- SQLAlchemy中常用的查询方法[示例学习]
铁松溜达py
数据库
SQLAlchemy是一个强大的PythonORM(对象关系映射)工具,它提供了多种方法来执行数据库查询操作。以下是SQLAlchemy中常用的查询方法的总结:session.query():使用session.query(Model)来创建一个查询对象,其中Model是你要查询的数据库模型类。filter():在查询对象上使用filter()方法可以添加过滤条件,例如filter(Model.c
- 数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
DS_Watson
数据库
在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等),按照“数据库规范化”对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性。泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常
- 启动pip或ipython提示Fatal error in launcher: Unable to create process的解决方法
simple_whu
pythonpipipythonpython
错误以及原因分析有时,运行python的pip或ipython组件会报错:Fatalerrorinlauncher:Unabletocreateprocessusing'"C:\third_party\Python\3.9\win64-msvc-14.2\python.exe"错误信息最后这一串路径在我们的电脑上很可能并不存在!然而,启动pip或ipython时又会尝试运行这个路径的python.
- 责任链模式解析FilterChain
DanceDonkey
责任链模式
分析:过滤器链的调用过程A过滤器调用chain.doFilter此时会进入到下一个过滤器B过滤器继续调用chain.doFilter会继续进入下一个过滤器当所有过滤器都执行完成后,会进入目标方法。既然chain.doFilter能进入下一个过滤器,那本质上就是方法的调用压栈和弹栈,一个方法的调用入口会执行完成所有的方法栈后才完成。所以chain内肯定知道下一个filter是哪个,同时chain肯定
- 智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析
科技互联人生
科技数码人工智能人工智能gpu算力硬件架构
智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析 自ChatGPT发布,科技界大模型竞赛如火如荼。数据成新生产要素,算力成新基础能源,大模型成新生产工具,“AI+”转型势不可挡。模型参数量突破万亿,对算力需求升级,超万卡集群成基建竞赛标配。超万卡集群缩短训练时间,加速迭代,助力市场趋势应对。在超万卡集群中,高效稳定地训练大模型面临双重挑战:确保集群算力最大化、网
- 6种最新算法(小龙虾优化算法COA、螳螂搜索算法MSA、红尾鹰算法RTH、新雀优化算法NOA、鳑鲏鱼优化算法BFO、蜘蛛蜂优化算法SWO)求解机器人路径规划(提供MATLAB代码)
IT猿手
机器人路径规划优化算法无人机路径规划算法机器人matlab宽度优先开发语言人工智能前端
一、机器人路径规划介绍移动机器人(Mobilerobot,MR)的路径规划是移动机器人研究的重要分支之,是对其进行控制的基础。根据环境信息的已知程度不同,路径规划分为基于环境信息已知的全局路径规划和基于环境信息未知或局部已知的局部路径规划。随着科技的快速发展以及机器人的大量应用,人们对机器人的要求也越来越高,尤其表现在对机器人的智能化方面的要求,而机器人自主路径规划是实现机器人智能化的重要步骤,路
- python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例
weixin_39964660
python量化交易策略实例
数据分析项目案例股票分析小结:需求:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四:假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止,我的收益如何?需求一:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data
- python多线程:Thread类的用法
m0_74824661
面试学习路线阿里巴巴pythonjavajvm
我们要创建Thread对象,然后让他们运行,每个Thread对象代表一个线程,在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务,这就是多线程编程。创建Thread对象有两种方法:1.直接创建Thread,将一个callable对象从类的构造器传递出去,这个callable就是回调函数,用来处理任务。2.编写一个自定义类继承Thread,然后复写run()方法,在ru()方法中编写任务处理代码,然后创建Th
- IM 即时通讯系统-06-聊一聊 IM 要如何保证扩展性?
