python学习之--设计模式前言

python学习之–设计模式前言


设计模式的六大原则

在法理学中, 法律规定与法律原则都是法律规范的重要构成,但二者也会有些不同,法律规则是采取一定的结构形式具体规定人们的法律权利, 法律义务以及相应的法律后果的行为规范, 内容比较明确, 比如, 交通法中规定,禁止闯红灯, 法律原则是指在一定法律体系中作为法律规则的指导思想, 基本或原本的、综合的、稳定的原则和准则, 内容上只包含“大方针”,而并未有具体规则, 比如,如果车上有马上临产的孕妇, 闯红灯不会被处罚, 而这符合重视生命的原则,设计模式与设计原则, 基本符合规则与原则的关系,设计模式是一个个具体问题的解决方案, 设计原则则反映了这些数据模式的指导思想, 同时数据原则可衍生出的设计模式也不仅限于上述介绍到的设计模式, 任何一种针对特定业务场景中的解决方法, 虽然找不到对应的设计模式与之匹配, 但若符合设计原则, 也可以认为是一种全新的数据模式,从这个意义上来说, 设计模式是程序数据方法的形成, 而设计原则是程序设计方法的元神。

一、单一职责原则

单一职责原则英文原名为Single Responsibility Principle,简称SRP原则。其含义为:应该有且仅有一个原因引起类的变更。举个例子来说明单一职责原则:一个视频播放系统,一个客户端类有两个功能接口,即视频播放接口和音频播放接口。虽然这样的设计很常见,但却不满足单一职责原则的。原因是,如果对视频播放有变更需求或者对音频播放有修改需求,都会变更视频客户端的类结构。符合单一原则的设计是,将视频播放单元和音频播放单元各建一个类,播放客户端继承两个类,构成客户端。
单一职责原则的最大难点在于职责的划分,试想,以上划分是否是符合单一职责了?既是,也不是。试想,如果将视频传输和音频传输的协议信息和数据信息区分开,为符合这种粒度的单一职责原则就必须要有协议传输类和数据传输类的划分。如果接着细分,可能一个简单的小模块,都要设计非常多的类。因此,单一职责原则粒度的选择,应该根据业务流程和人员分工来进行考虑。一些基本的划分,似乎已经成了行业规范性的内容,比如,业务逻辑与用户信息管理的划分等。

二、里氏替换原则

里氏替换原则英文原名为Liskov Substitution Principle,简称LSP原则。它是面向对象设计的最为基本原则之一。 里氏替换原则的含义为:任何基类可以出现的地方,子类一定可以出现。 LSP是继承复用的基石,只有当子类可以替换掉基类,软件单位的功能不受到影响时,基类才能真正被复用,子类也能够在基类的基础上增加新的行为。举例说明:对于一个鸟类,可以衍生出麻雀、喜鹊、布谷等子类,这些子类都可继承鸟类的鸣叫、飞行、吃食等接口。而对于一个鸡类,虽然它在生物学上属于鸟类,但它不会飞,那么符合LSP设计原则的情况下,鸡就不应该是鸟的一个子类:在鸟类调用飞行接口的地方,鸡类并不能出现。如果鸡类要使用鸟类的接口,应该使用关联关系,而不是继承关系。

三、依赖倒置原则

依赖倒置原则英文原名为Dependence Inversion Principle,简称DIP原则。它的含义为:高层模块不应该依赖于低层模块,两者都应该依赖其抽象。抽象不应该依赖于细节,细节应该依赖于抽象。我们将每个不可细分的逻辑叫作原子逻辑,原子逻辑组装,形成低层模块,低层模块组装形成高层模块。依赖倒置原则的含义为,高层模块和低层模块都应该由各自的抽象模块派生而来,同时接口设计应该依赖于抽象,而非具体模块。举个例子:司机与汽车是依赖的关系,司机可以有实习司机类、老司机类等派生;汽车可以有轿车、SUV、卡车等派生类。如果司机中设计一个接口drive,汽车是其参数,符合DIP设计原则的参数,应该是在基类司机类中,将基类汽车类作为参数,而司机的派生类中,drive的参数同样应该为基类汽车类,而不应该是汽车类的任一个派生类。如果规定实习司机只能开轿车等业务逻辑,应该在其接口中进行判断,而不应该将参数替换成子类轿车。

