揭示数据分析的结果，而不是像现在这样，东一下西一下按了几个按钮，然后“啪”一下给出一堆结果。简单来说，数据分析的过程应该是一个白盒式、探索式的过程，而不是魔法一般的黑盒过程。

图片编辑 by 野猫子Finger

总之，数据分析是一种认知手段，合格的研究者不应该把全部注意力放在所谓的算法选择和参数设置上，而应该结合具体使用情境，思考数据分析的目的、对比数据分析的结果，并给出逻辑自洽的解释。如果连自己都不知道在分析什么，那就应了那句著名的论断——“Garbage in garbage out”了。

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我是Finger，关注心理学、儿童教育，以及人类数字化生存，喜欢写作，旅游，如果你对我的文章感兴趣，欢迎留言与我交流。