后端java
IM系列聊一聊IM是什么?IM即时通讯系统概览聊一聊IM要如何设计?聊一聊IM要如何设计功能模块?聊一聊IM要如何进行架构设计?聊一聊IM要如何进行技术选型?聊一聊IM要如何保证安全性?聊一聊IM要如何保证扩展性?聊一聊IM要如何实现运维与监控?聊一聊IM要如何提升用户体验?聊一聊IM要如何进行测试与部署?聊一聊IM要如何编写文档+技术支持?聊一聊IM要如何打造差异化?聊一聊如何优化硬件聊一聊如何
- 【生物AI】AI在生物医药研发中的应用:基于深度学习的疾病诊断标志物发现
Anitalin00
生物AI人工智能深度学习
摘要生物医药研发一直是推动人类健康进步的关键领域,然而传统研发方式在疾病诊断标志物发现方面存在效率低、准确性不足等问题。人工智能(AI),特别是深度学习技术,凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力,为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。本文深入探讨AI在这一领域的具体应用,涵盖详细的实现流程、代码示例、运行结果分析,以及实际使用场景和应用效果评估。一、引言疾病诊断标志物是能够反映疾病发生、发展过程的生
- 江行智能×图扑软件:输煤皮带数字孪生管控系统
在现代矿业和电力行业中,输煤皮带系统是运输环节的核心。然后,随着智能化生产的高要求,智慧矿山输煤皮带系统的传统管理模式已显得力不从心。产业引入的三维可视化和数字孪生技术,一改传统输煤皮带系统由于设备老化、管理不善等原因,导致的可能出现停机和故障等问题,大幅提高输煤皮带系统运转效率。效果展示采用图扑软件自主研发HTforWeb产品构建轻量化的3D可视化场景,建立动态的数字化输煤皮带模型。在本次展示的
- Linux文件:缓冲区、缓冲区刷新机制 | C库模拟实现
小白debug~
Linux从入门到精通linuxc语言计算机外设缓冲区C库函数
Linux文件:缓冲区、缓冲区刷新机制|C库模拟实现一、缓冲区的作用二、缓冲区的刷新机制三、测试样例解析3.1测试样例和运行结果3.2结果分析1、向显示器文件写入:2、向磁盘文件进行写入:四、语言级别的缓冲区究竟在哪?五、C库函数封装简单模拟5.1结构体封装内容5.2文件打开接口封装5.3文件关闭和文件刷新5.4向显示器文件写入一、缓冲区的作用 缓冲区本质上就是一部分内存,用于提高效率!! 对于文
- 用 Python 撸一个 Web 服务器-第7章:重构——更好的组织代码
pythonweb
通过前几章的学习,我们完成了TodoList程序的todo管理部分,实现了对todo的增、删、改、查基本操作,这也是几乎所有Web程序都具备的功能。我们当然可以按照目前的思路继续来实现用户管理部分,在models.py中编写用户相关的模型,在templates/目录下新建用户相关HTML,在controllers.py中编写用户相关的视图函数。但是,随着新功能的加入,把不同功能的代码都写在相同的文
- 蓝桥杯集训·每日一题2025 哞叫时间
GGKingV50
蓝桥杯职场和发展
农夫约翰正在试图向埃尔茜描述他最喜欢的USACO竞赛,但她很难理解为什么他这么喜欢它。他说「竞赛中我最喜欢的部分是贝茜说『现在是哞哞时间』并在整个竞赛中一直哞哞叫」。埃尔茜仍然不理解,所以农夫约翰将竞赛以文本文件形式下载,并试图解释他的意思。竞赛被定义为一个长度为NN的小写字母字符串。一种哞叫一般地定义为子串cicjcjcicjcj,其中某字符cici之后紧跟着22个某字符cjcj,且ci≠cjc
- 如何在Python上安装xgboost?
cda2024
python开发语言
在数据科学和机器学习领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。然而,对于初学者来说,如何在Python环境中成功安装XGBoost可能会成为一个挑战。本文将详细指导你在Python上安装XGBoost的过程,帮助你快速上手这一强大的机器学习工具。为什么选择XGBoost?在深入了解安装过程之前,我们先来看看XGBoost为何
- IM 即时通讯系统-05-聊一聊 IM 要如何保证安全性?