四、接口隔离原则

接口隔离原则英文原名为Interface Segregation Principle,简称ISP原则。其含义为:类间的依赖关系不应该建立一个大的接口,而应该建立其最小的接口,即客户端不应该依赖那些它不需要的接口。这里的接口的概念是非常重要的。从逻辑上来讲,这里的接口可以指一些属性和方法的集合;从业务上来讲,接口就可以指特定业务下的接口(如函数,URL调用等)。接口应该尽量小,同时仅留给客户端必要的接口,弃用没有必要的接口。举例说明:如果要根据具体的数据,生成饼图、直方图、表格,这个类该如何设计?如果将生成饼图、直方图、表格等“接口”(这里的接口就是“操作”的集合的概念),写在一个类中,是不符合接口隔离原则的。符合ISP原则的设计应该是设计三个类,每个类分别实现饼图、直方图、表格的绘制。
接口隔离原则和单一职责原则一样,涉及到粒度的问题,解决粒度大小,同样依赖于具体的业务场景,需要读者根据实践去权衡。

五、迪米特法则(最少知识原则)

迪米特法则(Law of Demeter)也叫最少知识原则,英文Least Knowledge Principle,简称LKP原则。其含义为:一个对象应该对其它对象有最少的了解。举例说明:一个公司有多个部门,每个部门有多个员工,如果公司CEO要下发通知给每个员工,是调用接口直接通知所有员工么?其实不然,CEO只需和它的“朋友”类部门Leader交流就好,部门Leader再下发通知信息即可。而CEO类不需要与员工进行“交流”。
迪米特法则要求对象应该仅对自己的朋友类交流,而不应该对非朋友类交流。那什么才是朋友类呢?一般来说,朋友类具有以下特征:
1)当前对象本身(self);
2)以参量形式传入到当前对象方法中的对象;
3)当前对象的实例变量直接引用的对象;
4)当前对象的实例变量如果是一个聚集,那么聚集中的元素也都是朋友;
5)当前对象所创建的对象。

六、开闭原则

开闭原则英文原名为Open Closed Principle,简称OCP原则。其含义为:一个软件实体,如类、模块、函数等,应该对扩展开放,对修改关闭。开闭原则是非常基础的一个原则,也有人把开闭原则称为“原则的原则”。前面讲到过,模块分原子模块,低层模块,高层模块,业务层可以认为是最高层次的模块。对扩展开放,意味着模块的行为是可以扩展的,当高层模块需求改变时,我们可以对低层模块进行扩展,使其具有满足高层模块的新功能;对修改关闭,即对低层模块行为进行扩展时,不必改动模块的源代码。最理想的情况是,业务变动时,仅修改业务代码,不修改依赖的模块(类、函数等)代码,通过扩展依赖的模块单元来实现业务变化。举例说明:假设一个原始基类水果类,苹果类是它的派生类,苹果中包含水果的各种属性,如形状、颜色等;另有两个类,农民类和花园类,最高层次(业务层次)为农民在花园种苹果。如果此时,农民决定不种苹果了,改种梨,符合OCP原则的设计应该为基于水果类构建一个新的类,即梨类(对扩展开放),而并不应该去修改苹果类,使它成为一个梨类(对修改关闭)。修改应仅在最高层,即业务层中进行。

一. 什么是数据模式

  • 设计模式是面向各种问题进行提炼和抽象而形成的解决方案, 这些设计方案是前人不断测试, 考虑了封装性, 复用性, 效率, 可修改, 可移植等各种因素的高度总结, 它不限于特定的语言, 它是一种解决问题的思想和方法。

