- 【个人思考】如何理解量化交易与做空?初学者必读的金融交易入门指南
姚瑞南Raynan
个人思考人工智能AIGC
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。(转载需经授权)目录金融交易中的一些常见概念:量化交易、做空以及更多1️⃣量化交易:数据驱动的交易方式2️⃣做空:预测价格下跌赚取差价个人做空的理解:借西瓜赚差价3️⃣做
- 【西瓜书】机器学习(周志华)学习问题记录
_linyu__
基础知识机器学习周志华西瓜书
简述西瓜书的鼎鼎大名早有耳闻,于是毫无疑问买来入门。写此文章的时候刚要做完第二章的练习题。在看的时候有一些感慨:需要一定的数理基础,尤其是概率论的内容。但是如果没学过也不建议直接去啃概率论,只要把相关的部分看看即可。周老师默认我们能力很强,所以有些地方说得不够详细,仅靠此书无法理解,需要自己另行查阅。有一些疑似谬误的地方,但是我自己能力较差,又苦于没有人佐证,所以并不敢说周老师一定错了。在看的过程
- Transformer 核心概念转化为夏日生活类比
扉间798
人工智能transformer
以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」,不用看代码也能秒懂,搭配冰镇西瓜式记忆法:一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器(Encoder):相当于「食材处理间」把输入(比如“草莓、牛奶、冰块”)洗干净、切小块(转成向量),算出每种食材的重要性(自注意力)。解码器(Decoder):相当于「冷饮调配台」按顺序制作冷饮(生成输出),每次只能用已准备好的食材(掩码自注
- 前端实现视频在线预览
北海冥鱼未眠
项目前端音视频javascript
这里介绍两种视频在线预览的方式。西瓜视频播放器网站地址这里有一个在线生成工具是特别好用的,可以根据自己的要求选择配置功能。实例代码xgplayerhtml,body{width:100%;height:100%;margin:auto;overflow:hidden;}letplayer=newPlayer({"id":"mse","url":"https://domhttp.kksmg.com/
- 机器学习西瓜书笔记——机器学习基本术语,模型性能指标【一】
Code思铮
机器学习笔记人工智能
西瓜书第一,二章笔记datawhale吃瓜教程task1学习笔记第一章第一张主要介绍了一些机器学习研究内容和基本术语,以及发展现状。基本术语由于有些术语过于基础,在此不做赘述大家可以去读西瓜书。1、分类任务:若模型的预测值是离散的,如“好瓜”,“坏瓜”,这是分类任务。在二分类任务中有两个标签(label)一个是正类,一个是反类2、回归任务:若模型的预测值是连续的,如“西瓜的成熟度是0.99“那么这
- 西瓜书--无监督学习(聚类)
oisflo
学习聚类机器学习
无监督学习无监督学习无监督学习前言一、无监督学习是什么?1)机器学习的分类2)解释(图文结合)3)区别二、无监督学习应用范围三、无标注数据的结构1)用处四、聚类1)聚类的含义:2)怎么判断是好的聚类:原则:3)聚类的分类:1)软聚类(softclustering)vs.硬聚(hardclustering)2)层次聚类vs.非层次聚类(图)+举例3)==算法==:凝聚式层次聚类(步骤+图文显示)分裂
- 内存泄漏检测工具 MemoryLeakDetector 使用教程
洪显彦Lawyer
内存泄漏检测工具MemoryLeakDetector使用教程memory-leak-detector项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memory-leak-detector1.项目介绍MemoryLeakDetector是由字节跳动西瓜视频Android团队开发的一款本地内存泄漏监控工具。它具有简单的接入方式、广泛的监控范围、优秀的性能和良好的稳定性。
- 全局最小值、局部最小值以及如何跳出局部最小值
keep_humble
