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一张A4纸竟然浪成这样！

一张空白的A4纸，会产生多少个可能性？ HuskMitNavn用一只笔和一张纸，把“只有想不到没有做不到”这话展现的淋漓尽致！

作为纸就要恪守本分，默默无闻？

那你就错了！

它可以有无限可能。

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作者是来自丹麦的 HuskMitNavn ，

一个思想大胆、创意无限的艺术家。

Oh,my god !

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干嘛扯人家裤子！

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上完厕所才发现，纸放在了够不到的地方

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灰机，还好没撞上！

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哈喽哈喽，好久不见

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哎，这雪下得真大！

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谁说运动减肥？

为啥我每走一步就胖一点

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香喷喷的面条

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我可能7秒后就忘了你，

你要记得我哦

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死耗子！吓死我啦！

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哼！让你们吵！

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以后不用买香蕉了

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愤怒的小鸟，来一局

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裤子掉了！这就尴尬了

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怎么没有一个好消息

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哈哈，全家都喜欢看海绵宝宝

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还让不让人洗澡了？

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哥们，你的衣服真个性！

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能熨好的咯，嘻嘻！

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肚子都这么大了，还吃！

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球进了，耶！

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我滑！

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你那忒小儿科了，看我的！

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预备！二号，你着急投胎呢！

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看球！

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加油啊！

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你那么美，跳什么都好看！

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这就认怂啦

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我撑！

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累死哥了。。

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小心点额。。

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别拍了，你怎么可以见死不救？

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说好的.玩跷跷板的，人呢？

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大事不妙！大家都给我小心着点！

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啊，鬼啊！

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我们无冤无仇，不要找我呀！

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蜗牛哥，祝你早日回家！

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再见了，再看一眼吧

记得我们相爱过

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宝宝不开心，哪个来陪我

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嘿，说你呢！不要命啦！

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偷看人家睡觉？好害羞

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嗨，我是卓别林！

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啊！啊啊！

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夕阳，远山，大海和裸女。。

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都给我闭嘴！

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老子拼了！

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夏天真需要这样一个苍蝇拍

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只要功夫深，总能钓到鱼

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嘿嘿嘿，终于钓到大鱼了！谁来帮我呀！

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你这忘恩负义的家伙，居然敢咬你的主人！

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该死！祸不单行

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可怜的北极熊……

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呀，把树啃倒了！

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这是恐龙灭绝的原因？

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同舟共济

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你是从后面挤牙膏吗？

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长颈鹿小姐，你真漂亮！

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哼，祝你爆胎！

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小海狮，你这么萌，你自己造吗

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么么哒，雪人水晶球

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一张纸，一支笔，黑白色

切割、撕毁和摺叠

厉害了我的HuskMitNavn！

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每一个艺术天才

都是生活的观察者！

转自职场

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DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
Partition List hcx2013 partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
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回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
不间断旋转的动画 pangyulei 动画
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自定义annotation sha1064616837 java enum annotation reflect
对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。下面这个例子主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
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利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan word word分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式：方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =

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