二. 为什么要有设计模式

  • 公司人事会有变动, 程序员也会成长, 不管是哪种情况, 代码非常有可能会被移交, 即代码的编写者和维护者很有可能不是同一个人, 那么代码的可读性就显得非常重要了, 由于高级语言的出现, 让机器读懂你的意图已经不是重要的矛盾, 让人读懂你的意图才是最重要的, 按照设计模式编写的代码, 其可读性会大大提升, 利于团队项目的继续扩展。

三. 有哪些设计模式


设计模式可以分为三类: 创建类设计模式、结构类设计模式, 行为类设计模式

创建类设计模式:

  • 工厂模式:工厂方法模式是一种解耦结构, 工厂类只需要知道抽象产品类, 符合最少知识原则(迪米特法则);同时符合一类倒置原则和里氏替换原则。
  • 抽象工厂模式:抽象工厂模式具有工厂模式的优点, 但同时, 如果产品族要扩展,工厂类也要修改,违反了开放封闭原则。
  • 模板模式:优秀的扩展能力符合开闭原则。

结构类设计模式:

  • 代理模式:代理模式在业务逻辑中将对主体对象的操作进行封装, 合适的应用会符合开闭原则和单一职责原则,事实上, 几句带有解耦作用的结构设计模式都多少符合些开闭原则。
  • 门面模式:门面模式不符合开闭原则, 有时不符合单一职责原则, 若不注意, 也会触碰接口隔离原则。
  • 组合模式:符合开闭原则, 但由于一般在拼接树时使用实现类, 故不符合依赖倒置原则。
  • 桥梁模式:桥梁模式堪称依赖倒置原则的典范, 同时也符合开闭原则。

行为类设计模式:

  • 策略模式:符合开闭原则, 但高层模块调用时, 不符合迪米特法则, 行为类设计模式多少会符合一些单一职责原则, 典型的如观察者模式, 中介模式,访问模式等。
  • 命令模式:符合单一职责原则和迪米特法则。
  • 责任链模式:符合开闭原则。

在不同逻辑中, 不同的设计也会显示出不同的设计原则特点, 从这个意义上来说 ,设计模式是设计原则的体现,但体现不是固定的, 是根据业务而有所不同。



四. 设计模式与架构的关系


软件架构与设计的关系

  • 软件架构随着软件工程的发展而出现, 所谓的软件架构, 是提取了特定领域的软件共性部分形成的人间体系, 它并不是一个成熟的软件, 而更像是一个"半成品", 程序员在框架上, 可以很方便地在特定区域实现二次开发, 降低了成本, 又快速成型。
  • 设计模式和软件架构在软件设计中是两个不同的领域。A、设计模式如上方定义一样, 它指的是针对一类问题的解决方案, 一个设计模式可应用不同框架和被不同语言实现, 而框架则是一个应用的体系结构, 是一种或多种设计模式和代码的混合体。 B、设计模式相较于框架更容易移植, 并且可以用各种语言实现, 而软件架构则受限于领域环境, 虽然设计模式和软件架构有很多不同, 但在某些方面他们二者是统一的, 即软件复用, 提高开发效率。
  • 软件架构是个比较大的概念,架构要考虑软件的整体结构, 层次划分以及不同部件之间的协同作用,架构的着眼篇整体, 相比之下, 框架和设计模式的范围则具体很多, 框架着眼l领域的解决方法, 而设计模式则针对一类问题的解决方案和设计思路
  • 总体来说, 软件架构可以由不同的框架和不同的设计模式, 加上特定的构建组合来实现, 框架可以根据设计模式结合特定编程语言和环境来实现, 设计模式就是解决单一问题的设计思路和解决方法。

接下来我们开始学习最常用的23种设计模式, 开启我们的学习旅程吧!!

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