机器学习机器学习深度学习
前段时间在看深度学习的内容,对于全局最小值和局部最小值这两个概念之前理解的不太深入,总是容易混淆,看了西瓜书之后明白了,特此总结一下,加深印象。1.全局、局部最小值的概念局部最小值是在某一区域内,函数的取值达到了最小,但是如果将这个区域扩展到定义域上来,那么这个局部最小值就不一定是最小的。全局最小值,是在定义域内,函数值最小。全局最小一定是局部最小值,但是反之不一定成立。图中的点是一个局部最小值点
- 机器学习(周志华西瓜书)
华华不在
机器学习机器学习人工智能神经网络
注:此文仅作为个人学习笔记。第一章绪论1.机器学习(machineLearning):致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身性能;学习算法(learningalgorithm):关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法;2.(基本术语解释)数据集(dataset)示例(instance)/样本(sample):数据集中每条记录是关于一个事件获对象的描述;属性(attri
- 西瓜书【机器学习(周志华)】目录
随机森林404
机器学习机器学习
第一部分:基础概念机器学习概述1.1人工智能与机器学习1.2机器学习分类1.3机器学习应用1.4机器学习常用术语解释模型的评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4偏差与方差第二部分:核心算法线性模型3.1什么是回归3.2一元线性回归3.3多元线性回归3.4对数几率回归3.5线性判别分析(LDA)3.6多分类学习3.7类别不平衡问题决策树4.1决策树概述4.2ID3算法4.
- 深度学习如何入门?
深度学习机器学习
深度学习python机器学习图神经网络深度学习算法程序员pytorch
有人说要学深度学习,机器学习是基础;有人说,要先学数学,数学基础很重要;也有人说,不学Python寸步难行;还有人说,不看论文怎么行?又有人说,我这有两本秘籍,你拿回去好好研究,将来必成大器!从理论基础开始稳扎稳打地往上学,自然是老铁没毛病的,但是也得看时间要求,以及投产比。尤其是在一开始的时候,心气儿正足,却在西瓜书南瓜书花书等经典大部头、高数、概率、python甚至c++上耗尽心力,到头来极容
- 分享超火的游戏:python自动化运行合成大西瓜|附小游戏地址
爱摸鱼的菜鸟码农
pythonselenium游戏自动化合成大西瓜
最近想要试一下玩合成大西瓜小游戏,就想能不能自动化运行这个游戏。相当于写一个自动化测试合成大西瓜的脚本,随机点击位置然后触发点击即可。解决方案直接采用自动化测试工具Python+Selenium,环境安装方法请参考Selenium+Python自动化测试(一)注意:这不是自动完成合成大西瓜的脚本,只是一个演示随机点击的自动化测试学习案例,帮助大家更好的理解selenium的用法。合成大西瓜小游戏链
- 四季养生健康指南
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生活
四季更迭,养生需顺应时节变化。不同季节,养生重点各有不同。春季阳气生发,养肝是关键。饮食上多吃菠菜、芹菜这类新鲜蔬菜,适当吃葱、姜、蒜等辛味食物,少吃酸性食物。清晨或傍晚,去户外散步、慢跑,能让肝气舒畅。作息要早睡早起,睡前别玩手机,利于肝脏修复。还要保持心情愉悦,多踏青赏花,避免肝气郁结。夏季炎热,易耗气伤津,需清热解暑、养心护阳。多吃西瓜、冬瓜、绿豆,常喝淡盐水、酸梅汤。运动可选清晨或傍晚游泳
- 2024年Python爬虫技巧-西瓜视频MP4地址获取_python 批量下载西瓜视频,Python开发面试2024
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程序员python学习面试
如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其必先利其器。学习Py
- 同事通过接私活年入60W,他常用19个私活平台汇总!
