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python后端开发需要学什么?

第一阶段:Python语言基础

主习Python最基识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段:Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段:Python web开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段:Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。

第五阶段:Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。

第六阶段:Python爬虫

主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。

第七阶段:Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八阶段:Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于python后端开发需要学什么的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

求黑马程序员python教程?

Python是一门脚本语言,它更适合去做人工智能这个领域,在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。你可以根据这个路线图搜来看看。

适合初学者的关于python教程的视频和书籍有哪些?

python的书很 , 但是好书不多, 经过我这么多年的python,我总结出了一个python学习的读书路:

python简明教程: 让体上了解一下python, 最好是能够独立完成最后一个练习项目之后再看别 的书;

python学习手册, python基础教程,python核心编程, 这三本书都是讲基础的, 但是都有不足又相互补充 , 我建议你随便挑一本开始看, 当看到某个地方有些不明白的时候, 去看看另外两本书里对应的章节, 有的时候你会恍然大悟的;

下面就看你的想法了, 如果想去学web开发, 其实这时候就可以去学django了, 可以去看在线版的the django book; 如果觉得自己基础还不足的话, 可以看看python cookbook,  python标准库实例, 还有python网络编程都挺好的, 如果想做gui开发的话也有很多方向, 推荐pyqt

python可以开发手机app吗?

我觉得一般情况下的话,像这一个当然也是可以进行开发手机APP的

学习python,用什么软件?

Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。

一、Python代码编辑器

1. Sublime Text

Sublime Text是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!

2. Vim

Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!

3. Atom

Atom被称为“21世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!

4. GNU Emacs

GNU Emacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。

5. Visual Studio Code

Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在Visual Studio Code中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。

二、Python集成开发环境

1. PyCharm

PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、 Mac OS X系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。

PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!

2. Eclipse PyDev

PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“Eclipse Marketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!

3. Visual Studio

Visual Studio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在Visual Studio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台!

4. Spyder

Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。

5. Thonny

Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!

学会python编程到底有多实用?

图形和数学处理

Python编程最基础的应用就是图形和数学处理,它有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进形处理。NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理

python编程提供的re模块能支持正则表达式,此外还提供SGML,XML分析模块,现在有不少的程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程

程序员可按照Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

网络编程

python编程能够为网络提供丰富的模块支持sockets编程,快速开发出分布式的应用程序。许多大规模软件开发计划,如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛使用。

Web编程

应用的开发语言,支持最新的XML技术。

黑客编程

我们经常听说的黑客,也与python编程息息相关。python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

pymo引擎

PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。由于其在python2.0平台的基础上进行开发,而且还适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。

关于学会python编程到底有多实用,青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。

python最佳入门教程(1): python的安装

程基于python3.x, 是针对初学者的一系python入门教程,乎上常有人问我计算机该怎么学,如学编程,笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的,回顾入行的这几年,从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习,机器视觉,我是下了不少苦心的,对于如何学习有自己的一套理论和实践方法,很多人自言学编程不得其门,把学不会归咎于天分,其实芸芸众生,智力无别,你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶),看不到的是曾经的他们,也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术,需要勤学刻苦,是需要讲究方法和基础的,方法对了就事半功倍,所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。

在windows中安装python

首先打开python官网https://www.python.org/,点击页面downloads导航按钮,下载windows最新的基于web安装的安装器,右键以管理员身份运行 安装包,会出现如下界面:

将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选,勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量,则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数,比如这里的系统环境变量是PATH,PATH保存了与路径相关的参数,系统在路径查找中,会对PATH保存的路径进行搜索。

点击install Now按钮执行python的安装

打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V,出现python版本的相关输出,即表示安装成功。

在Linux系统中安装python

笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包,上传到服务器然后进行解压,解压后的目录结构如下图所示:

Linux中的configure与make

configure是Linux中的脚本配置工具,用来对源码的当前安装环境进行检测,若检测无误,会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。

make是Linux系统下的编译安装工具,用来解释执行makefile文件中的脚本命令,编译命令。

现在我们开始编译安装python

(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make

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