后端java
IM系列聊一聊IM是什么?IM即时通讯系统概览聊一聊IM要如何设计?聊一聊IM要如何设计功能模块?聊一聊IM要如何进行架构设计?聊一聊IM要如何进行技术选型?聊一聊IM要如何保证安全性?聊一聊IM要如何保证扩展性?聊一聊IM要如何实现运维与监控?聊一聊IM要如何提升用户体验?聊一聊IM要如何进行测试与部署?聊一聊IM要如何编写文档+技术支持?聊一聊IM要如何打造差异化?聊一聊如何优化硬件聊一聊如何
- 《DeepSeek赋能工业互联网:解锁数据深度分析新姿势》
人工智能深度学习
在工业4.0与智能制造的浪潮中,工业互联网成为制造业转型升级的关键支撑。而数据,作为工业互联网的核心资产,其深度分析的质量直接影响着企业的决策准确性、生产效率与竞争力。DeepSeek,作为AI大模型领域的佼佼者,凭借独特的算法优势,为工业互联网的数据深度分析开辟了新路径,带来了前所未有的变革。精准高效的数据采集与预处理在工业场景中,设备种类繁多、数据来源广泛且格式各异。DeepSeek研发的智能
- 2.17 滴滴后两道笔试题目分析
qq_87109145
算法c++java笔记求职招聘python
第一题和第二题比较简单,这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列,对这个等比数列求一下求和公式,然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数,然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数,然后比较是要买这个房子还是交租金即可。关注我,不定时更新各类笔试题目,有任何其他笔试题目辅助需要的可以私我~
- 基于eBPF的智能诊断平台:实现云原生系统的自愈型运维体系
桂月二二
云原生运维
引言:从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时,其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。运维数据显示,该平台将平均故障恢复时间(MTTR)从23分钟压缩到71秒,并自动修复了87%的异常事件。通过动态注入修复策略,集群CPU毛刺现象减少了94%,开创了智能运维的新纪元。一、传统可观测性工具的桎梏1.1
- JAVA基础知识总结(2025速通)三
剑走偏锋o.O
java开发语言
文章目录前言final关键字1、修饰属性或者局部变量【掌握】2、方法【掌握】3、类【掌握】4、应用场景【理解】1、常量2、修饰属性3、修饰局部变量4、修饰方法5、修饰类Object类详解1、常用方法【掌握】2、了解的方法【了解】3、学习反射之后要掌握的方法【了解】4、学习线程之后要掌握的方法【了解】字符串处理类1、java.lang.String类的使用【掌握】2、正则表达式【了解】3、Strin
- 编程之外的财富:程序员必知的盈利策略
guzhoumingyue
AIpython
程序员找到稳定盈利的管道可以从以下几个方面入手:1.开发软件产品SaaS(软件即服务):开发并销售订阅制软件,如项目管理工具、CRM系统等。移动应用:开发并上架移动应用,通过广告、内购或付费下载盈利。桌面应用:开发桌面软件,通过一次性销售或订阅模式盈利。2.提供技术服务自由职业:在平台(如Upwork、Freelancer)上接单,提供编程、网站开发等服务。咨询与培训:为企业提供技术咨询或开设编程
- WebSocket协议里客户端发送给服务器的数据会用4字节的掩码循环异或的分析
cdcdhj
nodejswebsocket服务器网络
首先,我需要回顾WebSocket协议中对掩码处理的具体要求。根据RFC6455,客户端发送到服务器的帧必须使用掩码,而服务器发送的帧不需要掩码。掩码是4字节的,应用于有效载荷数据,每个字节依次与掩码的对应字节异或,循环使用掩码。例如,第一个字节与掩码的第0个字节异或,第二个与第1个,第三个与第2个,第四个与第3个,第五个又回到第0个,依此类推。用户提供的unmask函数看起来是正确的,因为它确实
- 基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst
Wilson_ZheLIN
gpt4aiagentllms数据分析
大型语言模型(LLM)的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性,而且催生了一些新型智能系统,例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent,使得编程、创作等任务变得高效而条理。在数据科学和可视化方面,非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
