《闲扯Redis一》五种数据类型之String型

原文出处：http://www.yund.tech/zdetail.html?type=1&id=b8d62d1179aa19ef7df3d771b9af1428
作者: jstarseven

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一、前言

Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。

 String是Redis的最基本的数据类型，可以理解为与 Memcached 一模一样的类型，即Key-Value型的数据，String类型是二进制安全的，另外 Redis 的 String 可以包含任何数据，简单的字符串、复杂的字符串（xml、json）、数字（整数、浮点数）、二进制（图片、音频、视频），一个 Redis 中字符串 value 最多可以是 512M。

二、String 类型操作命令

命令	描述	用法
SET	1.将字符串值Value关联到Key 2.Key已关联则覆盖，无视类型 3.原本Key带有生存时间TTL，那么TTL被清除	SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
GET	1.返回key关联的字符串值 2.Key不存在返回nil 3.Key存储的不是字符串，返回错误，因为GET只用于处理字符串	GET key
MSET	1.同时设置一个或多个Key-Value键值对 2.某个给定Key已经存在，那么MSET新值会覆盖旧值 3.如果上面的覆盖不是希望的，那么使用MSETNX命令，所有Key都不存在才会进行覆盖 4.MSET是一个原子性操作，所有Key都会在同一时间被设置，不会存在有些更新有些没更新的情况	MSET key value [key value ...]
MGET	1.返回一个或多个给定Key对应的Value 2.某个Key不存在那么这个Key返回nil	MGET key [key ...]
SETEX	1.将Value关联到Key 2.设置Key生存时间为seconds，单位为秒 3.如果Key对应的Value已经存在，则覆盖旧值 4.SET也可以设置失效时间，但是不同在于SETNX是一个原子操作，即关联值与设置生存时间同一时间完成	SETEX key seconds value
SETNX	1.将Key的值设置为Value，当且仅当Key不存在 2.若给定的Key已经存在，SEXNX不做任何动作	SETNX key value

三、应用场景

• 缓存功能：字符串最经典的使用场景，redis最为缓存层，Mysql作为储存层，绝大部分请求数据都是redis中获取，由于redis具有支撑高并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低 后端压力的作用。
• 计数器：许多运用都会使用redis作为计数的基础工具，他可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以一步落地到其他的数据源。如：视频播放数系统就是使用redis作为视频播放数计数的基础组件。
• 共享session：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户信息的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会需要重新登录，为避免这个问题可以用redis将用户session集中管理，在这种模式下只要保证redis的高可用和扩展性的，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从redis中集中获取。
• 限速：处于安全考虑，每次进行登录时让用户输入手机验证码，为了短信接口不被频繁访问，会限制用户每分钟获取验证码的频率。

四、特殊的String操作：INCR/DECR

  INCR/DECR操作可以利用Redis自动帮助我们对一个Key对应的Value进行加减，在实际工作中还是很常用的。

  INCR/DECR操作在 Redis 中的相关命令:

命令	描述	用法
INCR	1）Key中存储的数字值+1，返回增加之后的值 2）Key不存在，那么Key的值被初始化为0再执行INCR 3）如果值包含错误类型或者字符串不能被表示为数字，那么返回错误 4）值限制在64位有符号数字表示之内即-9223372036854775808~9223372036854775807	INCR key
DECR	1）Key中存储的数字值-1 2）其余同INCR	DECR key
INCRBY	1）将key所存储的值加上增量返回增加之后的值 2）其余同INCR	INCRBY key increment
DECRBY	1）将key所存储的值减去减量decrement 2）其余同INCR	DECRBY key decrement

五、INCR/DECR 应用场景

• 原先单机环境中统计在线人数，变成分布式部署之后可以使用INCR/DECR
• 由于Redis本身极高的读写性能，一些秒杀的场景库存增减可以基于Redis来做而不是直接操作DB

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