关于用户的分级和分类

用户的分级也好，分类也好，本质上都是将所谓的“用户”从这个词语里剥离出来，形成一个更具象的特定群体。

底层逻辑为，无论任何的运营目的，在运营手段上，越针对某一细化群体，达成目的的概率就越大。

1，用户分级（分层）

通常以某一维度做等级划分，并以等级来进行资源的分配。

例如，电商平台以消费金额这个维度来进行等级划分，对月消费额大于10W的用户进行人力、物力、财力的重点分配，保证所分配的资源能得到最大化的投入产出比。

某内容社区，将用户以原创内容产出量为维度进行等级划分，对月产出1W字以上的用户，进行更深层次的链接，建立核心作者群，第一时间收集反馈并传达平台的新动向，同时给予如荣誉勋章、流量展示位、或现金奖励等。对平台来说，能用少量的投入激励特定等级的用户群体，并通过这部分用户产出的内容或影响力，辐射更多的用户，造成四两拨千斤的运营目的，就是用户分级框架的最佳体现。

2，用户分类

用户分类具体对应的是用户的标签和用户画像。

底层逻辑则是对应用户的主动信息与被动信息。

先说主动信息，如用户频繁浏览某一板块、用户参与某个产品活动、用户经常下载某一类型的游戏等等，所有用户在产品内主动做的动作，都可以代表着手机背后的那个“人”的潜在特征。

比如用户行为是经常浏览但从不发表评论或帖子，则可以将所有该分类的用户打上（静默用户）的标签，对这类用户来说，未来可能会有两种运营路径：

一是将低用户价值分类向高用户价值分类进行转换，做一些类似《新人处女贴奖励翻倍》的活动；二是将该类用户的行为价值最大化，例如对静默对象可推送更多讨论频繁的帖子以扩大曝光，反之则对高活跃用户推送一些新鲜的回复比较少的帖子以增加互动。

例：某游戏内容社区，由于新游戏上线后短期内无评价无发帖，导致社区质量受影响，后通过分析讨论，根据日发帖频率这个维度，将用户打上A1，A2，A3三种标签，针对日发帖频率大于X的A2和A3用户，在新游戏入库上线后，第一时间引导评价互动，同时在评论展示排序策略中，优先展示A3标签用户，为这个标签用户提供更多的荣誉感和互动价值，形成正循环。

被动信息，则是用户的画像或基本属性，如用户的所在城市、性别、年龄等。这类基本属性可以与其他维度组合使用，也可以看作是一个静态的标签，这类信息的建立目的也是为了精细化精准化的运营做铺垫。