大数据学习笔记：历史了解

大数据的现在的平台整合

技术框架

大数据时代的发展

1. 大数据应用的搜索引擎时代：
   • 将数千台服务器上的磁盘统一管理起来，当做一个文件系统，统一存储这些网页文件。
2. 数据仓库时代：
   • 进行数据统计与分析利用hive这些工具，低廉的价格机器获得更多的额数据存储与计算能力。
3. 数据应用的数据挖掘时代：

• 通过数据发掘出更多的数据价值，不止数据统计。
• 构建用户画像，做个性化推荐等理论信息。进行各种的数据分析与挖掘。

4. 大数据应用的机器学习时代：

• 通过大数据把全部的历史数据全部收集起来，统计规律，进而预测正在发生的事情。
• 通过机器学习得到统计规律，进而模拟人的行为。使机器表现出人类特有的只能。

大数据应用领域：数据驱动一切

大数据在医疗的应用

1. 医学影像智能识别 ：
   图像识别，机器学习的重大突破之一，帮助医生进行诊断，提高医生的工作效率。另一方面通过AI智能识别做一个初步的诊断。
2. 病历大数据智能治疗
   根据医生写的病例信息，进行挖掘分析，统计构造成一个病例知识库，分享给更多的人。

大数据在教育的应用

1. AI外语老师
2. 智能解锁
   • 利用搜索引擎技术，将题目进行收集，返回匹配的结果集。
3. 社交媒体领域的应用

• 舆情监控与分析，利用大数据分析社交媒体的数据进行分析，挖掘内容。

大数据在金融领域的应用

1. 大数据风控 ，自动化交易，量化交易等。

新零售的使用

1. 利用大数据进行全链路的管理，生产，物流，购物体验，进行分析与预测。

交通领域的使用

1. 城市路段，交通药店进行实时计算处理技术。
2. 导航软件软件通过不停的采集数据，分析用户当前位置和移动数据，判断道路情况，进行导航。
3. 无人驾驶技术。