互联网架构
大数据java编程语言人工智能区块链
01.前言关于程序员接私活,社会各界说法不一。按照作者的观点来说如果你确实急用钱,价格又合适,那就去做。如果不怎么缺钱,那就接私活之前要好好考虑。私活的钱不好挣是一个方面,更重要的是如果你把做私活的时间花在提升自己上,产生的价值就要大得多。等你提升了自己,提升了固定薪水,远比拿的这点私活的钱划算。千万不要“捡了芝麻丢了西瓜”。如果你主业上遇到了瓶颈,平时的时间比较充分,想有一些额外的收入,同时为了
- 基于鸢尾花数据和手写数字,决策树,随机森林,voting,bagging法的比较
zaprily
实验记录决策树pythonsklearn
四种方法的具体的原理可以见博文和西瓜书先上代码根据结果分析鸢尾花数据#evaluatebaggingalgorithmforclassificationfromnumpyimportmeanfromnumpyimportstdfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimportcross_val
- Python基础(三)
辣梨2004
python开发语言
1、运算符运算符用于执行某种操作并返回一个结果,Python中的运算符可以分为:1.1算术运算符用于执行基本的数学运算1.1.1常见运算符+:加法-:减法*:乘法/:除法%:取模(取余数)**:幂运算//:整除(取整数部分)1.1.2练习#超市的西瓜13元一个,问你拿100元可以买几个西瓜,剩余几元print('可以买',100//13,'个西瓜,剩余',100%13,'元')#现在是18:02:
- 一个十年程序员的职业忠告
甘苦人生
职业规划职场和发展
作为在代码世界里摸爬滚打十年的“老兵”,我经历过技术焦虑、职场瓶颈,也踩过不少坑。以下这些掏心窝的话,或许能帮你少走十年弯路。一、职业选择:别当“技术流浪汉”跳槽不是涨薪的捷径频繁换工作看似能快速涨薪,但每次跳槽都像“熊掰玉米”——丢了西瓜捡芝麻。换行、换城市会让你的知识、人脉、资源清零。建议深耕一个领域3-5年,积累不可替代的核心竞争力。警惕“伪技术岗”有些岗位挂着“高级程序员”头衔,实际是写P
- (4)绪论三:归纳偏好
在下_诸葛
《机器学习》算法机器学习数据挖掘
通过学习得到的一个模型对应了假设空间的一个假设(这是上节假设空间的内容)归纳偏好或偏好:机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好(对于一个新西瓜来说:让一个训练好的模型来判断它为好瓜还是坏瓜?可以根据某种特征判断它为好瓜,也可以根据另外一种特征判断它为坏瓜,归纳偏好就是看哪一个特征更为重要,从而根据比例将新西瓜进行分类)如果没要偏好,说明两种特征都一样重要,这时模型对新西瓜的预测,时而判断它是
- 我的机器学习学习之路
花果山-马大帅
机器学习机器学习人工智能python算法scikit-learn
学习python的初衷•hi,今天给朋友们分享一下我是怎么从0基础开始学习机器学习的。•我是2023年9月开始下定决心要学python的,目的有两个,一是为了提升自己的技能和价值,二是将所学的知识应用到工作中去,提升工作效率。我的背景与书籍选择•我是上班族,2023年非全日制硕士研究生毕业。•我的导师是数学博士,在导师的推荐下买了周老师的《机器学习(西瓜书)》和李航老师的《统计学习方法》,这2本书
- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- python基础之--人机大战,编程思维
向测开进阶
python大数据
importpygameimporttime#循环里面要sleep一下,不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统#动态的项目,先截个静态图来分析:化动为静,化难为易,一个西瓜切成块,再拼接起来#拿到一个大项目,首先把项目的各个元素分成一个个的对象,确定对象具备的属性,方法,然后再组装成为一个项目#玩家类:
- 从零开始学AI——1
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前言最近总算有想法回到学习上来,这次就拿AI开刀吧。本系列叫从零开始学AI不是骗人的,我对AI的了解几乎就是道听途说,所以起了这么一个标题,希望学完从0变1(?此外,我应该不会特别关注代码实现上的内容,因为我对python也是一窍不通。本笔记为学习周志华老师《机器学习》(西瓜书)的个人学习记录,内容基于个人理解进行整理和再阐述。由于理解可能存在偏差,欢迎指正。引用模块说明:在笔记中,我会使用引用模
- 雷军从 6 楼扔涂有防弹涂层西瓜,西瓜完好无损,这种防弹涂层是什么材质?用在车上效果怎么样?