- 基于AI的养老服务信息平台毕业设计:技术实现与论文分析(含程序,论文)
码农Q103237121Q
人工智能课程设计
图1摘要:随着人口老龄化的不断加剧,养老服务需求日益增长,传统的养老服务模式已难以满足当前社会的需求。为此,本文设计并实现了一个基于AI的养老服务信息平台,旨在为老年人提供更加智能化、个性化的养老服务。本文首先深入分析了老年人的生活需求,明确了系统的功能需求,包括健康监测、紧急救援、生活辅助、社交娱乐及养老院挑选与入住服务等多个方面。在系统设计方面,采用模块化设计思想,将系统划分为多个功能模块,并
- ffmpeg源码分析:avformat_open_input()
风雨兼程8023
ffmpegffmpeg
目录一、avformat_alloc_context()二、init_input()2.1av_probe_input_format2()2.2av_probe_input_buffer2()2.3io_open三、read_header()本文简单分析FFmpeg中一个常用的函数:avformat_open_input()。该函数用于打开多媒体数据并且获得一些相关的信息。它的声明位于libavf
- FFMpeg 源码分析 (3)avformat_open_input()
雷霆小屁熊
FFmpegffmpeg
这个函数主要用来打开媒体资源。完成媒体格式的探测和获取相关的媒体信息的工作。函数完成定义如下:intavformat_open_input(AVFormatContext**ps,constchar*filename,AVInputFormat*fmt,AVDictionary**options){AVFormatContext*s=*ps;inti,ret=0;AVDictionary*tmp=
- 【为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?】
@Corgi
Java面试题面试题事务Transactional
为什么有些公司禁止使用@Transactional声明式事务?1.长事务问题2.嵌套调用混乱3.可读性和维护性下降4.统一事务管理需求5.示例说明6.结论有些公司禁止使用@Transactional声明式事务,主要出于以下几个原因:1.长事务问题如果一个方法中存在较多耗时的操作,很容易引发长事务的问题。长事务会带来锁的竞争和性能的消耗,同时也会导致数据库连接池耗尽,影响程序的正常执行。例如,在事务
- 后量子密码学:量子安全新防线
量子信使
量子计算密码学信息与通信深度学习安全算法机器学习
目录背景主要算法介绍基于格的密码学格的概念格密码学中的难题加密和解密过程基于多变量多项式的密码学多变量多项式基础多变量多项式密码学中的难题加密和签名过程基于编码的密码学纠错码简介编码密码学中的难题加密和解密过程安全性分析传统密码学算法在量子计算环境下的安全性RSA算法的破解风险椭圆曲线密码算法的脆弱性后量子密码学算法的安全性评估基于格的密码学算法基于多变量多项式的密码学算法基于编码的密码学算法后量
- Dio分析-HttpClientAdapter
anthonyzhu
flutter
官方描述用于Dio与底层HttpClient间的桥接。Dio向业务层开发者提供标准和友好的API接口HttpClient,Dart底层真实的网络请求处理对象。通过HttpClientAdapter,开发者可以使用各种自定义HttpClient,而非dart:io:HttpClient,只需要通过HttpClientAdapter实现桥接。如果开发者想要定制HttpClientAdapter,可以使
- FFMPEG源码分析:avformat_open_input()(媒体打开函数)
sunshineywz
ffmpeg
本文分析了FFMPEG中的媒体打开函数avformat_open_input()//参数ps包含一切媒体相关的上下文结构,有它就有了一切,本函数如果打开媒体成功,//会返回一个AVFormatContext的实例.//参数filename是媒体文件名或URL.//参数fmt是要打开的媒体格式的操作结构,因为是读,所以是inputFormat.此处可以//传入一个调用者定义的inputFormat,
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro