iOS缓存框架YYCache的学习

先上源码链接https://github.com/ibireme/YYCache

简介

YYCache 是提供用用户使用的对象,内部对 YYMemoryCacheYYDiskCache功能的整合封装。为 YYMemoryCache提供了多线程功能,而YYDiskCache对象本身内部封装了异步读写功能。

YYCache分为两部分:磁盘缓存、内存缓存。

  • 内存缓存(YYMemoryCache)
    存储的单元是_YYLinkedMapNode,除了key和value外,还存储了它的前后Node的地址_prev、_next。整个实现基于_YYLinkedMap,它是一个双向链表,除了存储了字典_dic外,还存储了头结点和尾节点。它实现的功能很简单:有新数据了插入链表头部,访问过的数据结点移到头部,内存紧张时把尾部的结点移除。就这样实现了淘汰算法。因为内存访问速度很快,锁占用的时间少,所以用的速度最快的OSSpinLockLock

  • 硬盘缓存(YYDiskCache)
    采用 文件和数据库相互配合的方式。有一个参数inlineThreshold(默认值20KB),小于它存数据库,大于它存文件,能获得效率的提高。key:path,value:cache存储在NSMapTable里,根据path获得cache,进行一系列的set、get、remove操作。
    更底层的是YYKVStorage,它能直接对sqlite和文件系统进行读写。每次内存超过限制时,select key, filename, size from manifest order by last_access_time desc limit ?1会根据时间排序,来删除最近不常用的数据。硬盘访问的时间比较长,如果用OSSpinLockLock锁会造成CPU消耗过大,所以用的dispatch_semaphore_wait来做。

基本使用

一、同步方式存取

1.初始化缓存对象

- (nullable instancetype)initWithName:(NSString *)name;
- (nullable instancetype)initWithPath:(NSString *)path;
+ (nullable instancetype)cacheWithName:(NSString *)name;
+ (nullable instancetype)cacheWithPath:(NSString *)path;

这几个方法功能是一致的。
如:

YYCache *cache = [[YYCache alloc] initWithName:@"APP_CACHE"];

2.存

id data;  // 需要存储的数据

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];
[cache setObject:data forKey:@"data_key"];

首先调用内存缓存设置缓存API(setObject:forKey:),然后调用磁盘缓存异步设置API(setObject:forKey:)

3.判断是否有缓存

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];
BOOL isContains = [cache containsObjectForKey:@"data_key"]

先去内存缓存中查找,如果没有查找就去磁盘缓存中找,找到就返回 YES。

4.取

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];
id data = [cache objectForKey:@"data_key"];

先去内存缓存中查找,有就返回。如果没有就去磁盘缓存中找,找到了,先把缓存存入内存缓存中,然后再返回结果。

5.移除缓存

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];
//根据key移除缓存
    [cache removeObjectForKey:@"data_key"];
//移除APP所有缓存
    [cache removeAllObjects];

首先调用内存缓存的删除接口(removeObjectForKey:),然后调用磁盘缓存的删除接口(removeObjectForKey:)

二、异步方式

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];
id data;  // 需要存储的数据
[cache setObject:data forKey:@"data_key" withBlock:^{
    NSLog(@"save sucess");
}];

首先调用内存缓存设置缓存API(setObject:forKey:),然后调用磁盘缓存异步设置API(setObject:forKey:)

判断缓存是否存在

[cache containsObjectForKey:@"data_key" withBlock:^(NSString * _Nonnull key, BOOL contains) {
    if(contains){
        //...
    }
}];

同步在内存中查找缓存,如果找到了,使用异步返回。如果没找到,就调用磁盘缓存的异步查找 API,并把查找结果异步回调。

[cache objectForKey:@"data_key" withBlock:^(NSString * _Nonnull key, id  _Nonnull object) {
    if(object){
        // 获取成功
    }
}];

同步在内存中查找,如果找到了,使用异步返回。如果没找到,就调用磁盘缓存的异步查找 API,找到了,先把缓存存入内存缓存中,然后再返回结果。

移除

//根据key移除缓存
[cache removeObjectForKey:@"data_key" withBlock:^(NSString * _Nonnull key) {
    NSLog(@"removeObjectForKey: %@",key);
}];
//移除APP所有缓存
[cache removeAllObjectsWithBlock:^{
    NSLog(@"removeAllObjects sucess");
}];

首先调用内存缓存删除接口(removeObjectForKey:),然后调用磁盘缓存异步删除接口(removeObjectForKey:withBlock:)

移除所有缓存带进度

    [cache removeAllObjectsWithProgressBlock:^(int removedCount, int totalCount) {
        NSLog(@" 已移除数 :%d , 移除总数: %d",removedCount,totalCount);
    } endBlock:^(BOOL error) {
        if(!error){
            NSLog(@"sucess");
        }else{
            NSLog(@"error");
        }
    }];

缓存/ 磁盘单独操作

YYCache *cache = [YYCache cacheWithName:@"APP_CACHE"];

YYDiskCache *diskCache = cache.diskCache;
YYMemoryCache *memoryCache = cache.memoryCache;

存取方法与cache 一致

缓存LRU清理

LRU(Least Recently Used)算法翻译过来就是“最近最少使用”。LRU缓存原理,简单的说就是,缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉。

比如缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加;当超过10000时,就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存10000条。
那怎么确定删除哪条过期数据?采用LRU算法实现的话就是将最老的数据删掉。

YYCache磁盘LRU清理并不是及时清理,而是后台开启一个定时任务进行RLU清理操作,定时默认是60s。

YYCache *yyCache=[YYCache cacheWithName:@"LCJCache"];
[yyCache.memoryCache setCountLimit:50];  //内存最大缓存数据个数
[yyCache.memoryCache setCostLimit:1*1024];//内存最大缓存开销 目前这个毫无用处
[yyCache.diskCache setCostLimit:10*1024];//磁盘最大缓存开销
[yyCache.diskCache setCountLimit:50];    //磁盘最大缓存数据个数
[yyCache.diskCache setAutoTrimInterval:60];//设置磁盘lru动态清理频率 默认 60秒

相关资料

https://blog.ibireme.com/2015/10/26/yycache/
https://www.cnblogs.com/machao/p/7086675.html
https://www.jianshu.com/p/5a63bdca4a21

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