日记成书
热门实事材质网络运维
雷军展示的“防弹涂层”是一种基于第四代高分子材料聚脲(Polyurea)的升级技术,其核心特性是通过纳米级交联结构形成弹性防护层,兼具柔韧性与刚性,能够有效吸收冲击能量并抵御尖锐物体的穿刺。以下是关于该涂层材质及在车用场景中的详细分析:一、防弹涂层的材质与技术特性材料本质该涂层属于聚脲材料的升级版本,由异氰酸酯与氨基化合物反应生成。其分子链结构密集交错,形成类似“钢筋网”的防护层,可瞬间形变吸收冲
- 【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】
游戏乐趣
人工智能机器学习人工智能
第七章:贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念:贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说,就是根据已知的一些条件,去计算每个类别出现的概率,然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。就好比你在猜一个盒子里装的是红球还是蓝球,你可以根据之前从这个盒子里摸球的一些经验(比如摸出红球的次数多),来判断这次盒子里更有可能是红球还是蓝球。例子:假如你要判断一幅图片是猫还是狗。你知道在所有的图片数据里
- MySQL外键约束(FOREIGN KEY)案例讲解
liming89
mysql
文章来源:学习通http://www.jaxp.net/MySQL外键约束(FOREIGNKEY)是表的一个特殊字段,经常与主键约束一起使用。对于两个具有关联关系的表而言,相关联字段中主键所在的表就是主表(父表),外键所在的表就是从表(子表)。外键用来建立主表与从表的关联关系,为两个表的数据建立连接,约束两个表中数据的一致性和完整性。比如,一个水果摊,只有苹果、桃子、李子、西瓜等4种水果,那么,你
- 周志华机器学习西瓜书 第五章 神经网络-学习笔记(超详细)
Sodas(填坑中....)
周志华西瓜书——详细笔记附例题图解机器学习神经网络学习人工智能数据挖掘算法
在机器学习中,神经网络一般指的是"神经网络学习",是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。所谓神经网络,目前用的最广泛的一个定义是"神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做出交互反应"。神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助
- vue - 详解西瓜视频插件xgplayer自定义播放器界面布局及样式细节,强力覆盖修改西瓜播放器的CSS样式,修改播放/暂停按钮大小或图标、增加扩展按钮、修改快捷键图标、整体颜色主题、视频加载状态等
街尾杂货店&
前端组件与功能(开箱即用)西瓜视频xgplayervue2.jsvue3.js自定义西瓜视频界面排版布局css如何修改覆盖西瓜播放器如何更换按钮及加载图标样式播放器暂停播放按钮太大怎么调小
效果图在vue2、vue3项目开发中,详解vue引入使用xgplayer西瓜视频播放器后如何修改界面样式和快捷按钮样式大小等,强力修改西瓜播放器的视频加载图标及大小、播放和暂停按钮样式、全屏按钮样式、音量调解、整体色调、进度条样式等,vue西瓜视频插件自定义播放器及功能按钮的布局排版及css详细教程,有些时候是必须要修改的(例如手机移动端H5页面竖屏视频,播放暂停按钮会非常大必须做调整),提供多种
- 《西瓜书》大白话思想总结-第三章
小溪子子
西瓜书概率论机器学习分类
第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习,都是根据数据,分析特征,作出预测,只是预测的值是离散的叫分类,连续的叫回归。为什么叫线性回归呢?因为线性就可以看成是直线,直线当然是连续的。而所给的直线就是根据离散点拟合出来的线,其本质就是一种预测。那么根据离散点的特征,给出了预测方程的这个直线,就符合回归的定义。因此,这就叫作线性回归。(个人理解,不一定对)这个拟合直线的方程,或者叫预测的函数,各个自
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号